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인공지능반대입장(레포트)2025.04.251. 인공지능의 사생활 침해 가능성 인공지능 기술이 발달하면 개인의 사생활이 침해될 수 있다. 의료정보, 학생 정보 등이 인공지능 시스템에 축적되면서 이러한 정보가 유출되거나 상업적으로 악용될 수 있다. 이로 인해 개인의 인권과 자유가 침해될 수 있다. 2. 인공지능의 보안 문제 인공지능 기술이 도입되면서 사이버 공격, 정보 유출, 악성코드 등의 보안 문제가 발생할 수 있다. 국가 기밀 정보 유출, 의료 정보 유출, 생명 위협 등의 심각한 문제가 발생할 수 있어 이에 대한 대책 마련이 필요하다. 3. 인공지능의 법적 책임 문제 인공...2025.04.25
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의료기관 개인정보보호법2025.01.131. 진료신청과정에서 환자의 개인정보 처리기준 진료 신청 시 동의 없이 수집할 수 있는 개인정보에는 인터넷, 전화 등에 의한 진료 예약 시 성명, 생년월일, 주소, 연락처, 방문에 의한 진료 신청 시 성명, 주민등록번호, 주소, 전화번호, 진료과목 등이 있습니다. 정보주체의 동의 없이 수집 가능한 진료목적의 범위에는 진료와 직접 관련된 진료신청, 진단, 검사, 치료 수납 등 업무, 진료신청 문자발송, 검사결과 통보 등의 업무, 진료와 연결된 예방접종, 병원 이전 또는 휴업에 관한 정보 등이 포함됩니다. 2. 진료과정에서 환자의 개인...2025.01.13
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도서관 사례를 중심으로 데이터베이스의 보안에 대해 토론2025.01.221. 개인정보보호를 위한 최소한의 접근 원칙 도서관 데이터베이스에는 이용자의 이름, 연락처, 대출 기록 등 민감한 정보가 포함되어 있어 접근 제어와 최소 권한 원칙(Principle of Least Privilege, POLP)을 준수해야 합니다. 모든 사용자는 업무 수행에 필수적인 권한만을 부여받아야 하며, 불필요한 접근은 엄격히 제한해야 합니다. 또한, 이러한 권한 설정은 주기적으로 검토하여 불필요한 권한을 제거해야 하며, 이를 통해 과도한 권한 축적을 방지할 수 있습니다. 2. 지적 자유와 사상 보호를 위한 보안 제어 이용자의...2025.01.22
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[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
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