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현대 교통안전 문제와 미래 자율주행 기술의 안전 과제2025.11.161. 교통사고의 원인 분석 최근 교통사고는 인명 피해와 재산 피해를 초래하는 주요 안전문제이다. 교통사고의 원인은 운전자의 스마트폰 사용, 음주 운전, 졸음 운전 등의 인적 요인과 도로 설계 문제, 도로 표지판 미비, 도로 수리 부적절 처리 등의 도로 환경 요인으로 나뉜다. 이러한 원인들을 파악하는 것은 교통 안전 향상을 위한 운전자 교육과 도로 환경 개선의 필요성을 시사한다. 2. 자율주행 자동차의 기술적 안전문제 4차 산업혁명으로 자율주행 자동차가 도입되면서 새로운 안전문제가 대두되고 있다. 자율주행 자동차의 사고는 인간의 미숙...2025.11.16
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4차 산업과 혁명: 자율주행이 안전한가?2025.05.021. 자율주행차의 안전성 자율주행차는 기존 기계와 교통 중심 기술에서 정보통신, 첨단 센서, 지능형 제어 등의 새로운 기술이 접목된 복지교통사회를 위한 융합시스템이다. 자율주행차는 안전주행(능동제어)을 지원할 수 있어야 하며, 운전자와 승객에게 안전한 이동성을 제공하는 것이 중요한 과제이다. 그러나 현재 자율주행이 100% 안전하다고 확신할 수 없는 상태이며, 아직도 개선해야 할 사항이 많다. 자율주행 시스템의 안전성 검증을 위해 수학적 또는 정량적 평가기준을 도출하고 국제적 합의를 통해 수용하는 것이 필수적이다. 2. 자율주행차의...2025.05.02
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현대 사회의 안전문제: 자율주행차와 딥페이크 기술2025.11.181. 자율주행자동차의 안전문제 자율주행자동차는 AI가 운영하는 자동운전장치(ADS)를 부착한 형태로, 운전자 개입 없이 자동으로 운행할 수 있다. 그러나 기계적 결함, 소프트웨어 오류, 통신 장애, 도로 시설 고장, 전파 장애, 해킹 등 다양한 원인으로 사고가 발생할 수 있다. 2014년부터 2019년까지 미국 캘리포니아에서 287건의 자율주행차 사고가 보고되었으며, 2018년 우버 자율주행차가 보행자를 친 사건으로 사망자가 발생하기도 했다. 레벨 3 자동차의 경우 운전자가 돌발상황에 대처해야 하는데, 과도한 신뢰로 인한 부주의가 ...2025.11.18
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자율주행자동차 상용화를 위한 방안2025.01.281. 자율주행자동차의 등장 4차 산업혁명을 이야기할 때 무형 분야에 인공지능(AI)과 빅데이터가 있다면 하드웨어로 구현된 대표주자로는 단연 자율주행차를 꼽을 수 있다. 자율주행 자동차(Autonomous Vehicle)란 운전자의 개입 없이 주변 환경을 인식하고 주행 상황을 판단해 차량을 제어함으로써 스스로 주어진 목적지까지 주행하는 자동차를 말한다. 2. 자율주행자동차의 문제점 미국 테슬라사의 승용차가 자율주행(오토 파일럿) 모드로 달리다가 경찰차를 들이받는 사고, 애리조나에서 세계 최대 차량 공유기업 우버의 자율주행자동차가 보행...2025.01.28
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4차 산업혁명과 자율주행자동차2025.05.121. 4차 산업혁명과 자율주행기술 4차 산업혁명 기술 중에서도 자율주행기술은 핵심 기술입니다. 4차 산업혁명 기술 중 자율주행 기술은 현재 초기 단계이지만 향후 빅데이터, 모바일, IoT, 클라우드 등의 기술이 활용되면서 플랫폼 구축을 위한 기반기술이 확산될 것으로 예상됩니다. 또한 대부분의 지능정보기술과 바이오 기술이 결합되면서 스마트기기의 초지능화가 진행될 것으로 보입니다. 자율주행을 위한 기반인 연결성 강화를 위해 빅데이터 및 네트워크 기술 적용이 활발하며, 인공지능 적용을 위한 연구개발 단계에 진입하고 있습니다. 2. 자율주...2025.05.12
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자율주행자동차에 탑재되어 있는 감지 센서 집중탐구2025.01.281. 자율주행자동차 센서 기술 자율주행자동차에는 주변 환경을 감지하고 인식하기 위해 레이더, 라이다, 카메라 등 다양한 센서 기술이 탑재되어 있다. 레이더는 물체의 거리, 속도, 각도를 측정할 수 있고 환경 변화에 강인하지만 데이터 양이 제한적이다. 라이다는 3D 맵을 생성하여 포괄적인 조망을 제공할 수 있지만 비싼 가격과 세밀성 부족이 문제점이다. 카메라는 주변을 세밀하게 구분할 수 있지만 깊이와 거리 인식, 악천후 상황에서의 한계가 있다. 따라서 자율주행차는 이러한 센서들을 통합적으로 활용하여 주변 환경을 정확하게 인식하고 대응...2025.01.28
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자율주행 기술의 장단점과 발전 방향2025.11.181. 자율주행 기술의 정의 및 수준 자율주행 기술은 자동차나 항공기 등이 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 목적지까지 주행하는 기술입니다. 현재 상용화된 자율주행 수준은 레벨 0~4까지로 구분되며, 레벨 0은 수동운전, 레벨 1은 부분 자동화, 레벨 2는 조건부 자동화, 레벨 3은 고도 자동화, 레벨 4는 완전 자율주행입니다. 대부분의 완성차 업체들이 2~3단계까지의 기술을 보유하고 있으며, 미국 도로교통안전국 조사에 따르면 실제 교통상황에서 자율주행차의 사고율은 0.01% 미만입니다. 2. 자율주행 기술의 장점 자율주행 시대의...2025.11.18
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자율주행차 분석: 마케팅과 ICT 융합기술2025.04.271. 자율주행차의 정의와 기술단계 자율주행차는 운전자가 차량을 조작하지 않아도 스스로 주행할 수 있는 자동차를 말한다. 자율주행차의 기술단계는 0단계(완전 수동)부터 5단계(완전 자율주행)까지 있으며, 단계가 높아질수록 자동화 수준이 높아진다. 주요 기술로는 인지, 판단, 제어 단계가 있다. 2. 자율주행차의 안전성과 윤리성 자율주행차 시험운행 중 발생한 사고로 안전성에 대한 우려가 있다. 사고 책임 소재, 윤리적 딜레마 등 해결해야 할 과제가 있다. 완전 자율주행차에 대한 운전자의 불안감도 여전히 존재한다. 3. 주요 업체의 자율...2025.04.27
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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오2025.01.111. 자율주행차의 개념과 중요성 자율주행차는 미래의 교통 시스템의 핵심 기술 중 하나이며, 인간의 운전 오류로 인한 교통사고를 줄이고, 교통 체증을 해소하며, 환경문제를 해결하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 이러한 기술의 발전은 우리 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것이며, 자율주행차의 개념과 중요성에 대한 이해와 함께 적극적인 지원이 필요하다. 2. 자율주행차의 학습 방법 자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능...2025.01.11
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자율주행자동차가 실용화되기위해 해결해야 할 윤리적 문제들2025.01.131. 책임의 주체가 명확하지 않음 자율주행자동차는 인간의 의지가 결여되어 있어 사고 발생 시 책임의 주체가 불분명하다. 자동차 소유주, 제조사, 정부 등 다양한 주체가 책임을 져야 할 수 있지만 명확한 기준이 없어 문제가 된다. 2. 자율주행프로그램의 입력 자율주행자동차가 어떤 선택을 해야 하는지, 그리고 누가 그 선택을 결정해야 하는지에 대한 윤리적 문제가 제기된다. 트롤리 딜레마와 유사한 상황에서 자율주행자동차의 선택은 기술적 문제가 아닌 윤리적 문제이다. 3. 보안 문제점 자율주행자동차는 해킹에 취약하여 도난 및 테러에 악용될...2025.01.13
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