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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 혁신을 추구하는 기업들의 성공 사례를 보여준다. 아마존과 넷플릭스는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고, 새로운 콘텐츠 개발에 활용하는 등 비즈니스 애널리틱스를 효과적으로 활용하고 있다. 비즈니스 애널리틱스를 도입하기 위해서는 구체적인 목표 설정, 최신 기술 도입, 지속적인 데이터 분석 및 성과 평가가 필요하다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 데이터를 바탕으로 새로운 인사이트를 발견하는 융합적인 학문이다. 데이터 과학자는 컴퓨터 공학, 통계학, 수...2025.01.26
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인공지능도 자아의식이 있을까? (sense of identity)2025.05.081. 인공지능의 발전 최근 몇 년 동안 컴퓨터에 더 많은 뉴런을 포함하여 인공지능의 발전이 가속화되고 있습니다. 이로 인해 컴퓨터가 더 지능적이고 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 인공지능은 이제 차량을 운전하고, 질병을 진단하고, 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 2. 인공지능의 도전과 위험 인공지능의 발전은 인간과 컴퓨터 간의 관계에 큰 영향을 미칠 것입니다. 컴퓨터는 점점 더 지능적이 되고 인간이 할 수 있는 많은 일을 할 수 있게 될 것입니다. 이는 컴퓨터가 새로운 방식으로 우리의 삶에 통합될 것임...2025.05.08
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Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상2025.05.081. Transformer 기술 Transformer 기술의 출현은 NLP 분야의 혁명과 같았습니다. RNN(순환 신경망)과 같은 이전 기술은 병렬 처리가 불가능하여 GPT와 같은 많은 양의 언어학습을 위해서는 수백년이 걸릴수 있었습니다. 반면, Transformer 기술은 병렬 처리가 가능하여 여러개의 GPU를 병렬로 가동시키면 수백년걸릴 학습기간을 몇개월로 단축시킬 수 있어 대규모 언어를 학습하는 데 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 GPT와 같은 생성 AI의 발전에 중요한 획을 그었습니다. 2. Attention 메커니즘 At...2025.05.08
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비즈니스 인텔리전스의 핵심 기술: 빅데이터와 AI2025.11.161. 빅데이터 분석 빅데이터 분석은 대량의 데이터를 수집, 전처리, 분석, 시각화하여 패턴과 통찰력을 도출하는 기술입니다. 장점으로는 대용량 데이터 처리 가능성과 예측력 향상이 있으며, 단점으로는 보안 문제가 있습니다. 마케팅, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 활용되며, 비즈니스 의사결정의 정확성과 효율성을 향상시키는 기대효과를 제공합니다. 2. 인공지능(AI) 기술 인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용합니다. 자동화 가능성, 예측력 향상, 인간의 한계 극복이 주...2025.11.16
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챗GPT의 사용이 글쓰기에 긍정적인 영향을 미칠까2025.01.221. 챗GPT의 개념과 원리 챗GPT는 미국의 기업인 OpenAI에서 개발한 생성 인공지능 언어 모델이다. GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 줄임말로, 대량의 자연어 처리 데이터를 바탕으로 트랜스포머 알고리즘을 적용하여 사전에 훈련하고 이를 바탕으로 기존 컨텐츠와 유사한 새로운 컨텐츠를 생성하는 인공지능 기술을 의미한다. 챗GPT의 원리는 추론에서 시작하며, 아리스토텔레스의 삼단논법을 기초로 하고 있다. 인공지능은 '왜'라는 질문보다 '무엇'이라는 질문에 답하는 것이 특징이다. 2. 챗GPT의...2025.01.22
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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)2025.01.151. 확률 동일한 원인 하에서 어떤 특정한 사건이 발생할 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이다. 2. 통계 다양하게 수집한 데이터를 바탕으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다. 3. 인공지능(AI) 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. 4. 머신러닝(Machine Learning) 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다. 5. 딥러닝(Deep Learning) 대규모 비...2025.01.15
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AI 시대 미디어의 발전 방향2025.01.031. AI 기술의 발전과 미디어의 역할 AI 기술의 발전으로 인해 미디어 산업도 큰 변화를 겪고 있습니다. AI 기술을 활용하여 미디어는 보다 정확하고 맞춤화된 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 가짜뉴스나 딥페이크와 같은 문제에 대응하는 데에도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 정보의 편향성, 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성 등과 같은 문제들도 고려해야 합니다. 2. 현재 미디어의 문제점 현재 미디어의 문제점 중 하나는 인공지능 기술의 부재로 인한 정보의 한계입니다. 인간이 수작업으로 정보를 처리하다 보니 주관적인 ...2025.01.03
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4차 산업과 보건의료윤리2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물 인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합하는 차세대 산업혁명을 의미한다. 핵심은 '연결'과 '지능'으로, 물리적 연결과 유무선 네트워크 연결로 인해 다량의 데이터가 생산·유통·관리·처리가 가능해졌다. 또한 인공지능이 제조공정, 물류, 정비, 쇼핑, 여행, 자율주행, 법률, 번역, 금융, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있으며 의료분야에서도 발전 중이다. 2. 디지털 헬스 디지털 헬스는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일, 인공지능...2025.01.13
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응용언어학의 여러 분야와 연구 방향2025.11.171. 심리언어학 심리언어학은 인간의 심리적 측면과 언어행위를 연결하여 연구하는 분야이다. 1930년 이후 정보이론, 촘스키의 생성변형문법, 문화인류학의 영향을 받아 성립했다. 인간의 생득적 자질과 언어기구의 한계를 연구대상으로 삼으며, 언어의 습득·처리·상실 및 회복을 중심과제로 한다. 현대언어학, 인지심리학, 인지과학을 토대로 발전하고 있다. 2. 인지언어학 인지언어학은 언어, 몸과 마음, 문화의 상관성을 밝히는 학제적 연구이다. 1960~1970년대 인지과학과 게슈탈트 심리학에서 출발했으며, 1989년 국제인지언어학회 창설 이후...2025.11.17
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음향공학_음향공학 수업에서 다루는 다양한 주제와 관련한 자유로운 조사과제를 수행합니다.2025.05.121. 음성인식 음성을 인식한다는 것은 언어의 의사소통의 교류의 가장 기초적인 개념이다. 이제는 이러한 음성인식 기능이 단순히 타자를 쳐서 언어를 전달하는 것이 아닌 인간의 음성을 듣고 문자형식의 전달이 가능한 정도로 변화하였다. 음성인식은 하나의 단어만 발성한 것을 인식하는 고립단어인식, 여러 단어를 중간에 짧은 유지구간을 넣어 발성한 인식의 연결단어인식, 여러 단어를 연속적으로 발음한 것을 인식하는 연속음성인식, 연속적으로 발성한 음성에서 주어진 핵심어 추출의 핵심어 인식으로 구분된다. 또한 인식은 훈련을 한 사람의 음성만 인식하...2025.05.12
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