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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(3주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 아이템 중 티셔츠가 31.1%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 특히 베이직 티셔츠, 여름 티셔츠, 레터링 티셔츠의 매출이 크게 증가했습니다. 전체적으로 상의 아이템이 51.5%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 18.1%, 원피스 13%, 아우터 12.1%, 스커트 5.3% 순으로 나타났습니다. 패션 아이템별 인기 키워드로는 '깔끔한', '부드러운', '여성스러운', '편안한' 등이 있었습니다. 2. 패션 소재 및 디테일 트렌드 의류 소재 트렌...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 그 다음으로 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 아우터와 원피스 카테고리에서는 데일리 아이템의 판매율이 증가하고 있으며, 팬츠 카테고리에서도 데님 팬츠의 판매가 증가했습니다. 각 카테고리에서는 데일리 스타일과 밴딩 디테일의 캐주얼 아이템을 중심으로 판매되고 있습니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴, 스판 등이 많이 사용되고 ...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(5주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 겨울이 지나가고 봄이 찾아오면서 청바지의 판매량이 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 다양한 카디건 상품이 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 울 팬츠의 판매량이 감소하고 일자 데님 팬츠의 판매량이 증가했습니다. 스커트 카테고리에서는 봄에 입을 수 있는 짧은 테니스 스커트의 판매량이 증가하면서 플리츠 스커트의 판매점유율이 증가했습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 코튼, 아크릴, 스판, 울...2025.05.09
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소비자 트렌드와 신소비자 집단의 유형2025.01.041. 소비자 트렌드 기업은 소비자의 트렌드 파악을 소비자 분석의 기본으로 보고 있다. 시장은 끊임 없이 진화하고 있는데, 이 중심에는 소비자의 트렌드가 자리하고 있다. 소비자 트렌드의 유형을 크게 3가지로 나누고 있다. 1.0 시장은 제품 중심, 2.0 시장은 소비자 중심, 3.0 시장은 가치 주도적인 시장으로 변화해왔다. 소비자 트렌드를 파악하는 것은 시장의 흐름을 예측할 수 있게 하기 때문에 중요하다. 2. 신소비자 집단의 유형 new prosumer(producer+consumer)이라고 불리우는 신소비자 유형은, 더 이상 제...2025.01.04
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외식 트렌드 조사: 카페 산업의 변화와 전망2025.11.131. 사회 흐름에 맞는 카페 트렌드 변화 1인 가구 증가에 따라 카페에서는 베이커리, 샌드위치, 샐러드 등 간편식 메뉴를 확대하고 있습니다. 정보화 사회로 발전하면서 소비자들은 해외 음식 정보 습득으로 젤라또, 일본 디저트 등 다양한 국제 메뉴를 선호하게 되었습니다. 개인의 취향을 존중하는 '취존' 문화로 인해 애견카페, 해리포터 테마 카페 등 다양한 콘셉트의 카페가 증가하고 있으며, 바쁜 현대인을 위해 배달서비스, 드라이브스루, 모바일 앱 사전주문 등의 편의 서비스가 확대되고 있습니다. 2. 이색카페의 다양한 콘셉트 개발 북유럽 ...2025.11.13
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최신의 HR 트렌드와 조직 및 인사관리의 중요 요소2025.01.281. 최신 HR 트렌드 최근 HR 분야에서 주목받고 있는 주요 트렌드로는 인공지능(AI) 활용, 원격근무 정책 확산, 직원 웰빙 및 건강 중시, 다양성과 포용성 강조 등이 있습니다. 이러한 트렌드는 기술 발전과 사회적 변화에 따라 등장하고 있으며, 기업들은 이를 적극 도입하여 인재 확보, 직원 만족도 향상, 기업 경쟁력 제고 등의 성과를 거두고 있습니다. 2. 조직관리의 중요성 조직 관리는 팀 구조 설계, 역할 정의, 협업 환경 조성 등을 포함하며, 이를 통해 직원들의 잠재력을 최대한 발휘하고 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 효과...2025.01.28
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리와 원피스 카테고리의 판매량이 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 맨투맨의 판매율이 급감했고, 하의 카테고리에서는 데님 팬츠와 조거 팬츠가, 스커트 카테고리에서는 울, 코듀로이, 니트 소재의 롱 스커트가 좋은 판매율을 보였습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위 트렌드를 이루었고, 디테일 및 핏에서는 밴딩, 루즈핏, 크롭 등이 인기를 끌었습니다. 컬러에서는 블랙, 아이보리, 스트라이프 등이 주요 트렌드로 나타났습니다. 1...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 마스크 착용 의무 해제로 인해 작년 동기 대비 판매량이 약 24% 증가했습니다. 의류 품목별 판매 점유율은 상의가 48.1%로 가장 높고, 팬츠 18.9%, 아우터 14.7%, 원피스 10.7%, 스커트 7.6% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 니트 카디건 등의 아우터와 베이직 티셔츠, 캐주얼 티셔츠, 베이직 니트 등의 상의가 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 상위 트렌드를 이...2025.05.09
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2024년 유행색 (트렌드컬러) 분석2025.01.241. 2024년 유행색 선정 배경 및 과정 2024년 유행색 선정은 글로벌 경제 회복과 사회적 변화에 대한 반응으로 이루어졌다. 주요 색채 연구 기관인 Pantone과 다양한 패션 및 디자인 기업들이 협력하여 색채 트렌드 예측, 색상 후보 선정 및 테스트, 최종 색상 결정 및 발표 등의 과정을 거쳤다. 이 과정에서 지속 가능한 소비와 자연 친화적인 색상에 대한 수요 증가, 디지털 전환과 원격 근무의 확산 등 다양한 요인이 반영되었다. 2. 2024년 유행색 '에코 그린'의 특성과 시장 반응 2024년 유행색 '에코 그린'은 자연에서...2025.01.24
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 2월 2주차 패션 빅데이터 트렌드 레포트에 따르면, 졸업식, 발렌타인 데이 등 다양한 행사로 인해 단정하면서도 여성스러운 옷들이 인기를 끌고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 밝은 컬러의 카디건과 재킷이, 원피스 카테고리에서는 단정한 무드의 미니 원피스와 플라워 롱 원피스의 판매가 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 니트보다 티셔츠의 판매량이 많았으며, 하의 카테고리에서는 캐주얼한 데님 팬츠와 여성스러운 A라인 실루엣의 스커트 중심으로 판매되고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터...2025.05.09
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