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수리통계학 출석수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 통계학자 로널드 A. 피셔와 칼 피어슨의 업적 로널드 A. 피셔는 피셔정확검정, 분산 분석, 최대 우도 추정, 피셔의 선형 구별 등에서 큰 기여를 하였다. 칼 피어슨은 피어슨 상관계수, 카이제곱 검정, 피어슨 분포, 피어슨 모드 왜도 등을 개발하였다. 두 통계학자 간에는 Lady Testing Tea Test, 통계 추론의 본질, 유의성 검정 등을 둘러싼 논쟁이 있었다. 2. 이항분포의 적률생성함수를 이용한 확률분포 구하기 Xi ~ B(ni, p)이고 서로 독립일 때, X1 + X2 + … + Xn의 확률분포를 이항분포의 적률...2025.01.24
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[학점은행제] 2023년 1학기 경영통계학 과제 레포트 (A+)2025.05.121. 통계 통계는 수집한 데이터를 정리, 요약, 분석하여 의사결정에 필요한 유용한 정보를 얻을 수 있는 좋은 수단이다. 통계를 이용하면 사실에 기반한 합리적인 근거를 바탕으로 더욱 객관적인 판단을 할 수 있으며 구체적인 수치를 통해 관련 사안에 더욱더 세밀하게 접근할 수 있다. 하지만 통계 자료를 활용하기 전에 주의할 점은 당해 통계가 어떤 자료를 바탕으로 어떻게 산출되었는지 그 근거를 명확히 파악해야 한다는 점이다. 통계는 근본적으로 전체를 조사할 수 없기 때문에 모집단이라는 통계에 데이터를 선정하고 모집단을 바탕으로 자료를 분석...2025.05.12
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기업 투자활동의 현금흐름 추정과 NPV, IRR 경제성분석2025.11.111. 현금흐름 추정 기업의 투자활동을 바탕으로 한 현금흐름은 영업활동, 투자활동, 재무활동 현금흐름으로 구분된다. 영업활동 현금흐름은 기업의 본업을 통한 수익성을 나타내며, 투자활동 현금흐름은 유형자산, 금융투자, 무형자산 등으로 인한 현금 유출입을 의미한다. 재무활동 현금흐름은 대출이나 주식 발행 등으로 인한 현금흐름이다. LG에너지솔루션의 경우 현금성 자산 10조 2,000억 원과 향후 3년 누적 예상 영업활동 현금흐름 11조 2,000억 원으로 캐파 증설에 필요한 21조원을 충당할 수 있을 것으로 판단된다. 2. NPV(순현가...2025.11.11
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위험성평가 교육내용 핵심정리2025.11.161. 위험성평가의 정의 및 프로세스 위험성평가는 유해·위험요인을 파악하고 해당 요인에 의한 부상 또는 질병의 발생 가능성(빈도)과 중대성(강도)을 추정·결정한 후 감소대책을 수립하여 실행하는 일련의 과정입니다. 산업안전보건법 제41조의2에 근거하며, 위험성평가를 실시한 경우 사전유해인자위험분석을 실시한 것으로 간주됩니다. 2. 유해·위험요인의 개념 유해·위험요인은 유해·위험을 일으킬 잠재적 가능성이 있는 것의 고유한 특징이나 속성을 의미합니다. 유해·위험요인 파악은 유해요인과 위험요인을 찾아내는 과정으로, 위험성평가의 첫 단계입니다...2025.11.16
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기업 투자활동의 현금흐름 추정과 NPV, IRR 경제성분석2025.11.151. 현금흐름 추정 기업의 투자활동을 바탕으로 한 현금흐름은 영업활동, 투자활동, 금융활동의 세 가지로 분류됩니다. 영업활동 현금흐름은 기업의 주요 비즈니스를 통해 벌어들인 현금이며, 투자활동 현금흐름은 유형자산, 금융투자, 무형자산에서 발생하는 흐름입니다. 금융활동 현금흐름은 대출, 주식, 채권 등과 관련된 현금흐름입니다. LG에너지솔루션의 경우 현금성 자산 10조2000억 원과 향후 3년간 누적 영업활동 현금흐름 11조2000억 원을 고려하여 필요한 현금을 보장할 수 있습니다. 2. NPV(순현재가치) 분석 순현재가치는 투자계획...2025.11.15
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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식품공학 기초지식2025.04.281. 단위와 차원 식품공학에서 자주 사용되는 단위와 차원에 대해 설명합니다. SI 단위, cgs 단위, fps 단위 등 다양한 단위 체계와 길이, 질량, 시간, 온도, 힘 등의 기본량과 유도량에 대해 다룹니다. 2. 식품공학에서 자주 쓰이는 주요 차원 식품공학에서 자주 사용되는 온도, 밀도, 농도, 속도, 힘, 압력, 일/에너지, 동력 등의 차원과 단위에 대해 자세히 설명합니다. 3. 순수한 물질의 열역학적 성질 압력-부피-온도 관계, 포화수증기표, 과열수증기표 등 순수한 물질의 열역학적 성질에 대해 다룹니다. 이를 통해 실제 산업...2025.04.28
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분산에 대한 추론2025.11.111. 분산(Variance) 분산은 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 통계량입니다. 분산이 크면 데이터가 평균 주변에 널리 퍼져 있고, 분산이 작으면 데이터가 평균 근처에 집중되어 있습니다. 표본분산과 모분산의 개념을 구분하여 이해하는 것이 중요하며, 통계적 추론에서 분산 추정은 신뢰도 높은 결론을 도출하기 위한 필수 요소입니다. 2. 통계적 추론(Statistical Inference) 통계적 추론은 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 파악하는 과정입니다. 분산에 대한 추론은 표본분산으로부터 모분산을 추정하...2025.11.11
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경영분석을 위한 기초통계 - 표본의 신빙성과 추정 방법2025.05.131. 표본의 신빙성과 모집단 추정 표본으로써 모집단을 추정하는 것은 중심극한정리와 표본 크기 결정 등의 방법을 통해 신빙성을 높일 수 있다. 중심극한정리에 따르면 표본 크기가 충분히 크면(n≥30) 표본평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다. 또한 모평균 추정이나 모비율 추정을 위한 표본 크기를 결정할 때 모분산, 신뢰수준, 허용오차 등을 고려하여 적절한 표본 크기를 결정할 수 있다. 2. 확률 계산 주머니에 흰 공 3개, 검은 공 3개, 파란 공 4개가 있을 때 두 개의 공을 연속해서 무작위로 뽑을 때 (1) 두 공 모두 흰색일 ...2025.05.13
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TCP 혼잡 제어 알고리즘 변형 분석2025.11.141. TCP 혼잡 제어 알고리즘 인터넷 성능은 TCP의 혼잡 제어 알고리즘에 따라 크게 좌우된다. TCP Tahoe의 high-amplitude periodic phases 문제를 해결하기 위해 TCP DUAL은 queuing delay를 도입하여 RTT 값의 변화를 통해 혼잡 상태를 예측한다. TCP NewReno는 연속 패킷 손실 시 cwnd의 지수적 감소 문제를 개선하여 recovery 상태에서 모든 데이터 패킷이 수신될 때까지 머물도록 제한한다. TCP SACK은 수신기가 성공적으로 전송된 데이터 패킷 블록을 보고하는 기능을...2025.11.14
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