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AI 기반 가상 임상시험 - 장점, 한계, 규제적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 임상시험의 개념과 의의 가상 임상시험은 AI 기술을 활용하여 의약품 및 의료 기술의 효과와 안전성을 가상 환경에서 평가하는 것입니다. 이를 통해 전통적인 임상시험보다 비용과 시간을 절감할 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 임상시험의 장점 AI 기술을 통해 현실적인 환경을 시뮬레이션하여 실제 임상시험과 유사한 결과를 도출할 수 있으며, 대규모 데이터를 활용하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 3. AI 기반 가상 임상시험의 한계 가상 환경에서 얻은 결과가 실제 환경에서의 효과와 차이가 있을 수 있으며, ...2025.05.11
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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
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지역사회간호학_보건의료 관련 정책 보고서2025.05.091. 나의건강기록 앱 정부는 2021년 2월 24일, 대국민 브리핑에서 [나의건강기록앱] 출시를 발표하였습니다. 이 앱을 통해 국민들은 여러 기관에 흩어져 있는 자신의 건강정보를 한 곳에서 통합적으로 관리할 수 있게 되었습니다. 국민은 '나의건강기록' 앱을 통해서 진료이력, 건강검진이력, 투약이력, 예방접종이력 등을 통합·관리할 수 있고, 본인이 원하는 경우, 진료 및 건강관리 서비스를 받을 수 있도록 저장한 본인 건강정보를 원하는 곳에 전송할 수 있습니다. 2. 마이 헬스웨이 플랫폼 마이 헬스웨이 플랫폼은 개인이 주도적으로 자신의...2025.05.09
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빅데이터 기술의 윤리적 문제와 개인정보보호2025.11.121. 빅데이터 정의 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터로 크기, 속도, 다양성을 특징으로 한다. 수십 테라바이트 이상의 규모로 실시간 처리가 가능하며, 정형·반정형·비정형 데이터를 포함한다. 구글의 분산파일시스템(GFS), 빅테이블, 맵리듀스 등 핵심기술을 통해 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 처리한다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 보건의료 분야에서 빅데이터는 전자의무기록, 임상연구 데이터, 공공기관 데이터, 의료기기 기반 데이터, 오믹스 데이터, 라이프로그 데이터 등 다양한 형태로 활용된다. 이를 통해 ...2025.11.12
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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 기술의 역사적 발전 과정을 살펴보며 현대에 이르기까지의 중요한 이정표와 혁신적인 발견들을 중점적으로 다룹니다. 앨런 튜링의 '컴퓨터와 지능' 논문에서 제시된 튜링 테스트는 인공지능 연구의 초기 방향을 제시했으며, 1950년대와 1960년대에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었습니다. 1980년대에는 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반이 형성되었고, 최근에는 인공지능 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 인공지능 관련 연구 동향 딥...2025.05.16
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코로나19 이후 미국 디지털 헬스케어 산업 성장2025.01.241. 헬스케어 개요 코로나19로 인해 비대면 진료와 건강관리 수요가 증가하면서 디지털 헬스케어가 중요한 해법으로 부상했다. 디지털 헬스케어는 사전진단, 진단 및 치료, 사후관리 등 의료 서비스 전반에 걸쳐 언제 어디서나 건강관리를 받을 수 있는 서비스를 제공한다. 2. 코로나19 이후 미국 디지털 헬스케어 산업 코로나19로 인해 미국 헬스케어 시장에서 기술 기업들이 전면에 나서게 되었다. 소비자의 60%가 건강 관련 가상 기술을 통해 개인 건강 데이터를 공유하는 것에 거부감이 없고, 의사의 85%가 전자 의료 데이터를 통합하고 공유...2025.01.24
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정보기술이 간호정보에 효율적으로 활용되는 방안2025.01.281. 전자 건강 기록(EHR)의 도입과 활용 전자 건강 기록(Electronic Health Records, EHR)은 간호정보 시스템에서 가장 핵심적인 역할을 한다. 최근 연구에 따르면, EHR 도입 이후 환자의 진료 기록 접근 속도가 평균 30% 향상되었으며, 기록 오류율은 15% 감소하였다. 이러한 수치는 EHR이 간호사의 업무 효율성을 크게 높이고 있음을 보여준다. 또한, EHR은 환자의 과거 진료 기록을 쉽게 조회할 수 있게 함으로써, 보다 정확한 진단과 치료 계획 수립에 기여하고 있다. 2. 간호 정보 시스템(Nursin...2025.01.28
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약물 부작용 및 상호작용 예측과 예방을 위한 인공지능 활용2025.05.111. AI 기반 약물 부작용 및 상호작용 예측 약물 데이터 분석을 통해 부작용과 상호작용을 예측하고, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 환자의 건강을 개선하는 AI 기술의 활용 2. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 응용 분야 의약품 개발 과정에서 부작용 예측 및 개선, 다중 약물 복용 환자의 건강 관리에 활용 3. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 장점 조기 부작용 예방, 치료 성공률 향상, 부작용 최소화 등의 장점 4. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 도전과제 데이터의 불균형 문제, 약물 데이터의 부족으로 인한 AI 모델 학습의 제한 5...2025.05.11
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얼굴 및 신체 변화 징조 빅데이터화(아파치 하둡)_탐구보고서_물리(세특)2025.01.121. 자가진단 초기의 질병을 효과적으로 관리하고 예방하기 위해서 여러 항목으로 구성된 자가진단표를 활용하여 건강 상태와 증상을 확인하는 것이다. 우울증부터 유방암, 다한증, 성조숙증 등 다양한 질병에서 활용이 가능하다. 대부분 질환은 꽤 진행된 상태에서 뚜렷한 증상을 보이기 때문에 예방과 조기 진단이 중요한 질병에서 강조된다. 신체의 변화, 가족력, 식습관, 생활 패턴 등을 체크하여 수치적으로 판단할 수 있다. 2. 컴퓨터 공학의 어플 개발 컴퓨터 공학이란 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어, 네트워크를 활용하여 여러 기술과 시스템, 프...2025.01.12
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Ai시대 병원경영에 미치는 영향2025.01.221. 인공지능이란 인공지능은 인간의 지능이 아닌 기계적인 지능을 말한다. 기계의 사고와 의사결정이 사람을 모방한 것이 인공지능이다. 인공지능은 인간보다 훨씬 빠른 속도로, 훨씬 더 방대한 양의 데이터를 수집하고 처리할 수 있으며, 사람처럼 휴식이 필요하지 않아 24시간 내내 작업을 할 수 있다. 또한 인간의 주관이나 편견이 작용하지 않고 철저하게 객관적인 데이터에 근거해서 판단을 한다는 점에서 인간의 지능과 차이가 있다. 2. 인공지능과 경영 인공지능은 경영에서 다음과 같은 장점을 가진다. 첫째, 불확실한 미래에 대한 높은 적중률을...2025.01.22
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