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생물학실험1_생물 정보학2025.05.011. 생물정보학 생물정보학은 컴퓨터를 이용하여 생물학을 연구하는 모든 분야를 포함하는 학문입니다. 생물정보학은 유전체 서열에서 유전자를 찾아내고 데이터베이스 자료와 비교하여 유사성 정도를 확인하며 유전자 산물의 구조와 기능을 예측하고 진화적인 관계를 유추하는 등 많은 일에 사용됩니다. BLAST와 같은 생물정보학 프로그램은 다양한 단백질들의 아미노산 서열이나 DNA 염기서열을 비교하는 알고리즘입니다. 이를 통해 새로운 유전자를 발견하고 유사한 유전자를 찾을 수 있습니다. 2. BLAST BLAST는 뉴클레오타이드 서열이나 아미노산 ...2025.05.01
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채우기 핸들을 이용한 데이터 입력과 엑셀 정렬 방법2025.01.041. 채우기 핸들을 통한 데이터 입력 엑셀에서는 채우기 핸들과 끌어서 놓기 편집 기능을 사용하여 셀을 이동하거나 복사할 수 있습니다. 채우기 핸들을 끌어서 놓으면 데이터를 복사하거나 인접한 셀에 일련의 데이터를 채울 수 있습니다. 또한 채우기 핸들을 사용하여 인접한 셀에 빠르게 수식을 복사할 수 있습니다. 수식을 복사할 때는 상대 참조와 절대 참조를 구분하여 사용할 수 있습니다. 2. 엑셀에서의 정렬 방법 엑셀에서는 데이터를 다양한 기준으로 정렬할 수 있습니다. 텍스트, 숫자, 날짜 및 시간 등을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 ...2025.01.04
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아주대 생명과학실험 생물정보학 실습2025.01.131. 생물정보학 생물정보학은 생물학적 데이터를 분석하고 해석하기 위한 분야로, 데이터 세트가 크고 복잡한 경우에 특히 유용하다. 이 분야는 생물학, 화학, 물리학, 컴퓨터 과학, 컴퓨터 프로그래밍, 정보 공학, 수학 및 통계를 포함한 다양한 학문을 통합하여 생물학적 데이터를 분석하고 해석한다. 생물정보학의 주요 응용 분야에는 유전체학, 단백질체학, 이미지 및 신호 처리, 텍스트 마이닝, 생물학적 및 유전자 온톨로지 개발, 유전자 및 단백질 발현 및 조절 분석 등이 포함된다. 2. BLAST BLAST(Basic Local Align...2025.01.13
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자연어처리 대표논문 읽기 과제2025.01.121. 신경 기계 번역 신경 기계 번역은 최근에 제안된 기계 번역 접근법으로, 기존의 통계 기계 번역과 달리 단일 신경망을 구축하여 번역 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 본 논문에서는 기존 신경 기계 번역 모델의 한계를 극복하기 위해 RNN 검색 모델을 제안하였고, 이를 통해 소스 문장의 관련 단어나 주석과 대상 단어를 올바르게 정렬할 수 있게 되었습니다. 실험 결과 제안된 모델이 기존 인코더-디코더 모델을 크게 능가하고 문장 길이에 더 견고한 것으로 나타났습니다. 2. 기계 번역 기계 번역은 소스 문장 x의 조건부 확률 p(...2025.01.12
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아주대 생물학실험 1 생물정보학실습2025.01.121. 생물정보학 생물정보학은 생물학적 데이터를 저장, 검색, 구성하고 분석하는 데 생물공학 IT를 사용하는 분야를 일컫는다. 유전체 서열 프로젝트나 여타 연구에서 엄청난 양의 데이터가 생성되었는데, 이 데이터 웨이브의 결과 생물학 분야의 난제는 대부분 컴퓨팅 쪽 문제로 바뀌게 되었다. 생물정보학이라는 용어는 1970년 Paulien Hogeweg와 Ben Hesper가 처음 사용한 말이다. 현재는 좀 더 넓은 의미로 사용되어 컴퓨터 구조 생물학, 화학 생물학과 시스템 생물학 등을 포괄한다. 2. NCBI NCBI는 미국 국립보건원 ...2025.01.12
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NCBI의 유전자 서열 분석 및 단백질 삼차원 구조 모델링2025.01.231. NCBI 데이터베이스 NCBI에서 제공하는 다양한 데이터베이스(Genome, BioProject, BioSystems 등)에 대해 설명하고, 이를 통해 유전자 정보와 서열을 분석할 수 있음을 설명하였다. 2. 유전자 돌연변이 유전자 돌연변이의 개념과 종류(염기 치환, 결실, 삽입, 중복, 역위, 반복 확장 등)에 대해 설명하였다. 3. SOD1 유전자 SOD1 유전자의 기능, 발현, 관련 질병 등에 대해 자세히 설명하였다. 4. 서열 정렬 BLAST와 MSA 기법을 사용하여 SOD1 단백질 서열을 다른 생물종과 비교 분석하고,...2025.01.23
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스포츠(종목) 움직임 분석2025.01.191. 라반과 LMA 이론 라반은 인간의 움직임에 다양한 의미가 내포되어 있다고 보았으며, 인간의 움직임을 파악하는 것은 그 사람과 대화하는 것과 같다고 생각했습니다. LMA 이론은 라반의 움직임 이론을 연구하는 학문 분야로, 오늘날 스포츠에서 처방적인 학문으로 활용되고 있습니다. 예를 들어 육상 선수의 100미터 경주 스타트 동작에 대한 연구에 활용되고 있습니다. 2. 바르테니에프의 신체 재교육 방법론 바르테니에프는 라반의 제자로, 바르테니에프 펀더멘탈스를 창시했습니다. 이는 단순한 신체요법이 아니라 호흡에서 시작해 움직임으로 확장...2025.01.19
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대한 설명2025.01.151. 선택 정렬 선택 정렬은 주어진 데이터 내에서 특정 위치에 맞는 자료를 선택해 위치를 교환하는 알고리즘입니다. 구현이 간단하고 추가적인 메모리를 사용하지 않는다는 장점이 있지만, 항상 전체 데이터를 비교하고 정렬하므로 비효율적이라는 단점이 있습니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 항목의 값을 비교한 뒤, 기준을 만족하면 두 값을 교환하여 정렬하는 방식입니다. 개념이 단순하기에 프로그래밍하기 쉽다는 장점이 있지만, 연산의 횟수가 데이터의 크기에 따라 기하급수적으로 증가하기 때문에 정렬에 걸리는 시간이 오래 걸린다는 단점이...2025.01.15
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해 설명하시오2025.01.151. 선택 정렬 선택 정렬은 가장 간단한 정렬 알고리즘 중 하나이다. 리스트에서 가장 작은 항목을 선택하여 순서대로 정렬하는 방식이다. 이는 다른 정렬 알고리즘에 비해 구현이 간단하고 이해하기 쉽다. 그러나 시간 복잡도가 O(n^2)으로 큰 데이터셋에서는 비효율적이다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 요소를 비교하고 필요에 따라 위치를 교환하는 정렬 알고리즘이다. 리스트를 한 번 훑어서 가장 큰 요소를 맨 끝으로 보내는 과정을 반복하여 정렬한다. 선택 정렬과 마찬가지로 구현이 간단하지만 시간 복잡도가 O(n^2)이므로 큰 데...2025.01.15
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방통대 (방송통신대학교) 컴퓨터과학과 알고리즘 중간과제물2025.01.261. 배낭 문제 배낭 문제는 제한된 용량의 배낭에 물건을 담아 최대 이익을 얻는 문제이다. 이 문제에서는 물건을 쪼갤 수 있는 경우를 다루었다. 욕심쟁이 방법을 사용하여 단위 무게당 이익이 가장 높은 물건부터 배낭에 담아 최대 이익 50을 얻을 수 있다. 2. 빅오 표기법 빅오 표기법은 알고리즘의 성능을 나타내는 방법이다. O(1)은 입력 크기에 관계없이 일정한 시간이 소요되는 가장 효율적인 알고리즘이다. 보기 중에서 가장 효율적인 것은 O(1)이다. 3. 점화식 해결 주어진 세 가지 점화식을 전개하여 폐쇄형을 구하였다. ①번 점화...2025.01.26
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