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심슨의 역설과 그 발생 원인 및 사례 분석2025.01.181. 심슨의 역설 심슨의 역설은 서로 다른 가중치를 적용하여 부품의 결과와 전체적인 분석 결과 사이의 불일치가 발생하는 현상을 말한다. 이는 확률 변수 간의 상관관계에 의해 발생하며, 중요한 변수가 무시되거나 각 부품의 표본 크기나 비율에 가중치가 주어지지 않은 경우에 나타난다. 예를 들어 공대와 식품영양학과의 합격률 차이로 인해 전체 합격률이 달라지는 사례를 통해 심슨의 역설을 설명할 수 있다. 2. 심슨의 역설 발생 원인 심슨의 역설은 통계학적 관점에서 확률 변수 간의 상관관계에 의해 발생한다. 예를 들어 T와 S 사이의 기존 ...2025.01.18
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프로젝트 네트워크 차트 작성 및 주공정 분석2025.01.251. 프로젝트 네트워크 차트 작성 제시된 정보를 활용하여 프로젝트의 네트워크 차트를 작성하였습니다. 각 작업의 시작 시간(ES), 종료 시간(EF), 최대 지연 시작 시간(LS), 최대 지연 종료 시간(LF)을 계산하여 네트워크 차트를 구성하였습니다. 2. 프로젝트 주공정 분석 네트워크 차트 분석을 통해 프로젝트의 주공정 경로를 도출하였습니다. 주공정 경로는 B-D-H-J-L-M-N-O 입니다. 이 경로의 작업들은 여유시간이 0이므로 프로젝트 지연 시 가장 큰 영향을 받게 됩니다. 3. 프로젝트 소요시간 분석 프로젝트 전체 소요시간...2025.01.25
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확률론(probability theory) 의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후, 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약2025.01.121. 예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야 예측 모델링은 확률론의 기본 원리를 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 사건이나 결과를 예측하는 과정이다. 이 방법론은 데이터 과학, 통계학, 인공지능 분야에서 광범위하게 적용되며, 기업의 의사결정 과정을 지원하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다. 예측 모델링의 핵심 원리는 과거 데이터에 내재된 패턴과 상관관계를 식별하고, 이를 활용하여 미래의 사건 발생 가능성을 수치로 표현하는 것이다. 이 과정에서 확률론은 불확실성을 수량화하고, 예측의 신뢰도를 평가하는 데 중요한 기반을 ...2025.01.12
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서술형 문제 알기 쉽게 설명하기2025.04.271. 가외변인 가외변인이란 계획되지 않은 무관련 변인을 말한다. 연구자가 독립변인의 조작을 통해 종속변인의 변화를 측정하는 과정에 있어 가외변인이 종속변인에 영향을 미칠 수 있다. 이 경우 가외변인에 의한 종속변인의 변화는 독립변인과 종속변인 간의 정확한 관계를 파악하는 데 방해가 된다. 따라서 연구자는 연구를 진행하기 전에 종속변인에 영향을 미칠 수 있는 가외변인들을 살펴보고 가외변인의 영향을 최소화할 수 있도록 적절히 통제해야 한다. 2. 무선변산성확률과 유의도 수준 통계검증은 무선변산성확률과 유의도 수준에 의해 결정된다. 가설...2025.04.27
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기대가치이론 의사결정 분석에서의 의의와 비판2025.05.091. 기대가치이론 기대가치이론은 의사결정 분석에서 중요한 역할을 한다. 잠재적 결과에 확률을 할당하고 기대 가치를 계산함으로써 의사결정자는 객관적으로 대안을 비교하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있다. 이 접근법은 의사결정자가 잠재적 손익을 평가해야 하는 불확실성과 위험을 수반하는 상황에서 특히 유용하다. 그러나 기대가치이론은 합리성, 확률 평가, 위험 선호도에 대한 가정이 있으며, 이에 대한 비판이 있다. 행동경제학의 통찰력을 고려하는 대안 모델의 개발이 필요하다. 2. 의사결정 분석 기대가치이론은 의사결정 분석을 위한 체계적이...2025.05.09
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경영통계학_학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 1000명의 학생을 대상으로 하여 연구조사를 수행한 결과2025.04.291. 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 경영통계학 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 1000명의 학생을 대상으로 하여 연구조사를 수행한 결과 다음과 같은 자료를 수집하였다. 구분 IQ 125 이상 IQ 125 미만 합계 합격 280 240 520 불합격 160 320 480 합계 440 560 1000. 이를 바탕으로 다양한 확률 계산을 통해 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 분석하였다. 1. 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계는 복잡하...2025.04.29
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오.2025.05.121. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 수집한 데이터를 설명, 요약, 묘사하는 기법으로 정의할 수 있다. 데이터의 집중화 경향과 분산도에 대한 방법으로 분류되며, 평균, 최빈값, 중앙값, 사분위 값, 표준편차 등의 측정 방식이 사용된다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 객관적으로 나타내는 것이 목적이다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본에서 얻은 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 방법이다. 표본의 특성을 모집단에 적용하여 모집단의 특성을 예측하는 것이 목...2025.05.12
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몬테카를로 시뮬레이션으로 원의 면적 구하기 (파이썬코드예제 포함)2025.05.091. 몬테카를로 시뮬레이션 몬테카를로 추정(Monte Carlo estimation)은 통계학과 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 추정 방법 중 하나입니다. 이 방법은 통계적인 시뮬레이션을 통해 확률적인 모델링을 수행하여 원하는 값을 추정하는 방식으로 작동합니다. 몬테카를로 추정은 랜덤 샘플링과 통계적 분석을 결합하여 정확한 결과를 얻기 어려운 문제를 해결하는 데 유용하게 사용됩니다. 2. 원의 면적 구하기 원의 면적을 구하기 위해서는 원 안에 몬테카를로 시뮬레이션으로 생성된 점들 중 원 안에 속하는 점들의 비율을 계산...2025.05.09
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생산관리_다음 정보를 활용하여 프로젝트의 네트워크 차트를 작성하고 프로젝트의 주공정(critical path)을 구하시오. 또한 프로젝트 전체 소요시간의 기댓값과 분산을 구하고 이를 바탕으로 프로젝트가 270일 이내에 완료될 확률을 구하시오.2025.01.251. 프로젝트 관리 프로젝트 관리는 프로젝트의 기본 계획 수립, 세부 일정 계획 수립, 수행 및 통제, 그리고 조치로 이루어지며 이러한 과정은 프로젝트 진행 기간 동안 반복된다. PERT/CPM은 복잡한 프로젝트를 효율적으로 진행하기 위한 공정관리 기법으로 널리 사용되며, 작업 내용을 이벤트(Event)로 표현하고, 각 작업을 활동(Activity)이라 하며, 이를 소요 시간과 함께 화살표로 연결하여 네트워크 형태로 나타낸다. 이를 통해 프로젝트의 전체 일정에서 작업 간의 연계성과 선후 관계를 파악할 수 있다. 2. 주 공정 경로(...2025.01.25
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지역사회 복지 실태 및 욕구 조사2025.04.301. 지역사회 복지 실태 및 욕구 조사 이 연구는 지역사회복지시설의 실태와 주민들의 복지 서비스에 대한 만족도 및 욕구를 파악하여 향후 지역사회 복지 정책 및 프로그램 개선에 활용하고자 한다. 조사 대상은 지역 주민, 복지시설 이용자, 복지 전문가 등이며, 확률적 표본 추출 방식을 사용하여 대표성 있는 표본을 선정하고자 한다. 설문지를 통한 양적 조사와 더불어 면담을 실시하여 질적 데이터도 수집할 계획이다. 분석 결과를 토대로 지역사회 복지 서비스의 문제점을 진단하고 개선 방안을 제시할 것이다. 1. 지역사회 복지 실태 및 욕구 조...2025.04.30
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