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논리모델의 핵심내용 설명 및 실제 사례 해석2025.01.271. 논리모델(Logical Model) 논리모델은 프로그램이나 프로젝트의 목표를 체계적으로 설계하고 평가하기 위한 효과적인 도구로서, 구체적인 진행 과정과 성과를 시각적으로 구성한다. 이 모델은 투입(input)부터 시작해 활동(activity), 산출(output), 단기성과(short-term outcome), 중기성과(mid-term outcome), 장기성과(long-term outcome)에 이르기까지 단계별로 프로그램의 구성 요소를 명확하게 정의하며, 각 요소 간의 연결성을 통해 논리적인 흐름을 강조한다. 2. 논리모델...2025.01.27
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.171. AWS 컴퓨팅 서비스 AWS의 주요 컴퓨팅 서비스로는 Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon Elastic Beanstalk 등이 있다. 이를 통해 사용자는 가상 서버를 쉽게 구축하고 관리할 수 있으며, 서버 운영에 대한 부담 없이 코드 실행에 집중할 수 있다. 2. AWS 스토리지 서비스 AWS의 주요 스토리지 서비스로는 Amazon S3, Amazon EBS, AWS Backup 등이 있다. 이를 통해 사용자는 데이터를 안전하게 저장하고 관리할 수 있으며, 백업 및 복구 작업을 자동화할 수 있다. 3. AW...2025.01.17
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대학에서 학생들의 수강 신청 관리를 위한 ERD 작성2025.01.181. 엔티티(Entity) 엔티티는 데이터베이스에서 정보를 저장하려는 실세계의 개체를 나타낸다. 이는 사람, 사물, 장소, 개념 등 실제로 존재하거나 추상적으로 존재하는 모든 것을 포함할 수 있다. 대학 수강 신청 관리 시스템에서는 '학생', '과목', '교수' 등이 엔티티가 될 수 있다. 2. 속성(Attribute) 속성은 엔티티의 세부 정보를 나타내며, 엔티티의 특성이나 성질을 설명한다. 예를 들어, '학생' 엔티티의 속성으로는 '학번', '이름', '전공' 등이 있을 수 있다. 속성은 기본 속성, 유도 속성, 복합 속성, 단...2025.01.18
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.101. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 현재 데이터베이스 시스템에서 가장 널리 사용되는 모델 중 하나입니다. 이 모델은 데이터를 테이블 형태로 나타내며, 테이블 간의 관계를 정의하여 데이터를 구성하는 방법을 제공합니다. 이러한 모델은 데이터의 일관성, 무결성, 보안성 등을 보장할 수 있으며, 데이터의 검색과 분석을 용이하게 해줍니다. 또한, 관계 데이터 모델은 SQL을 이용하여 데이터를 조작할 수 있기 때문에, 데이터베이스 시스템에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나입니다. 2. 관계 데이터 모델의 주요 용어 관계 데이터 모델의...2025.01.10
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상담연구방법론의 문헌고찰 작성 및 실행 방법2025.11.141. 문헌 고찰의 정의 및 단계 문헌 고찰은 특정 주제와 관련한 연구물들을 찾고, 구성하고, 요약하는 광범위한 과정이다. Eaves 등(2008)은 문헌 고찰을 위한 다섯 가지 단계를 제시했다: ①고찰할 주제 확인하기, ②주제와 관련된 문헌 찾기, ③기존 문헌 평가하기, ④정보들의 적절성 구성하기, ⑤독자에게 풍성한 정보 표현하기. 이러한 단계를 통해 연구자는 체계적으로 문헌을 검토하고 조직할 수 있으며, 기존 연구의 흐름을 파악하고 자신의 연구의 필요성과 중요성을 입증할 수 있다. 2. 전자 데이터베이스 검색 및 활용 상담 및 사...2025.11.14
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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.2025.01.131. 데이터 모델링 데이터 모델링은 현실 세계의 복잡한 개념을 단순화하고 추상화시켜 데이터베이스화하는 과정이다. 데이터 흐름을 도식화해 실 세계에 존재하는 개체들을 식별하고 개체와 개체 사이의 관계를 정의함으로써 컴퓨터상의 데이터베이스를 추상화함으로 이해하기 쉽게 할 뿐만 아니라 사용자들 사이의 의사소통을 원활히 할 수 있도록 도와주는 도구가 된다. 2. 요구사항 분석 데이터베이스 구축을 위한 첫 단계로, 현실 세계를 파악하고 사용자의 요구사항을 수집 및 분석한다. 앞으로의 진행 방향이 이 단계에서 결정되므로 매우 중요하다. 사용자...2025.01.13
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데이터사이언스 기반 데이터 분석 문제 발굴2025.11.151. 데이터 분석 프로세스 데이터 분석은 문제 정의, 데이터 수집, 전처리, 분석기법 적용, 결과 도출, 의사소통의 단계를 거친다. 이 중 가장 중요한 것은 문제 정의로, 정확한 문제 이해가 분석 방법 결정과 의사결정 오류 최소화에 필수적이다. 문제를 명확하게 정의하면 데이터 분석의 방향성이 결정되고 효율적인 해결책 도출이 가능해진다. 2. 비정규직 고용 동향 분석 우리나라의 비정규직 규모 추이와 연령계층별 분포를 분석하는 문제다. 청년 계층의 실업난과 비정규직 증가 현상이 전 연령층에 미치는 영향을 파악하기 위해 e-나라지표 사이...2025.11.15
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.04.291. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 관계형 데이터베이스의 기반이 되는 데이터 모델로 폭넓게 사용되며, 데이터의 논리적 구조가 릴레이션인 테이블 형태의 평면 파일로 표현되는 데이터 모델입니다. 관계 데이터 모델은 수학 집합 이론에 근거하며, 관계 데이터 모델이 적용된 SQL 언어는 비절차적인 언어로서 원하는 데이터를 쉽게 표현할 수 있습니다. 2. 슈퍼키 슈퍼키는 유일성을 만족하는 속성 또는 속성들의 집합으로, 모든 제약 조건 없이 레코드들을 식별할 수 있는 필드의 집합입니다. 예를 들어 사용자 ID, (학번 + 이름), (학...2025.04.29
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온라인 창업시장에서 신규 창업 기업들의 신규 고객 확보 전략2025.05.141. SNS 바이럴 마케팅 이용 온라인 창업 기업은 오프라인 매장이 없기 때문에 고객 접근성이 떨어질 수 있다. 이를 극복하기 위해 SNS 마케팅을 활용할 수 있다. 동영상 광고, 기업 블로그 마케팅, 페이스북/트위터 마케팅, 인플루언서 마케팅, 리뷰 이벤트 등 다양한 SNS 바이럴 마케팅 전략을 활용할 수 있다. 2. 데이터베이스 이용 온라인 창업 기업은 고객들의 성향을 파악하고 타겟층을 정하기 위해 데이터베이스를 활용할 수 있다. 구글 검색 데이터, 네이버 데이터랩 등의 서비스를 통해 소비자 트렌드와 수요를 파악하고 이를 마케팅...2025.05.14
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경영정보시스템(MIS)에 대하여 설명하시오2025.01.171. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템이란 기업의 경영관리에 필요한 정보 즉, 경영지원 시스템으로써 관리자들에게 정보를 제공하고 조직 내의 운용과 경영 및 관리자의 의사결정 기능을 지원하는 사용자-기계와의 결합시스템 (man-machine system)으로 정의됩니다. 경영정보시스템은 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어, 수작업 절차, 분석 및 계획모형, 통제와 의사결정 및 데이터베이스, 모델, 정보통신 등을 활용하여 그 기능을 수행합니다. 경영정보시스템의 주요 기능에는 거래처리, 정보처리, 의사결정 지원, 프로그램화 의사결정, 의사...2025.01.17
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