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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.091. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 능력을 컴퓨터 프로그램이나 시스템을 통해 모방하거나 수행하는 기술을 의미합니다. 인공지능의 주요 특징 중 하나는 기계가 데이터를 학습하고 경험을 쌓아 나가는 능력을 가지고 있다는 것입니다. 이를 통해 기계는 문제를 해결하거나 패턴을 파악할 수 있으며, 인간의 학습과정을 모방하여 새로운 상황에 대처할 수 있게 됩니다. 2. 머신러닝과 딥러닝 머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 학습하고 예측을 수행하는 기술이며, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 방...2025.01.09
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인공지능 (AI) 기술의 발전과 윤리적 고려사항2025.05.061. 인공지능 기술의 발전 최근 몇 년간 인공지능 기술이 괄목할 만한 발전을 이루었다. 특히 챗 GPT-4와 같은 고도화된 인공지능 시스템이 개발되면서 인공지능이 인류에게 미칠 수 있는 영향력에 대한 우려가 제기되고 있다. 일론 머스크 등 기술 전문가들은 인공지능 기술 개발을 일시적으로 중단하고 사회적, 윤리적 함의를 신중히 검토해야 한다고 주장하고 있다. 2. 인공지능 기술의 작동 원리 최근 개발된 인공지능 시스템은 기술을 설계한 사람들조차 정확히 이해하지 못하는 방식으로 지식과 기술을 습득한다. 이는 인공지능의 작동 원리에 대한...2025.05.06
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인공지능 기술 발전에 대한 찬반 논의2025.05.091. 인공지능 기술 발전의 위협 수많은 전문가들은 AI(인공지능) 기술의 발전이 장차 인류를 크게 위협할 것이라고 경고하며 기술 발전을 중단해야 한다고 주장한다. 인공지능 분야의 저명한 학자 제프리 힌튼은 인공지능의 잠재적 위협을 알리기 위해 노력했으며, 현재 개발되고 있는 인공지능이 인간의 지능과는 매우 거리가 멀다고 주장했다. 힌튼은 인공지능이 악성 사용자의 가짜 정보를 대량 생산하는 데 사용될 수 있고, 정치인들이 인공지능 챗봇을 이용해 인터넷 여론을 조작할 가능성, 그리고 AI가 미래에 수많은 일자리를 잠식할 수 있다는 점을...2025.05.09
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OpenAI의 혁신적 기술, 인공지능의 미래2025.05.071. OpenAI 소개 OpenAI는 2015년에 설립된 인공지능 연구 및 개발 회사로, 엘론 머스크, 사머 세틴 등이 창업 멤버로 참여하였습니다. 회사의 목적은 인공지능 기술의 발전과 사람들의 삶에 긍정적인 영향을 미치기 위한 연구를 진행하는 것입니다. OpenAI는 인공지능 연구 분야에서 혁신적인 기술 개발과 연구를 수행하고 있으며, 특히 대화형 AI 모델인 GPT 시리즈는 자연어 생성 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 2. GPT 모델의 혁신성과 활용분야 GPT (Generative Pre-trained Transformer...2025.05.07
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.231. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지적 활동을 모방하거나 이를 능가하는 기계를 만드는 학문 및 기술을 의미합니다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템을 의미하며, 강한 인공지능은 인간과 동일한 수준의 인지 능력과 지능을 가지는 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있습니다. 기계학습은 데이터를 통해 학습하고 경험을 바탕으...2025.01.23
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인공지능콘텐츠아트: 예술의 기술선도력, 뇌과학과의 연관성, 인공지능 저작권 현황2025.04.281. 예술의 기술선도력과 인공지능 설계 예술이 기술과 만나면서 기술 선도력으로 새로운 작품들을 만들어내고 있다. '오늘의 관람객' 코너는 관람객의 얼굴을 인공지능으로 재탄생시키는 작품이며, <A Synthetic Song Beyond the Sea>는 인간의 음악과 고래의 음성을 결합한 작품, <나의 기계 엄마 2>는 기계가 감정을 학습하는 작품 등 예술의 상상력과 인공지능 기술이 결합된 사례들을 설명하고 있다. 2. 뇌과학 연구성과와 인공지능의 연관성 뇌과학 기술과 인공지능이 결합하여 딥러닝 기술과 분석 기법이 발전하고 있다. 실...2025.04.28
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.05.131. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 특정 목적을 위해 개발된 인공지능으로, 스스로 인식할 수는 없지만 인공적인 기능을 만들어낼 수 있다. 반면 강한 인공지능은 스스로 인식하여 고도의 문제를 해결할 수 있는 지능을 만들어내는 것을 말한다. 현재 약한 인공지능은 많이 발전했지만 강한 인공지능의 발전은 미약한 상황이다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 데이터 처리 경험을 바탕으로 향상된 학습을 통해 정보 처리 능력을 향상시키는 기술이다. 정보 처리 능력을 향상시켜 방대한 데이터를 바탕으로 ...2025.05.13
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인공지능 기술이 노동시장에 미치는 영향2025.05.101. 인공지능(AI)의 개념과 특징 인공지능(AI)의 개념과 특징은 다양한 관점에서 정의되고 해석되어 왔습니다. 인공지능이라는 용어는 1956년 다트머스 회의에서 처음으로 사용되었으며, 그 이전부터 기계가 생각할 수 있는지에 대한 논의가 이루어졌습니다. 초기에는 인간의 지식과 이해를 증진시키는 시스템을 제안하는 방식으로 인공지능에 대한 개념이 제시되었고, 이후에는 인간의 정신적 기능을 연구하거나 인간을 모방하고 지능적인 기능을 갖춘 기계를 연구하는 분야로 정의되었습니다. 2. 지능정보사회의 도래 지능정보사회의 도래는 정보통신기술과 ...2025.05.10
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.101. 인공지능의 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미합니다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 인공지능은 크게 '약한 인공지능(weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'으로 나뉩니다. 약한 인공지능은 특정 작업이나 한정된 범위에서 인간 수준 또는 그 이상의 성능을 발휘할 수 있는 인공지능이며, 강한 인공지능은 모든 인간 지능 활동을 수행할...2025.01.10
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인공지능 기술의 긍정적 및 부정적 측면과 윤리적 고려사항2025.05.131. 인공지능 기술의 발전 최근 4차 산업혁명 시대에 가장 주목받는 분야 중 하나인 인공지능은 인간의 지능을 모방하고자 하는 기계 학습 알고리즘이다. 인공지능 기술의 발전으로 인해 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 의학, 금융, 법률, 교육 등에서 활발히 적용되고 있다. 대표적인 사례로 IBM의 왓슨이 퀴즈쇼 '제퍼디'에서 우승한 것을 들 수 있다. 2. 인공지능의 부정적 영향 일각에서는 인공지능이 인류에게 위협이 될 수 있다는 우려의 목소리가 있다. 아직까지 인공지능이 사람만큼 똑똑하지 않고 오류 발생률도 높지만, 이러한 문...2025.05.13
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