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Atkinson과 Shiffrin(1968)의 중다기억모델과 장기기억 형성 전략2025.01.281. Atkinson과 Shiffrin의 중다기억모델 Atkinson과 Shiffrin의 중다기억모델은 기억을 감각 기억, 단기 기억, 장기 기억의 세 가지 주요 저장소로 나누어 설명합니다. 감각 기억은 매우 짧은 시간 동안 정보가 저장되는 곳이며, 단기 기억은 일시적으로 정보를 저장하고, 장기 기억은 장기간 동안 정보를 저장하는 단계입니다. 정보는 이 단계를 거쳐 장기적으로 저장됩니다. 2. 장기 기억 형성 전략 장기 기억을 형성하기 위해서는 반복 학습과 체계적인 복습, 정보의 연결성과 의미 부여, 마인드맵과 시각적 자료 활용, ...2025.01.28
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코로나 시대에 맞는 가장 효율적인 교수학습의 조건2025.05.161. 플립러닝(Flipped Learning) 코로나 시대에 적합한 교수학습방법으로 플립러닝을 제안하고 있습니다. 플립러닝은 기존의 전통적인 강의식 수업 방식과 달리 교사 주도형 지식 전달 중심의 주입식 교육 형태에서 벗어나 학습자 스스로 능동적으로 학습할 수 있는 자기주도성을 향상시킬 수 있다고 기대하고 있습니다. 2. 온·오프라인 혼합형 수업 온·오프라인 혼합형 수업은 학생들에게 학습 동기를 부여하고 흥미를 유발하며 학업 성취도를 향상시킬 수 있는 장점이 있지만, 온라인 수업만으로 진행되는 블렌디드 러닝은 대면 수업보다 집중도가...2025.05.16
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한국어 능력 중 사회언어학적 능력이 떨어지는 학습자의 한국어 능력을 신장시키기 위한 구체적 방안2025.01.191. 사회언어학적 능력 사회언어학자 하임스(1972)는 촘스키의 언어능력이 지나치게 제한된 개념이라는 점을 지적하며 의사소통 역량의 개념을 처음 도입했다. 하이메스는 아이들이 모국어를 습득할 때 문법적 문장 지식뿐만 아니라 적절한 문장 사용에 대한 지식을 습득하고 언어 사용 규칙에 대한 지식을 강조한다. 주어진 사회적 맥락에 적절한 문법적 규칙을 사용하는 능력을 사회언어학적 능력이라고 한다. 2. 사회언어학적 능력 향상을 위한 교육 전략 김수은(2016년)의 연구에서는 실용성, 과정중심, 소통경험, 학습자중심교육이라는 키워드를 가지...2025.01.19
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통계학과 머신러닝에서의 회귀 분석 목적 비교2025.04.271. 통계학에서의 회귀 분석 통계학에서의 회귀 분석은 여러 변수 사이의 경향성을 분석하는 방법으로, 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 설명할 수 있도록 두 변수의 관계를 수식으로 표현하고 데이터로부터 추정하는 분석을 의미한다. 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석 등 다양한 방법이 있다. 2. 머신 러닝에서의 회귀 분석 머신 러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이다. 머신 러닝에서의 회귀 분석은 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출...2025.04.27
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사회복지행정에서의 학습조직이론 적용2025.01.061. 학습조직이론 학습조직이론은 구성원들이 자신이 원하는 성과를 달성할 수 있도록 역량을 지속적으로 확대하고 새로운 사고방식을 함양하며, 집단적 열의와 학습 방법을 공유하는 조직을 의미합니다. 이를 위해서는 공유비전, 개인적 숙련, 팀 학습, 정신 모델, 시스템사고 등 5가지 기본 원칙이 필요합니다. 2. 가정에서의 학습조직이론 적용 가정이라는 조직에 학습조직이론을 적용하면, 가족 구성원들이 화목하고 안정적인 가정을 추구하는 공동의 비전을 공유할 수 있습니다. 개인적으로는 가정일에 치중되어 있는 현실을 객관적으로 평가하고, 가정과 ...2025.01.06
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GPT란 대체 무엇?2025.05.081. GPT 개요 GPT는 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 2. GPT의 활용 GPT는 챗봇 및 가상 비서, 기계 번역, 창의적인 콘텐츠 작성, 질문에 답변하는 등 다양한 방면에서 활용될 수 있습니다. 3. GPT의 작동 원리 GPT는 단어와 구 사이의 통계적 관계를 학습하고, 단어의 의미에 대한 지식을 사용하여 새로운 텍스트를 생성합니다. 이는 자동 완성과 유사한 방식으로 작동합니...2025.05.08
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AAIDD의 지적장애 정의에서 다차원적 모델을 구성하는 5가지 요인과 교사의 지원 활동2025.05.141. AAIDD의 다차원적 모델의 구성 5가지 AAIDD 다차원적 모델을 구성하는 5가지 요인은 다음과 같다. 첫째, 지적 능력으로 지능은 인간의 일반적 정신 능력이며 개발될 수 있다. 둘째, 적응행동으로 일상생활에서의 사회적·실제적·개념적 기술의 총합이다. 셋째, 건강으로 WHO의 정의에 따라 정신적, 신체적, 사회적, 정서적 안녕의 상태이다. 넷째, 참여로 가정생활, 여가, 직업 등 사회 영역에서의 역할 수행과 상호작용을 의미한다. 다섯째, 맥락으로 개인적 요소와 환경적 요소를 포함한다. 2. 지원 요구가 낮은 지적장애 학생에 ...2025.05.14
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사회복지실천을 위한 행동수정모델의 적용2025.05.091. 행동수정모델 행동수정모델은 현재의 문제행동을 변화시켜 바람직하지 못한 행동은 감소 제거하고 바람직한 행동을 양성하려는 것이다. 행동주의에 기반을 두고 있으며, 인간의 행동을 내면의 정신적 과정이 아닌 관찰 가능한 행동을 통해 설명하고자 한다. 행동수정에는 조작적 행동, 강화, 처벌, 소거 등의 원리와 기술이 사용된다. 사회복지실천에서는 반두라의 사회학습이론을 바탕으로 발전되었다. 2. 행동수정모델의 사례 사례에서는 만 5세 여아 클라이언트의 손톱 깨물기, 손가락 빨기 등의 문제행동을 행동수정모델을 적용하여 해결하고자 하였다. ...2025.05.09
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의사결정 트리(Decision Trees)2025.05.101. 의사결정 트리(Decision Trees) 의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있으며, 데이터의 특징을 직관적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 의사결정 트리의 구조 의사결정 트리는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 노드(Nodes), 가지(Edge...2025.05.10
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행동수정모델을 사회복지실천 현장에서 클라이언트에게 적용함에 있어서 장단점2025.01.221. 행동수정이론 행동수정이론은 인간의 행동을 수정하고 분석하는 심리학 분야의 한 종류이다. 분석한다는 것은 행동에 관한 원인을 이해하거나 특정행동과 환경 간의 기능적인 관계를 알아보는 것이며, 수정한다는 것은 행동이 변화되도록 돕기 위해 절차를 개발하고 수행하는 것을 의미한다. 행동수정은 결손 행동과 부적응 행동을 대상으로 하며, 이런 행동과 대치될 수 있는 행동을 선택하여 강화함으로써 부적응 행동을 없애거나 줄이고 환경에 잘 적응할 수 있도록 올바른 행동을 학습시키는 과정이다. 2. 행동주의모델의 이론적 배경 현재의 행동요법의 ...2025.01.22
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