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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(1주차)

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최초등록일 2023.06.08 최종저작일 2023.01
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(1주차)
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    본문내용

    2월을 보내고 3월의 봄을 맞이하여 트렌디한 소비자들은 새로운 스타일과 아이템을 발빠르게 찾고 있습니다.
    이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보세요.
    · 추출 대상 : 주요 온라인 여성의류 판매 사이트 (여성 의류 판매가 주류인 쇼핑몰)
    · 추출 일자 : 2023-03-03 ~ 2023-03-09

    의류 품목별 판매점유율
    이번주 의류 품목별 판매점유율에서는 봄이 찾아오고 날씨가 풀리면서 니트의 판매량은 감소하는 반면 블라우스/셔츠의 판매량은 조금씩 증가하고 있습니다. 해당 기간에 중분류별 판매 점유율은 상의가 46.4%로 가장 높게 나타났고, 아우터 19.9%, 팬츠 17.5%, 원피스 8.9%, 스커트 7.3%의 순으로 나타났습니다

    참고자료

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  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 패션 트렌드
      패션 트렌드는 시대와 문화에 따라 끊임없이 변화하는 특성을 가지고 있습니다. 최근 몇 년간 지속되어 온 주요 패션 트렌드로는 '지속가능성', '개인화', '편안함', '레트로 스타일' 등을 들 수 있습니다. 이러한 트렌드는 소비자들의 가치관 변화와 밀접한 관련이 있으며, 기업들은 이를 반영한 제품 개발과 마케팅 전략을 수립해야 할 것입니다. 또한 SNS와 온라인 채널을 통한 정보 공유가 활발해지면서 트렌드 변화의 속도가 더욱 빨라지고 있어, 기업들은 이에 신속하게 대응할 필요가 있습니다. 결국 패션 트렌드에 대한 깊이 있는 이해와 분석을 바탕으로 한 전략적 접근이 중요할 것으로 보입니다.
    • 2. 패션 소비 트렌드
      최근 패션 소비 트렌드의 주요 특징으로는 '개인화', '지속가능성', '가치 소비', '온라인 채널 선호' 등을 들 수 있습니다. 소비자들은 자신의 개성과 라이프스타일을 반영한 맞춤형 제품을 선호하며, 환경과 사회에 미치는 영향을 고려하는 경향이 강해지고 있습니다. 또한 온라인 쇼핑의 편리성과 다양성으로 인해 오프라인 매장 방문이 감소하고 있습니다. 이에 따라 기업들은 개인화된 고객 경험 제공, 지속가능성 강화, 온라인 채널 강화 등의 전략을 수립해야 할 것입니다. 특히 MZ세대의 영향력이 커지면서 이들의 가치관과 소비 행태를 깊이 있게 이해하고 반영하는 것이 중요할 것으로 보입니다.
    • 3. 패션 상품 키워드 트렌드
      패션 상품 키워드 트렌드는 소비자들의 관심사와 선호도를 반영하는 중요한 지표라고 할 수 있습니다. 최근 주목받고 있는 키워드로는 '지속가능성', '편안함', '개인화', '레트로', '친환경' 등을 들 수 있습니다. 이는 소비자들의 가치관 변화와 밀접한 관련이 있으며, 기업들은 이러한 트렌드를 반영한 제품 기획과 마케팅 전략을 수립해야 할 것입니다. 또한 SNS와 온라인 채널을 통해 빠르게 확산되는 키워드 트렌드에 신속하게 대응하는 것도 중요합니다. 이를 위해 기업들은 지속적인 트렌드 모니터링과 분석을 통해 소비자의 니즈와 선호도를 파악하고, 이를 반영한 차별화된 상품 개발에 힘써야 할 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      3월 1주차 여성복 쇼핑 트렌드를 심층적으로 분석한 이 보고서는 실제 소비자 데이터를 기반으로 작성되어 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.
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