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SF 문학을 통한 연구윤리와 과학기술의 사회적 책임2025.11.131. 연구윤리 연구자가 정직하고 정확하며 성실한 태도로 바람직하고 책임감 있는 연구를 수행하기 위해 반드시 지켜야 할 윤리적 원칙 또는 행동 양식이다. 모든 학문 분야의 연구자들이 이를 이해하고 올바르게 실천해야 하며, 특히 생명체를 다루는 과학 분야에서는 실험 대상자에게 충분한 사전정보 제공과 동의 여부, 피실험자에 대한 배려가 중요한 논점이 된다. 2. 김동인의 『K박사의 연구』 1929년 발표된 단편소설로, K박사가 인류의 식량 문제를 해결하기 위해 인분으로 대체 식량을 개발한 이야기이다. 공익적 차원의 연구 동기에도 불구하고...2025.11.13
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과학기술과 윤리라는 과목이 국방기술 영역에서 필요한 이유2025.01.201. 국방기술 개발과 사용의 윤리적 문제 국방기술 개발과 사용 과정에서 다양한 윤리적 문제가 발생한다. 이러한 문제는 무기 개발, 인공지능(AI) 기술의 군사적 활용, 생화학 무기 등 여러 분야에서 나타난다. 무기 개발은 군비 경쟁을 촉발하고 국제 긴장을 고조시킬 수 있으며, AI 기술의 군사적 활용은 민간인 피해를 증가시키고 전쟁의 윤리적 기준을 무너뜨릴 위험이 있다. 생화학 무기의 개발과 사용은 인간의 생명과 존엄성을 심각하게 훼손하며, 국제 사회의 평화와 안정을 위협한다. 2. 과학기술과 윤리 교육의 필요성 국방기술 개발자와 ...2025.01.20
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프롭테크 시대의 부동산 관련 직업 전망2025.11.131. 프롭테크(PropTech)의 정의와 발전 프롭테크는 부동산 산업에 디지털 기술과 혁신적 아이디어를 적용하는 분야로, 2015년 이후 글로벌 시장이 급격하게 성장했다. 딜로이트 설문에 따르면 86%가 프롭테크가 상업용 부동산 시장에 유의미한 영향을 미친다고 응답했다. 양도소득세 자동화, 다방·직방 같은 중개 플랫폼, 빅데이터 기반 가치 분석 등이 기술 발전의 사례다. 프로코어는 클라우드 기반 건설 관리 플랫폼으로 실시간 데이터 공유를 가능하게 하고, 엔젤스윙은 드론 촬영 기반 현장 가상화 서비스를 제공한다. 2. 부동산 개발자의...2025.11.13
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인공지능 윤리와 법률: 사례 분석 및 한계점2025.11.151. 인공지능 윤리 기준 및 국제 동향 EU는 2019년 4월 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리지침을 발표했으며, 한국 과학기술정보통신부는 2020년 11월 국가 인공지능 윤리 기준안을 수립했다. 이는 인간성을 위한 3대 기본원칙과 10대 핵심조건을 제시한다. 미국 FTC도 AI와 알고리즘 이용에 대한 지침을 발표했으며, 카카오 등 기업들도 알고리즘 윤리 헌장을 발표했다. 이러한 국제적 노력들은 기술 발전과 함께 법과 제도가 병행되어야 함을 보여준다. 2. AI 챗봇 이루다의 혐오 발언 사례 스캐터랩이 개발한 AI 챗봇 이루다는 2...2025.11.15
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AI 윤리와 알고리즘 투명성2025.01.221. AI 윤리 AI 윤리는 AI 기술의 개발과 활용 과정에서 인간의 가치, 권리, 사회적 원칙을 보호하고 촉진하는 윤리적 기준과 가이드라인을 의미합니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 자동화된 의사결정 시스템이 다양한 분야에서 활용되면서 편향, 차별, 투명성 부족 등의 윤리적 이슈가 부상하고 있습니다. AI 윤리는 사회적 신뢰 구축과 기술의 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다. 2. 알고리즘 투명성 알고리즘 투명성은 AI와 알고리즘이 의사결정을 내리는 과정과 그 결과를 이해 가능하고 해석할 수 있도록 하는 것을 의미합니다....2025.01.22
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평생교육 담당자의 역할과 하위 영역별 전문 기술중 자신의 입장에서 우선적으로 개발하여야 할것이라2025.05.161. 운영 관리자 운영 관리자는 자기가 근무하는 평생교육기관 설치 목적에 따라 운영하며 교수와 학습자, 조직과 환경 등 상호작용에 관하여 효과적으로 관리하는 역할을 담당한다. 내가 부족하다고 생각하는 것은 교수와 학습자, 조직과 환경 등 상호작용에 관하여 효과적으로 관리하는 역할이다. 이는 모든 환경에 관한 내용을 정확하게 파악하고 이를 분석할 수 있는 능력이 필요하다고 여겨진다. 이를 개발하기 위해서 평생교육과 관련된 다양한 자료를 찾아보고 이를 해석하는 능력을 기른다면 보완할 수 있을 것으로 생각된다. 2. 촉진자 촉진자는 학습...2025.05.16
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응급실 간호관리학 실습 보고서2025.05.051. 간호단위의 업무 관찰 및 Mapping 간호제공자, 문제해결자, 인력개발자, 관리자의 역할을 중심으로 응급실 간호단위의 업무를 관찰하고 분류하였다. 간호제공자는 환자 상태 확인, 간호문제 파악, 간호행위 지시 등의 역할을 하며, 문제해결자는 대인관계 유지 및 문제 해결 과정을 담당한다. 인력개발자는 신규직원 교육, 재직교육, 학생 실습 지도 등을 수행하고, 관리자는 응급실 환경 관리, 감염관리, 안전관리, 물품 및 약품 관리 등의 역할을 한다. 2. 수간호사의 역할 체험 수간호사와 함께 또는 스스로 병실 순회를 하면서 관리자로...2025.05.05
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로웬버그와 돌고프의 윤리원칙 준거틀과 윤리원칙 7가지 우선순위 설명 및 사례 적용2025.05.031. 로웬버그와 돌고프의 윤리원칙 준거틀 사회복지 실천현장에서 발생하는 윤리적 갈등 상황에서 올바른 결정을 내릴 수 있도록 돕는 윤리원칙 준거틀을 제안하였다. 이 준거틀은 윤리적 판단의 오류를 최소화하고 있다. 2. 윤리원칙 7가지 우선순위 생명보호, 평등 및 불평등, 자율과 자유, 최소한 해악, 삶의 질, 사생활 보호 및 비밀보장, 성실의 원칙 등 7가지 윤리원칙을 제시하였으며, 이 원칙들은 상위 원칙이 하위 원칙보다 우선순위를 가진다. 3. 사례 적용 제시된 사례에서 클라이언트의 개인적 문제와 가정 문제를 파악하고, 로웬버그와 ...2025.05.03
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인공지능반대입장(레포트)2025.04.251. 인공지능의 사생활 침해 가능성 인공지능 기술이 발달하면 개인의 사생활이 침해될 수 있다. 의료정보, 학생 정보 등이 인공지능 시스템에 축적되면서 이러한 정보가 유출되거나 상업적으로 악용될 수 있다. 이로 인해 개인의 인권과 자유가 침해될 수 있다. 2. 인공지능의 보안 문제 인공지능 기술이 도입되면서 사이버 공격, 정보 유출, 악성코드 등의 보안 문제가 발생할 수 있다. 국가 기밀 정보 유출, 의료 정보 유출, 생명 위협 등의 심각한 문제가 발생할 수 있어 이에 대한 대책 마련이 필요하다. 3. 인공지능의 법적 책임 문제 인공...2025.04.25
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기업 채용 기준 분석: 네이버와 아마존2025.11.171. 네이버 채용 기준 네이버는 인터넷 기술, 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 디자인, 비즈니스 전략 등 각 분야에서 높은 전문성과 경험을 갖춘 인재를 선호합니다. 창의성과 혁신, 팀워크와 커뮤니케이션 능력, 글로벌 역량, 회사 문화와 가치에 대한 이해를 중시하며, 이러한 자격을 평가하기 위해 서류 심사, 면접, 실무 시험, 그룹 인터뷰, 참조 검사, 심층 인터뷰, 문항 기반 테스트 등 다양한 방법을 활용합니다. 2. 아마존 채용 기준 아마존은 고객 중심성, 혁신과 창의성, 높은 업무 강도와 결과 중심성, 소프트웨어 개발과 빅데이터...2025.11.17
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