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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.01.211. 수요 예측 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하였습니다. 2. 마이크로 모빌리티 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 수요예측을 수행하고자 합...2025.01.21
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가설의 개념, 형식과 조건 및 종류에 대해 서술하고, 각 가설에 대한 예를 제시하시오2025.01.141. 가설의 개념 가설의 개념은 연구나 실험을 통해 검증하고자 하는 주장이나 예측을 의미한다. 이는 특정한 조건 아래에서 예상되는 결과를 설명하거나 예측하는 것으로, 연구 과정에서 중요한 역할을 한다. 가설은 연구자가 특정한 현상에 대한 가정을 제시하는 것으로, 이를 통해 연구의 목적과 방향을 설정할 수 있다. 예를 들어, 과학 연구에서 "만약 X라면 Y가 발생한다"와 같은 형태의 가설은 특정 변수가 다른 변수에 어떤 영향을 미칠지를 가정하고 있다. 이러한 가설은 연구 과정에서 검증되거나 기각될 수 있으며, 결과에 따라 연구의 결론...2025.01.14
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[물리화학실험 A+] 기체 상수의 결정2025.01.181. 이상기체 이상기체는 구성 입자의 크기가 용기의 크기에 비교해 무기할 수 있을 정도로 작으며, 구성 입자들 사이에 작용하는 힘이 없다고 가정한 기체입니다. 표준온도압력에서 이상기체로 근사할 수 있다는 점에서 유용한 개념입니다. 분자량이 가벼운 질소, 산소, 수소, 불활성기체 등은 물론, 분자량이 어느 정도 높은 이산화탄소 정도까지도 적당한 조건에서는 이상기체로 근사할 수 있습니다. 일반적으로 실제 기체는 고온, 저압의 경우 이상기체에 가까워지는데, 이는 기체 입자들 간 상호작용에 비해 입자들의 운동에너지가 훨씬 커지고, 개별 입...2025.01.18
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구체적인 세특 예시로 나만의 생기부를 작성하세요. 이렇게만 따라 하면 됩니다.2025.01.291. 기상 모델링과 통계적 분석 기법 수학이 날씨 예측에 활용되는 과정을 탐구하며, 기상 모델링과 통계적 분석 기법을 이해하는 시간을 가졌음. 기상 데이터의 수집과 분석 방법을 학습하고, 이를 통해 날씨 예측에 사용되는 다양한 수학적 모델을 탐구하였음. 기상 모델링에서 사용되는 주요 방정식과 통계적 방법을 이해하기 위해, 나비에-스토크스 방정식과 같은 유체 역학 방정식과 확률론적 기법을 학습함. 기상 관측 데이터를 기반으로 한 예측 모델을 직접 만들어보며, 과거 기상 데이터를 분석하여 예측 정확도를 높이는 방법을 연구하였음. 2. ...2025.01.29
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대인관계의 심리학: 귀인(Attribution) 이론과 모델링, 차별의 사례2025.01.071. 귀인(Attribution) 이론 귀인 이론은 관찰된 행동의 원인을 추론하여 인간의 동기를 탐구하는 인지적 접근입니다. 대응추리이론, 공변이론, 귀인오류 등으로 발전했습니다. 대응추리이론은 타인의 행동을 성향 또는 상황에 귀인하는 것이고, 공변이론은 원인과 효과의 관계를 파악하는 것입니다. 귀인오류는 타인의 행동을 내적 요인에 과도하게 귀인하는 경향을 말합니다. 2. 모델링(Modeling) 모델링은 사회 인지 학습이론의 핵심 요소로, 하나 이상의 모델을 관찰하여 행동, 인지, 정의적 변화를 설명하는 것입니다. 필자는 유년시절...2025.01.07
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집단발달단계에 대해서 설명하시오2025.05.011. 집단발달의 개념 집단은 단순히 개인들의 집합체로 보일 수 있지만 시간의 결과에 따라 집단 내부구조가 확립되고 의사소통과 상호작용의 형태, 응집력, 사회적 통제, 집단문화 등이 형성되며 조직과 집단의 진행과정에 변화를 경험하게 된다. 즉, 목표를 설정하고 유대관계 형성을 시작하는 단계에서 출발하여 목적, 활동, 그리고 관계에 대한 마찰에 발생할 수 있는 시점으로 이동한 후, 목표를 달성하기 위해 자발적으로 방향을 정하고 행동을 취하게 되는 성숙기를 거쳐 구성원들이 집단의 활동과 자신의 공동 경험을 평가해 보는 단계로 이동하게 되...2025.05.01
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.01.281. 데이터베이스의 정의와 특성 데이터베이스는 정보를 구조적으로 저장, 관리 및 검색할 수 있도록 설계된 시스템입니다. 데이터베이스는 일반적으로 다수의 테이블로 구성되어 있으며, 데이터 간의 관계를 정의하여 데이터의 무결성과 일관성을 유지합니다. 데이터베이스는 SQL을 사용하여 데이터를 저장, 검색 및 관리하며, 접근 통제와 데이터 암호화를 통해 보안성을 확보합니다. 2. 인공지능과 데이터베이스의 관계 인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해 새로운 지식을 습득합니다. 이 과정에서 인공지능은 데이터베이스에서 필요한 데이터를...2025.01.28
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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)2025.05.101. 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN) 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다. PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재화하여 물리학적 문제를 해결하며, 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하...2025.05.10
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생산관리 수요예측: Lag Effect 분석2025.11.131. Lag Effect (지연현상) 이동평균법에서 발생하는 지연현상으로, 평균값이 실제 수요의 변화를 뒤따라가는 현상을 의미한다. 평균값은 계산에 포함된 개별 데이터 중 최댓값을 초과할 수 없다는 수학적 특성에 기인한다. 예를 들어 수요가 지속적으로 증가하는 추세에서도 이동평균 기법은 과거 데이터의 평균을 예측값으로 제시하므로, 실제 수요 증가를 제때 반영하지 못하고 한 시점 뒤처진 예측을 제공하게 된다. 2. Moving Average (이동평균법) 과거 여러 기간의 수요 데이터를 단순 평균하여 미래 수요를 예측하는 기법이다. ...2025.11.13
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 과거 데이터 분석, 회귀 분석, 머신러닝 모델 등 다양한 방법을 활용하여 전동 킥보드의 수요를 예측할 수 있다. 과거 이용 데이터를 분석하여 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 파악하고, 날씨, 인구 밀도, 교통 상황 등 다양한 변수와의 관계를 분석하여 수요를 예측할 수 있다. 또한 머신러닝 모델을 활용하면 복잡한 패턴을 정확하게 포착할 수 있어, 수요 예측의 정밀도가 향상될 것이다. 2. 필요한 데이터 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 과거 이용 데이터, 인구 및 인구 이동 데이터, 날씨 데이터, 교통 ...2025.01.19
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