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유럽의 인플레이션 감축법의 압박에 위기에 처한 한국 반도체와 배터리 산업2025.05.031. 유럽판 자국 기업 지원 조치 작년 미국의 자국 기업 보호 조치인 반도체지원법과 인플레이션감축법에 피해를 입은 한국 기업들은 이제 유럽판 자국 기업 지원 조치에 대비하지 않을 수 없게 되었다. 이에 감성적인 면과 효율성에 있어서 연령별로 기술적인 진보를 바라보는 시각이 다르다는 것을 알 수 있다. 2. 미국과 중국의 반도체 패권 전쟁과 수출 규제 조치 특히 미국과 중국의 반도체 패권 전쟁과 수출 규제 조치, 그리고 자국 산업 보호 조치에 어려움을 겪었다. 중국은 또한 한국 정부의 대외 정책이 동아시아의 정치와 경제와 안보 상황에...2025.05.03
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무역의 혜택과 특징: 수출입 측면 분석2025.11.131. 수출의 혜택 수출은 국내 생산을 증대시켜 규모의 경제를 실현하고 소득 및 고용을 증대시킨다. 수출 증가는 국내산업 생산 증가와 관련 산업의 파급효과를 가져오며, 고용과 소득 증대를 유발한다. 산업구조 조정을 통해 유리한 산업은 성장하고 불리한 산업은 위축된다. 또한 국내 경기 조절 기능을 수행하며, 국내에서 조달될 수 없는 원자재 및 시설재 수입을 위한 외화를 공급한다. 2. 수입의 혜택 수입은 국내에서 생산되지 않는 원유, 수출에 필요한 원자재, 국내보다 저렴한 제품 등을 조달하여 경제 발전과 국민생활 수준 향상을 도모한다....2025.11.13
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온라인 불법 의료광고 규제 강화법2025.04.301. 온라인 불법 의료광고 현대 사회에서 과학 기술의 발전으로 뉴미디어가 발달하면서 온라인 매체를 통한 의료 광고 비중이 증가하고 있다. 그러나 이러한 온라인 매체의 특성상 불법 의료광고를 즉각적으로 규제하기 어려운 문제점이 있다. 따라서 온라인 불법 의료광고 규제 대상 범위를 확대하고, 불법 광고를 즉각적으로 규제할 수 있는 법적 권한을 가진 기관을 마련하는 '온라인 불법 의료광고 규제 강화법'이 필요하다. 1. 온라인 불법 의료광고 온라인 불법 의료광고는 심각한 문제입니다. 이러한 광고는 소비자들을 오도하고 잠재적으로 위험한 제...2025.04.30
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인공지능 기술의 명과 암: 규제와 윤리 방안2025.11.161. 인공지능 기술의 응용 분야 인공지능은 머신러닝과 딥러닝 기술을 통해 다양한 분야에 응용되고 있다. 머신러닝은 사용자 선호 데이터 분석을 통한 추천 기능과 얼굴 탐지 기술을 활용한 태그 기능을 제공한다. 딥러닝은 제품 불량 비전검사, 편의점 셀프계산대 같은 이미지 인식, AI 방범 CCTV 같은 동영상 인식, 챗봇과 AI튜터 같은 자연어 처리 기술을 구현한다. 이러한 기술들은 가전제품, 스마트폰 지도 앱, 무인 매장 등 일상생활 전반에서 편리와 효율을 제공하고 있다. 2. 인공지능으로 인한 문제점과 사례 인공지능은 윤리·도덕적 ...2025.11.16
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기업의 다크 패턴 규제에 대한 논의2025.05.091. 다크 패턴의 정의와 유형 다크 패턴은 새로운 용어이지만 이미 오래전부터 존재했던 마케팅 수단이다. 공정거래위원회는 다크 패턴을 19개 세부 유형으로 분류했는데, 이러한 유형들은 현행 법률에서 이미 규제되고 있다. 따라서 새로운 규제 모델을 만들기보다는 기존 법률을 활용하여 다크 패턴을 규제하는 것이 더 효과적일 수 있다. 2. 다크 패턴 규제의 필요성과 한계 다크 패턴으로 인한 소비자 피해가 증가하면서 정부는 규제의 필요성을 강조하고 있다. 하지만 다크 패턴에 대한 보편적인 정의가 없고, 기존 법률로도 충분히 규제할 수 있다는...2025.05.09
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AI 윤리기준과 인공지능(AI)의 거짓과 오류에 대한 대응 방안2025.05.071. AI 윤리기준 OpenAI는 AI 안전 대책을 발표했으며, 이는 지난달 미래생명연구소(FLI)가 공개한 공개서한에 대한 반응이다. 이탈리아는 챗 GPT 접속을 차단하고 개인정보보호법 위반 여부에 대한 조사에 착수했으며, 미국과 EU도 AI 규제 논의를 진행 중이다. 한국 정부도 2020년 AI 윤리기준 10개를 마련했지만 후속 논의가 부족한 상황이다. 2. AI의 거짓과 오류 챗 GPT4는 기존 3.5버전보다 현실적인 콘텐츠 제작 가능성이 40% 이상 높아졌지만, 여전히 많은 오류와 거짓말을 생성할 수 있다. 이는 AI 기술의...2025.05.07
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논문 <딥페이크 기술에 대한 규제의 필요성과 방안> 개요2025.05.131. 딥페이크 기술 딥페이크 기술은 사진이나 영상물에 등장하는 인물에 대하여 인공지능(AI) 기술을 이용해 다른 인물의 안면 또는 몸을 합성하거나 특정 인물이 발언하는 영상물에 타인의 안면을 합성하여 마치 그 타인이 발언한 것처럼 편집 및 가공하는 기술입니다. 이 기술은 단순한 합성을 넘어서서 실제와 구분이 어려울 정도로 상당히 정교하고 현실적이므로 종래 조악한 합성기술과는 현저한 차이점을 보입니다. 딥페이크 기술은 기계학습과 함께 매우 빠르게 발전하고 있어 일반적인 가정용 컴퓨터로도 공개된 소스 코드를 활용해 영상을 조작할 수 있...2025.05.13
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인공지능 윤리와 법률: 사례 분석 및 한계점2025.11.151. 인공지능 윤리 기준 및 국제 동향 EU는 2019년 4월 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리지침을 발표했으며, 한국 과학기술정보통신부는 2020년 11월 국가 인공지능 윤리 기준안을 수립했다. 이는 인간성을 위한 3대 기본원칙과 10대 핵심조건을 제시한다. 미국 FTC도 AI와 알고리즘 이용에 대한 지침을 발표했으며, 카카오 등 기업들도 알고리즘 윤리 헌장을 발표했다. 이러한 국제적 노력들은 기술 발전과 함께 법과 제도가 병행되어야 함을 보여준다. 2. AI 챗봇 이루다의 혐오 발언 사례 스캐터랩이 개발한 AI 챗봇 이루다는 2...2025.11.15
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암호화폐 가상화폐 비트코인의 장점과 단점2025.01.151. 비트코인의 장점 비트코인은 신속성, 정확성, 보완성이 뛰어나며 국경 없는 결제가 가능하고 비용 절감 효과가 크다. 블록체인 기술은 탈중앙화, 분산화 특성으로 인해 제2의 인터넷 혁명으로 볼 수 있으며 향후 2-5년 내 대중화될 것으로 예측된다. 2. 비트코인의 단점 비트코인의 주요 단점으로는 확장성 문제, 높은 에너지 소비, 거래 수수료 변동성, 느린 거래 속도, 탈중앙화의 한계, 복잡한 사용 과정, 법적 및 규제 문제, 높은 변동성, 불법 활동과의 연관성 등이 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위한 기술적, 정책적 노력이 필요...2025.01.15
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컴퓨터와 인공지능의 미래: 인간과의 공생 관계2025.11.131. 인간-컴퓨터 공생 파트너십 배니바 부시와 리클라이더 등 컴퓨터 과학자들이 45-60년대에 제시한 미래 컴퓨팅의 이상적 모습은 인간과 컴퓨터의 협력적 상호작용입니다. 인간은 목표 설정, 가설 수립, 기준 결정, 평가를 담당하고, 컴퓨터는 일상적 작업과 데이터 처리를 수행합니다. 이러한 파트너십을 통해 인간의 두뇌와 컴퓨팅 기계가 긴밀하게 결합되어 개별적으로는 불가능한 복잡한 지적 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 2. 생성인공지능과 위조인간의 윤리적 문제 정교화된 챗봇은 인간과 유사한 의식과 지각을 지닌 위조인간으로서 거짓...2025.11.13
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