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[자료구조] 희소행렬 덧셈 함수와 출력을 구현한 소스코드2025.05.051. 희소행렬 희소행렬은 대부분의 원소가 0인 행렬을 말합니다. 이러한 희소행렬을 효율적으로 저장하고 연산하는 방법이 중요합니다. 이 코드에서는 희소행렬의 덧셈 연산과 출력 함수를 구현하고 있습니다. 2. 행렬 덧셈 이 코드에서는 두 개의 희소행렬 A와 B를 입력받아 이들의 덧셈 연산을 수행하여 새로운 희소행렬 C를 생성합니다. 행렬 덧셈은 같은 위치의 원소들을 더하는 것으로 구현됩니다. 3. 희소행렬 출력 희소행렬은 대부분의 원소가 0이므로 이를 효율적으로 출력하는 것이 중요합니다. 이 코드에서는 희소행렬의 non-zero 원소들...2025.05.05
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A를 크기 n x n의 정사각형 행렬이라고 하자. 다음 프로그램의 예상되는 출력이 무엇인지 설명2025.01.191. 행렬 전치 제시된 코드는 행렬 A의 전치행렬을 구하는 코드입니다. 코드에서는 행렬 A의 각 요소를 대각선을 기준으로 위치를 서로 바꾸는 과정을 반복하여 전치행렬을 생성합니다. 이 과정에서 임시 변수 Temp를 사용하여 기존 값을 저장하고 있다가 행과 열을 바꾼 위치에 넣어줍니다. 따라서 최종적으로 출력되는 행렬 A는 원래 행렬 A의 전치행렬이 됩니다. 1. 행렬 전치 행렬 전치는 선형대수학에서 매우 중요한 개념입니다. 행렬 전치는 행과 열을 바꾸는 것으로, 이를 통해 다양한 행렬 연산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 행렬 곱...2025.01.19
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[만점]A를 크기 n x n의 정사각형 행렬이라고 하자. 다음 프로그램의 예상되는 출력이 무엇인지 설명하시오.2025.01.131. 행렬 A 주어진 프로그램은 n x n 크기의 정사각형 행렬 A의 요소를 변환하는 것입니다. 첫 번째 단계에서는 각 요소에 상수 C를 더합니다. 두 번째 단계에서는 각 요소를 대칭 위치의 요소와 바꿉니다. 마지막 단계에서는 다시 상수 C를 빼서 원래 값으로 되돌립니다. 따라서 최종 출력은 원래의 행렬 A가 됩니다. 1. 행렬 A 행렬 A는 선형대수학에서 매우 중요한 개념입니다. 행렬 A는 선형 변환을 나타내는 수학적 객체로, 벡터 공간 간의 관계를 표현합니다. 행렬 A의 성질과 특성을 이해하는 것은 선형대수학을 이해하는 데 필수...2025.01.13
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포인터 연산, 1차원 배열의 합과 평균, 행렬의 회전, a의b승의 계산 결과 및 갯수2025.01.161. 포인터 연산 포인터 변수를 선언하고 증가시키는 예제를 직접 코딩하여 포인터 연산의 원리를 이해한다. 포인터 변수의 값이 증가하기 전과 후의 변화를 확인할 수 있다. 2. 1차원 배열의 합과 평균 사용자로부터 10개의 정수를 입력받아 배열에 저장한 후, 배열 원소의 합과 평균을 계산하여 출력한다. for문과 cin, cout 함수를 활용하여 문제를 해결한다. 3. 행렬의 회전 3x3, 5x5, 7x7 크기의 2차원 배열에 1부터 차례대로 값을 넣고, 마지막 열부터 위에서 아래로 차례대로 출력하여 90도 회전된 행렬을 확인한다. ...2025.01.16
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C언어 스케치 연습문제 솔루션 - 제 07장 배열2025.04.301. 배열 배열(array)은 변수를 일일이 선언하는 번거로움을 해소할 수 있고, 여러 변수들이 같은 배열이름으로 일정한 크기의 연속된 메모리에 저장되는 구조로 그 사용도 간편하다. 배열선언 시 초기 값 지정이 없다면 반드시 배열크기는 명시되어야 한다. 배열의 크기를 지정하는 부분에는 변수, 양수의 정수 상수와 기호 상수 또는 이들의 연산식이 올 수 있다. 첫 번째 배열원소를 접근하는 첨자 값은 0이며, 다음 두 번째 원소는 1이다. 배열선언 후 배열원소를 접근하려면 배열이름 뒤에 대괄호 사이 첨자(index)를 이용한다. 배열에서...2025.04.30
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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)2025.05.091. 다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR) 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 하나의 종속 변수를 다수의 독립 변수와의 선형 관계로 설명하는 모델입니다. 단순 선형 회귀가 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 것과 달리, MLR은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수와의 선형 관계에 영향을 미칠 수 있는 경우를 다룹니다. 예를 들어, 주택 가격을 예측하기 위해 주택의 크기, 방의 개수, 위치, 건물 연식 등 여러 독립 변수들을 ...2025.05.09
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30점 만점 방통대 파이썬과R 2023-2학기2025.01.261. R 데이터 프레임 생성 및 데이터 추출 R을 사용하여 주어진 자료로 3개의 열을 갖는 데이터 프레임을 생성하고, 첫 번째 사람의 키와 몸무게 값을 추출하는 방법을 설명하였습니다. 또한 Python에서도 동일한 작업을 수행하는 방법을 제시하였습니다. 2. Python 및 R에서의 딕셔너리 생성 Python과 R에서 주어진 자료를 이용하여 딕셔너리를 생성하는 방법을 설명하였습니다. Python에서는 딕셔너리 생성 후 keys(), values(), items() 함수를 사용하여 결과를 확인하였고, R에서는 list 함수를 사용하여...2025.01.26
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[배재대] 자바프로그래밍 중간 기말고사 문제 (정통과->소프트웨어)2025.05.051. 2차원 배열 2차원 배열 int a[][]=new int[100][]을 선언하고, 필요한 열을 생성하여 계산된 값을 저장한 후 출력하는 프로그램을 작성합니다. 0*0, 1*0, 1*1, 2*0, 2*1, 2*2, ..., 9*0 등의 계산 결과를 출력합니다. 2. 클래스 설계 Circle, Rectangle, Triangle 클래스를 각각 작성하고, 사용자 입력에 따라 해당 도형의 면적과 둘레를 계산하여 출력하는 응용 프로그램을 작성합니다. 사용자가 'c', 'r', 't'를 입력하면 각각 원, 사각형, 삼각형의 정보를 입력받...2025.05.05
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R언어 기본 용어 정리 과제2025.04.261. 스칼라(scalar) 스칼라는 단순히 객체에 하나의 값을 할당했을 때, 바로 그 할당되는 값을 지칭합니다. 스칼라값에는 실수, 문자열, 논리값(TRUE, FALSE)이라는 3가지 자료형이 있으며, 벡터와는 달리 하나의 값만을 지정해준다는 특징이 있습니다. 2. 벡터(vector) 벡터는 같은 자료형을 가진 스칼라값들을 순서를 가지고 일렬로 나열한 자료구조입니다. R에서는 c() 함수를 이용하여 여러 개의 데이터를 입력할 수 있으며, 벡터의 각 요소를 반복해서 추출하고 싶을 때는 times와 each를 사용할 수 있습니다. 3....2025.04.26
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방통대 방송대 자료구조 출석수업과제물 A+2025.01.251. 자료와 정보 실생활에서 직접 볼 수 있거나 만질 수 있는 대상에 대해 관찰 또는 측정을 하여, 특정한 단위로 나타낸 값이나 사실을 '자료'라고 한다. 이러한 자료들이 모여서 그 안의 관계를 찾고 유의미한 내용을 도출하면 '정보'라고 구분할 수 있다. 예를 들어 넷플릭스에 등록된 TV, 영화 콘텐츠들의 영상 자체, 콘텐츠들의 재생 시간, 방영일, 출연자, 장르 등의 세부 사항, 사용자의 재생 히스토리 등이 모두 개별적인 자료에 속한다. 이러한 자료들이 모여서 특정 카테고리로 구분되거나 사용자의 취향에 따라 추천되는 것이 정보의 ...2025.01.25
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