총 9,580개
-
윤리적 의사결정과 의료 현장의 딜레마2025.11.111. 윤리적 의사결정 윤리적 의사결정은 윤리적 딜레마 상황에서 이루어져야 하는 기술이다. 의료나 사회복지 분야에서 환자를 치료할 때 흔히 발생하며, 의사결정자가 윤리적 딜레마 상황을 인식하고 해결할 수 있도록 스스로 생각할 수 있는 기회를 제공한다. 환자의 가치를 높이는 동시에 전문적 가치를 존중하는 것이 필요하다. 2. 의료 현장의 윤리적 딜레마 암 환자의 치료 과정에서 남편이 환자에게 진실을 알리기를 거부하는 상황이 발생한다. 간호사는 환자의 보호자의 의사와 상관없이 환자에게 거짓말을 해서는 안 되는 윤리적 의무와 환자의 심리적...2025.11.11
-
법적의무 4가지와 개선방안 그리고 느낀점2025.05.121. 주의 의무 이 사례는 간호사가 약물에 대한 정확한 지식이 부족해 발생한 사고이다. 간호사는 미리 약물의 금기사항을 확인하지 않고 투여하였고, 약물 투여 후 바이탈을 측정하지 않고 의사에게 보고하지 않은 행동이 큰 원인이 되어 발생하였다. 간호사는 환자의 생명을 다루는 직업이기 때문에 항상 업무에 집중해야 하고 주의를 기울여야 한다. 또한 간호사는 다른 직업에 비해 더 전문지식에 대한 학습 능력이 필요하다. 인체와 간호 관련 전문 지식을 꾸준히 탐구하려는 자세를 갖출 필요가 있다. 2. 설명 및 동의 의무 출산은 매우 개인적이기...2025.05.12
-
의료계 관점에서의 챗지피티(ChatGPT) 분석 보고서2025.01.031. 챗GPT의 의료 분야 활용 챗GPT는 의료 분야에서 다음과 같은 장점과 단점을 가지고 있다. 장점으로는 문제 풀이 기능과 궁금한 내용을 빠르게 해결할 수 있다는 점이 있다. 하지만 단점으로는 최신 정보 반영이 되지 않고, 언어에 따라 답변의 정확도가 달라지며, 텍스트 외의 시각적 정보를 처리하지 못하고, 의학 용어에 능숙하지 않다는 점이 있다. 따라서 챗GPT를 의료 전문가들이 적절히 활용한다면 의료 서비스 향상에 도움이 될 것으로 보인다. 1. 챗GPT의 의료 분야 활용 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델은 의료 분야에서 다양...2025.01.03
-
전문보건의료팀과의 협력: 잘된 사례, 잘못된 사례, 협력 및 업무 조정2025.01.031. 전문 보건의료팀과의 협력 전문 보건의료팀과의 협력이 잘 된 사례에서는 정형외과, 영상의학과, 약제팀, 영양팀, 진단검사의학과, 재활의학과, 내분비내과 등 다양한 전문 의료진들이 협력하여 환자의 치료와 회복을 위해 노력한 것을 볼 수 있습니다. 반면 전문 보건의료팀과의 협력이 잘못된 사례에서는 119구급대와 DMAT(재난의료팀)의 정보 공유와 협력 부족으로 인해 많은 인명 피해가 발생한 것을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 보건의료인 간의 원활한 소통과 협력의 중요성을 알 수 있습니다. 2. 협력 및 업무 조정 DMAT, 중앙응...2025.01.03
-
이름, 모양이 비슷한 약물로 인한 투약오류 레포트2025.05.021. 투약오류의 의미와 필요성 투약오류는 대부분 방지할 수 있는 의료인의 실수로 인하여 발생하는 인재인 경우가 대부분이다. 이러한 문제에 대해 조사하고 심각성에 대해 깨달아야 할 필요성이 있다. 투약과정의 한 과정에서라도 실수가 있다면, 바로 그 파장은 환자에게로 가고, 가볍게는 그냥 관찰 정도만 필요한 경우에서 심하면 사망에 이르기까지 큰 문제를 일으킬 수 있으며 의료인 자신도 윤리적, 법적인 책임을 져야 한다. 2. 이름이 비슷한 약물 아미오다론(Cordarone), 아미로정(amiloride), 베라프로스트(Berasil), ...2025.05.02
-
비밀 유지와 정직 원칙의 충돌 보고서2025.01.131. 산모의 비밀 유지: 비밀 유지와 정직 원칙의 충돌 15세인 권양은 자신이 임신 4개월이라는 사실을 김 간호사에게 털어놓으며 추후에 낙태할 계획을 가지고 있다고 말하면서 이 사실을 자신의 어머니에게 비밀을 지켜달라는 사례이다. 김 간호사는 추후 가족이나 친지들이 질문할 때 환자의 정보를 얼마만큼 공유해야 하는지, 가족들을 어떤 조건하에서 환자의 정보를 공유하고 의사결정에 참여할 수 있도록 하는지 등 혼란스러운 상황에 직면해있다. 이런 상황 속에서 김 간호사가 권양이 임산부이고 낙태할 계획이라는 것을 보호자에게 알리는 것이 과연 ...2025.01.13
-
수술실 CCTV 설치 의무화의 필요성과 쟁점2025.11.181. 수술실 CCTV 설치 의무화 법안 2019년 10월 27일 국회 보건복지위원회에서 의결된 법안으로, 대리수술 의혹 및 무자격자 불법의료행위 등 사회적 문제 제기에 따라 발의되었다. 의료사고 발생 시 의사에게 불리한 증거자료로 활용될 우려로 그동안 논의가 이루어지지 않았으나, 최근 여론 악화로 본회의 통과 여부에 관심이 집중되고 있다. 2. 찬성 입장의 주요 논거 공공병원 시범운영 결과 영상정보 유출 사례 전무, 개인정보보호법 위반 소지 없음, 수사기관 제출 목적 시 처벌 면제, 인권침해 방지 장치 마련, 해외 운영 사례, 형사...2025.11.18
-
간호정보학_나의 간호정보역량 보고서2025.01.121. 전문직 간호사의 간호정보역량 간호사들이 갖추어야 할 간호정보역량으로 기본 컴퓨터 역량, 정보소양 역량, 정보관리 역량 등 3가지를 설명하고 있습니다. 기본 컴퓨터 역량은 정보통신기술의 기본개념, 컴퓨터 활용과 파일관리, 문서작성, 스프레드시트, 데이터베이스 활용, 프레젠테이션, 웹검색과 통신 등을 포함합니다. 정보소양 역량은 필요한 정보의 특성과 범위를 결정하고, 효과적으로 정보를 검색하며, 정보와 정보원을 비판적으로 평가하고 활용하는 능력을 말합니다. 정보관리 역량은 보건의료정보시스템의 중요성을 이해하고, 다양한 보건의료정보...2025.01.12
-
AI 기반 가상 건강 어시스턴트 - 장점, 도전과 윤리적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 장점 AI 기반 가상 건강 어시스턴트는 신속하고 정확한 진단과 치료 지원, 24시간 서비스 제공, 개인 맞춤형 건강 관리, 의료 전문가의 업무 효율화 등의 장점을 가지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성과 정확성이 향상될 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제 AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제로는 데이터의 안전과 개인정보 보호, 신뢰와 책임성, 기술적 한계와 오류, 의사소통과 인간의 감정 등이 있습니다. 의료 기관은 이러한 문제를 해결하기 위한 방안을 ...2025.05.11
-
수술실 CCTV 의무화 찬성 REPORT2025.01.221. 수술실 CCTV 의무화 수술실 내 CCTV 설치를 의무화해야 한다는 주장이 제기되고 있다. 이에 대해 대한의사협회는 환자와 의료인의 사생활 침해, CCTV의 적합성 문제, 의료진의 소극적 진료 유발 등을 이유로 반대하고 있다. 그러나 이러한 우려사항들은 개인정보 보호법 준수, CCTV 설치 방법 개선, 의료인 책임보험 제도 도입 등을 통해 해결할 수 있다. 수술실 CCTV 의무화는 의료사고 예방과 분쟁 해결을 위한 공익적 필요성이 크다고 볼 수 있다. 1. 수술실 CCTV 의무화 수술실 CCTV 의무화에 대해서는 찬반양론이 있...2025.01.22
9 / 958
