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데이터 유형과 데이터 주도권에 대한 이해2025.01.251. 데이터 유형 데이터는 범주형 데이터와 수치형 데이터로 구분되며, 범주형 데이터는 다시 명목형 데이터와 순서형 데이터로, 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형의 특징과 예시를 설명하였다. 2. 데이터 주도권 데이터 사용자에게 필요한 5가지 소양인 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성을 'CHIEF'라는 용어로 설명하였다. 이 중 인문학적 소양과 통찰력을 집중적으로 갖추고자 하는 이유와 목표를 제시하였다. 3. 데이터베이스 모델 계층형, 네트워크형, 관계형 데이터베이스 모델의 특징...2025.01.25
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방통대 방송대 컴퓨터보안 핵심요약노트 교재요약본 (1장~11장)2025.01.251. 정보보안 기본 개념 정보보안의 3대 요소인 기밀성(Confidentiality), 무결성(Integrity), 가용성(Availability)에 대해 설명하고, 정보보안의 역사와 발전 과정을 다룹니다. 2. 암호화 기술 고전적인 암호화 기술부터 현대의 대칭키 암호화 기술(DES, AES)과 공개키 암호화 기술(RSA, ECC)에 대해 설명합니다. 또한 해시 함수와 메시지 인증 코드(MAC)에 대해서도 다룹니다. 3. 인증 기술 사용자 인증 기술로 ID/PW, 생체 인증, 토큰 인증 등을 설명하고, 접근 제어 기술로 DAC, M...2025.01.25
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.01.231. DBMS 정의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 조직 내 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하기 위한 핵심적인 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 데이터를 단일 저장소에 중앙집중적으로 저장하고, 이를 필요로 하는 사용자나 시스템에게 효율적으로 접근을 제공하는 기능을 합니다. 이를 통해 조직 내 각 부서에서 발생하는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하며, 데이터의 무결성을 유지하고, 사용자 간의 충돌을 최소화합니다. 2. DBMS의 정의 기능 DBMS의 정의 기능은 데이터베이스를 설계하는 첫 단계로, 데이터베이스에 저장될 데이터...2025.01.23
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성요소2025.11.121. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스는 서로 연관된 데이터 포인트에 대한 액세스를 저장하고 제공하는 데이터베이스 유형입니다. 테이블에 데이터를 직관적이고 간편하게 표현하는 관계형 모델을 기반으로 하며, 테이블의 각 행은 고유 ID인 키가 포함된 레코드로 구성됩니다. 테이블의 열에는 데이터의 속성이 있고, 각 레코드에는 각 속성에 대한 값이 있어 데이터 포인트 간의 관계 설정이 용이합니다. 관계형 데이터베이스는 테이블들의 집합으로 시간에 따라 내용이 변할 수 있는 테이블 형태로 표현되며, 스키마는 릴레이션 스키마와 무결...2025.11.12
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졸업 후 희망 직업 분석: 데이터 사이언티스트와 카피라이터2025.11.111. 데이터 사이언티스트 데이터와 사람을 잇는 가교 역할을 하는 직업으로, 빅데이터를 분석하여 기업의 의사결정을 지원한다. 주요 자격요건은 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학 전공자이며, 파이썬, R, C++ 등 프로그래밍 언어와 SPSS, SAS 등 분석 프로그램 활용 능력이 필수다. SQL을 활용한 데이터 추출 역량도 중요하다. 주요 직무는 데이터 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출, 타 부서와의 협업을 통한 의사결정 지원, 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 개선 등이다. 기업은 기술 면접, 코딩 시험, 포트폴리오 평가를 통해 실무 역량을 ...2025.11.11
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프라임칼리지 AI 전공 입학동기와 학습전략2025.11.171. 대학 입학 동기 및 성취목표 28세 남성이 과거 공무원 시험 실패와 취업 실패 경험을 통해 기초 학습의 중요성을 깨달았다. 프라임칼리지 첨단공학부 AI 전공에 입학하여 머신러닝, 데이터 공학, 데이터 분석 기술을 습득하고자 한다. 데이터 분석 전문가 및 텐서플로 개발자 자격증 취득을 목표로 하며, 기초를 튼튼히 쌓아 취업 성공을 이루려 한다. 2. 학습전략 및 시간관리 매주 배운 내용을 주말 내에 소화하는 목표로 벼락치기를 지양한다. 수업 후 즉시 퀴즈와 과제를 수행하여 실습을 강조한다. 미리 교재를 조사하고 KOCW 강좌를 ...2025.11.17
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인공지능 기술을 활용한 새로운 직종 분야2025.11.181. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 2016년 세계경제포럼에서 처음 언급된 개념으로, 디지털 혁명을 기반으로 초연결성과 초지능화 특성을 가지고 있습니다. 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 모바일 기술 등 정보통신기술(ICT)의 융합으로 이루어지는 차세대 산업혁명입니다. 기존 제조업과 ICT의 융합으로 생산성 향상과 경제구조 변화를 가져오며, 혁신적인 사회 변화가 예상되지만 일자리 감소 문제도 우려되고 있습니다. 2. 데이터 사이언티스트 데이터 사이언티스트는 컴퓨터 공학, 통계학 등 다양한 지식을 기반으로 빅데이...2025.11.18
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빅데이터 기술활용 사례와 빅데이터의 순기능과 역기능분석 및 빅데이터시대에 우리가 대비해야할 것2025.01.241. 빅데이터 정의 빅데이터란 다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터를 바탕으로 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 이의 분석을 통해 가치 창출이 가능한 분야를 뜻한다. 빅데이터는 이 세상에 존재하는 모든 정보를 의미한다고 볼 수 있으며 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다. 2. 빅데이터 기술소개 빅데이터 기술에는 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 군집 분석 등이 있다. 텍스트 마이닝은 데이터 마이닝 기법을 통해 문서에서 키워드를 추출하고 유사한 문서를 클러...2025.01.24
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인터넷 실명제의 글로벌 관점과 향후 방향2025.11.121. 인터넷 실명제의 정의 및 역사 인터넷 실명제는 인터넷 이용자가 법적으로 인정된 실명을 이용하여 온라인상에서 회원가입 및 운영을 하도록 하는 정책입니다. 사용자는 계정 생성 시 주민등록증이나 여권 같은 신분증을 제공하여 신원을 확인합니다. 2000년대 초 온라인 괴롭힘과 사이버 범죄 증가에 따라 등장했으며, 한국은 2007년 도입 후 2012년 폐지, 중국은 2017년 공식 위임하여 현재 가장 포괄적인 시스템을 운영하고 있습니다. 2. 인터넷 실명제의 기술 및 보안 검증 시스템은 사용자 데이터를 정부 데이터베이스와 상호 참조하며...2025.11.12
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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계2025.01.181. 데이터베이스 데이터 모델링 데이터베이스 데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성한다. 요구사항에는 관리해야 할 필요성이 있다고 생각되는 모든 범위(예: 비디오관리, 서적관리, 친구관리, 음반관리, CD Title관리 등)이 포함된다. 2. 데이터베이스 설계 데이터베이스를 설계할 때는 기능 중심 프로세스일지라도 고객의 비즈니스를 이해하고 문서화된 요구 사항 분석을 기반으로 설계해야 한...2025.01.18
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