총 2,691개
-
빅데이터 데이터경제 (2) COVID-19 전후의 사회 및 경제 변화 분석2025.04.261. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 범람하는 대용량의 데이터와 정보를 의미하며, 규모(volume), 생성 속도(velocity), 다양성 등에서 기존 데이터와 차이가 있다. 빅데이터 기술은 데이터의 획득-저장 및 관리-분석-활용 전반에 걸친 광범위한 기술을 포함한다. 2. 데이터경제 데이터 경제란 데이터가 경제활동의 중요한 생산요소로 사용되는 경제 구조를 의미한다. 데이터는 경제성장과 변화의 동력으로써 새로운 형태의 정치·경제 시스템을 창출하며, 기업들은 데이터 축적과 활용, 신속한 ...2025.04.26
-
4차 산업혁명의 4차 산업혁명 주요 기술 인공지능, 빅데이터, 사물 인터넷, 3D 프린팅, 로봇, 공유경제, 드론, 자율주행차에 대해 조사하기2025.01.171. 인공지능 인공지능은 생산 과정에서 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 생산 과정의 최적화 및 예측 분석을 수행하는 등 다양한 활용 방법이 있다. 예를 들어, 제조업에서는 생산품의 불량률을 줄이기 위해 생산 과정 중 발생하는 데이터를 인공지능 기술을 활용하여 분석하고, 이를 기반으로 문제점을 신속하게 파악하여 대처할 수 있다. 또한, 생산 과정에서 발생하는 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 생산품의 결함이나 불량률을 예측하고, 이를 사전에 예방할 수 있는 최적화된 생산 과정을 구축할 수 있다. 2. 빅데이터 빅데이터는 대규모의 데...2025.01.17
-
정부나 연구소들이 경제 혹은 산업을 파악하기 위한 체계에 대해 설명하시오2025.01.191. 경제 및 산업 파악의 중요성 정부는 정책을 수립하기 위해 경제 및 산업 데이터를 기반으로 정책을 수립합니다. 경기 침체가 예상되면 경기 부양책을 마련하거나, 특정 산업이 성장 가능성이 높으면 그 산업을 지원하는 정책을 수립할 수 있습니다. 또한 경제 상황을 파악함으로써 경제적 충격을 완화하고 안정성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터 수집 방법 정부나 연구소들은 통계 조사, 행정 데이터, 설문 조사, 빅데이터 및 디지털 데이터 등 다양한 방법으로 경제 및 산업 데이터를 수집합니다. 3. 데이터 분석 방법 수집된 데이터는 기술적...2025.01.19
-
최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.091. 빅데이터의 등장 배경 디지털 경제의 확산으로 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보가 생산되는 빅 데이터 환경이 도래했다. 빅 데이터가 생겨나게 된 배경은 기술 진보에 따른 데이터의 저장과 처리 능력 확대의 필요성 증가, 비정형 데이터의 급격한 증가와 이에 따른 분석의 필요성 증가 등이다. 2. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 생성 주기가 짧고, 규모가 방대하며, 형태와 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포괄하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 주요 특징은 규모(Volume)...2025.05.09
-
정부와 연구소의 경제 및 산업 분석 체계2025.01.191. 경제 연구소 주요 경제연구기관들은 한국 경제를 산업 전반을 바라보기보다는 미시경제로 해석하고 있다. 따라서 외부 환경, 즉 해외 경제 동향이 먼저 파악된다. 해외 경제동향의 주요 내용은 세계경제, 국제금융, 유가 등으로 나눌 수 있다. 이를 바탕으로 자동차, 조선, 일반기계, 철강, 정유, 석유화학, 섬유, 가전, 무선통신장비, 반도체, 디스플레이 등에 대한 분석이 진행된다. 2. 거시경제 요인 한 나라의 개인, 집단, 기업의 영향을 받는 거시경제 요인이 정부 정책과 경제라면 한 나라의 거시경제 요인은 세계 경제의 흐름이다. ...2025.01.19
-
[방통대] 컴퓨터과학과 빅데이터의이해와활용 중간과제물2025.04.291. 빅데이터 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 정형, 비정형의 대량 데이터베이스로 거대한 규모(volume), 빠른 속도(velocity), 높은 다양성(variety)라는 3V로 정의 될 수 있다. 스마트 기기와 센서의 사용 증가에 따라 다양한 데이터가 측정, 축적됨에 따라 빅데이터의 확산 역시 가속화 되고 있으며, 인공지능 기반 서비스의 확대와 클라우드, 통신 네트워크, 하둡, 스파크 등 빅데이터 인프라와 관련 기술의 빠른 발전으로 누구나 개인화된 맞춤형 정보를 받아 볼 수 있게 되었다. 빅데이터의 데이...2025.04.29
-
정부와 연구소의 경제 및 산업 분석 체계2025.01.051. 경제 및 산업 분석의 데이터와 도구 경제 및 산업 분석을 위해 사용되는 데이터와 도구는 매우 다양하고 복잡하다. 가장 핵심적인 데이터 유형으로는 국내총생산(GDP), 고용률, 물가지수, 수출입 통계 등이 있다. 이러한 데이터는 국가 경제의 전반적인 건강 상태와 산업의 성장 동향을 파악하는 데 필수적이다. 데이터 분석 도구의 경우, 통계 소프트웨어와 경제 모델링 방법론이 주로 사용된다. 이러한 도구와 데이터는 경제 및 산업 분석에서 중요한 역할을 하며, 분석 결과는 정부의 정책 결정과 기업의 전략 수립에 직접적인 영향을 미친다....2025.01.05
-
4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.281. 4차 산업혁명의 특징과 빅데이터의 역할 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 세계가 융합되는 새로운 혁신의 시대로, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술이 중심이 되고 있습니다. 빅데이터는 4차 산업혁명에서 핵심적인 역할을 수행하며, 다양한 산업 분야에서 의사결정의 정확성과 신속성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 2. 빅데이터의 필요성과 경제적 영향 빅데이터는 기업의 의사결정 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 이를 통해 경영 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다. 빅데이터...2025.01.28
-
데이터 시각화의 현혹적 표현 사례 분석2025.01.121. 데이터 시각화의 왜곡 데이터 시각화의 왜곡은 정보의 정확한 전달을 방해하며, 때로는 잘못된 해석을 유발할 수 있다. 최근 국내 신문에서 보도된 '한국의 1인당 국민소득이 주요 7개국(G7)과의 격차가 더 벌어졌다'는 기사는 데이터 시각화의 왜곡을 잘 보여주는 사례이다. 이 기사에서 사용된 그래프는 축의 간격이 일정하지 않아 소득 격차를 실제보다 크게 보이게 하였다. 이러한 표현 방식은 데이터의 정확성과 객관성을 훼손할 뿐만 아니라, 독자들에게 과장된 인상을 줄 수 있다. 2. 현혹적 표현의 목적과 영향 현혹적인 표현의 목적은 ...2025.01.12
-
데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체이다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 구성된다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 일반적인 특징은 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 변화하는 데이터이다. 또한 데이터베이스는 정보의 축적 및 전달, 정보 이용, 정보 관리, 정보기술 발전, 경제·산업적 측면에서 다양한 특성을 가진다. 3. 데이터베이스의 분류 데이터베이스는 형태에 따라 정형, 반정형, ...2025.01.23
1 / 270
