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서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법2025.05.071. 인공지능(AI) 및 기계학습 기술 인공지능(AI)과 기계학습 기술은 이미 우리의 삶에 깊숙이 스며들어 있으며, 이들 기술을 점차 더 사용하거나 그 영향을 받고 있다. 실용적인 음성 인식, 기계 번역, 자율주행 차량, 가정용 로봇 등이 AI 구현 사례에 포함된다. 2. 『인공지능 : 현대적 접근법』 이 책은 인공지능과 기계학습이 정확히 무엇을 할 수 있고 무엇을 달성할 수 없는지에 대한 명확한 이해를 제공한다. 중요한 개념들은 명확한 비유와 이해하기 쉬운 언어로 설명된다. 3. 기계 지성(sentience)과 모방 우리는 일반 ...2025.05.07
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유투브의 순기능2025.01.201. 정보와 지식의 공유 YouTube는 정보와 지식의 민주화를 촉진하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 과거에는 특정 전문가나 기관만이 지식을 제공하고 대중은 이를 수동적으로 수용하는 형태였지만, YouTube의 등장으로 누구나 자신이 알고 있는 정보를 전 세계 사람들과 공유할 수 있는 기회를 얻었습니다. 이러한 변화는 지식의 접근성을 크게 향상시키고, 다양한 주제에 대한 정보를 쉽게 얻을 수 있는 환경을 조성했습니다. 2. 교육적 활용 YouTube는 단순한 정보 공유를 넘어, 교육적 도구로서도 큰 잠재력을 발휘하고 있습니다. 전...2025.01.20
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미래의 의료와 병원에 대한 기대와 우려2025.04.291. 4차 산업혁명과 보건의료 서비스 지난 10년간 정보통신기술을 기반으로 한 4차 산업혁명은 우리나라를 비롯한 전 세계적으로 빠르게 발전했습니다. 특히 앞으로 보건의료서비스 분야 ICT 융합산업의 획기적인 기술개발과 함께 치료 편의성, 환자 편의성, 진단 정확도 향상 등의 장점이 나타날 것으로 보입니다. 2. 사물인터넷(IoT)과 웨어러블 기술 사물인터넷(IoT)의 발전과 웨어러블 센서의 기술 발전으로 환자 간 격차가 더욱 가까워져 환자 의료 정보 공유와 접근이 쉬워질 것으로 예상됩니다. 3. 의료 데이터 활용과 정확성 향상 이번...2025.04.29
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AI 편향의 원인과 필연성, 다양성 존중을 위한 시민교육의 방향2025.01.201. AI 편향의 원인 AI 편향의 원인은 데이터 편향과 알고리즘적 편향으로 나뉜다. 데이터 편향은 AI가 학습하는 데이터셋이 특정한 편향을 포함하고 있을 때 발생하며, 데이터 수집 과정에서의 불균형과 대표성 부족에서 비롯된다. 알고리즘적 편향은 AI 모델의 설계 및 구현 과정에서 개발자의 의도적이거나 무의식적인 편향이 반영될 때 생긴다. 2. AI 편향의 필연성 AI 편향의 필연성은 인간의 편향성 반영과 기술적 한계에서 기인한다. AI는 인간이 만든 데이터와 알고리즘에 기반하여 작동하므로, 인간 사회의 편향성을 포함할 수밖에 없다...2025.01.20
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인공지능의 장단점과 인권부여 논의2025.11.121. 인공지능의 장점 AI는 기업의 비용 절감과 생산성 향상을 가져온다. 금융권에서 업계 평균보다 10% 높은 이윤을 보였으며, 선진 12개국 연구에서 AI가 생산성을 40%까지 높일 수 있음이 확인되었다. 반복적인 업무의 자동화, 데이터 수집 및 분석, 개인화된 서비스 제공, 의료 서비스 개선, 자율주행차를 통한 교통사고 감소, 스마트시티 구현 등 다양한 분야에서 긍정적 영향을 미친다. 2022년까지 750만 명을 대체하면서 동시에 133만 개의 새로운 일자리 창출 가능성이 있다. 2. 인공지능의 단점 AI 기술은 개인정보 유출,...2025.11.12
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인공지능 시장 규모 현황과 IoT-AI 융합 기술2025.11.121. 글로벌 인공지능 시장 규모 2021년 기준 글로벌 인공지능 시장 규모는 327억 달러로 2020년 대비 45% 이상 증가했습니다. IDC 보고서에 따르면 2021년부터 2024년까지 연간 약 18%의 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. Tractica 보고서에 따르면 2019년 98억 달러에서 2025년 380억 달러로 증가할 것으로 예상되며, 의료, 금융, 제조, 소매 등 다양한 산업 분야에서의 적용으로 인해 지속적인 성장이 예상됩니다. 2. IoT(Internet of Things) 기술 응용 IoT 기술은 ...2025.11.12
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4차 산업혁명과 서비스 마케팅2025.11.171. 4차 산업혁명의 정의 및 핵심 기술 4차 산업혁명은 정보통신기술의 융합으로 이루어지는 차세대 산업혁명입니다. 핵심 기술로는 빅데이터, 인공지능(AI), 증강현실(AR), 가상현실(VR)이 있습니다. 빅데이터는 방대한 양의 정형/비정형 데이터를 수집, 저장, 처리, 관리하며, 인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 통해 컴퓨터가 학습하고 판단할 수 있도록 합니다. AR은 현실에 가상 정보를 증강시키고, VR은 가상 공간에 현실감을 부여하는 기술입니다. 2. 빅데이터를 활용한 서비스 마케팅 사례 유튜브는 소비자의 시청 이력을 기반으로 맞춤...2025.11.17
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비즈니스 인텔리전스의 핵심 기술: 빅데이터와 AI2025.11.161. 빅데이터 분석 빅데이터 분석은 대량의 데이터를 수집, 전처리, 분석, 시각화하여 패턴과 통찰력을 도출하는 기술입니다. 장점으로는 대용량 데이터 처리 가능성과 예측력 향상이 있으며, 단점으로는 보안 문제가 있습니다. 마케팅, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 활용되며, 비즈니스 의사결정의 정확성과 효율성을 향상시키는 기대효과를 제공합니다. 2. 인공지능(AI) 기술 인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용합니다. 자동화 가능성, 예측력 향상, 인간의 한계 극복이 주...2025.11.16
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경영자의 과도한 기업 통제로 인한 문제점2025.11.151. 윤리적 문제 경영자가 무제한으로 기업을 통제할 경우 이익 추구를 우선시하여 자신의 이익을 위해 다른 사람이나 기업을 해치고 부당한 행동을 취할 수 있습니다. 이러한 행태는 기업의 도덕적 책임과 신뢰에 위배되며 경영진과 기업에 불이익을 가져올 가능성이 있습니다. 2. 마케팅 전략의 왜곡 경영자의 권한과 통제력이 마케팅 전략 결정에 영향을 미칩니다. 경영자의 개인적 선호가 많이 포함될 경우 대중적 의견이나 거래 상대방의 감정을 무시할 가능성이 커지며 기업의 이미지와 명성에 악영향을 끼칠 수 있습니다. 3. 조직 내 갈등 및 창의성...2025.11.15
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AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14
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