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인문사회 속 AI 탐구부 자율동아리 최종활동보고서2025.11.181. 인공지능과 교육 분야의 융합 동아리에서는 교육 분야에서 인공지능이 활용되는 사례들을 탐구했습니다. 2024년 초중고 핵심과제로 인공지능 소양 함양이 우선순위 항목으로 추진되고 있으며, 서울시 일부 학교에 AI 기기가 도입되어 활용 중입니다. 교사와 인공지능이 공존하며 상생하는 교육 체계 구축의 필요성이 강조되었고, AI 기기 도입에 따른 교과수업의 찬반 의견 토론을 통해 우리나라 교육의 발전 방향에 대한 고찰이 이루어졌습니다. 2. 인공지능의 윤리적 문제와 사회적 쟁점 동아리 활동에서 각 진로 분야의 AI 활용 예시들에 관한 ...2025.11.18
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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능의 정의는 범위에 따라 다양하지만, 포괄적인 범위로 인공지능을 정의 내리자면 인공지능이란 어떠한 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 말한다. 즉, 인간의 지적 능력을 기계나 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나눌 수 있다. 약한 인공지능은 특정한 분야나 목표만을 해결할 수 있는 인공지능을 뜻하며, 강한 인공지능은 다양한 목표를 해결할 수 있는 인공지능이다. 2. 인공지능 기술 - 기계학습 기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청...2025.01.24
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인공지능(AI)학과, 산업융합학과 소개2025.05.101. 인공지능(AI)학과 인공지능(AI)학과는 인간의 학습, 지각, 추론, 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램을 통해 실현하는 것을 목표로 합니다. 여러 학문과 결합하여 각 산업과 사회에 인공지능 기술혁신을 선도할 전문가를 양성합니다. 주요 교과목으로는 뉴럴네트워크, 데이터과학, 딥러닝, 머신러닝, 빅데이터응용, 인공지능개론 등이 있습니다. 2. 산업융합학과 산업융합학과는 인문과 IT 기술의 융합, 컴퓨터과학과 작동원리, 소프트웨어의 작동을 바탕으로 기초적인 교육부터 체계적인 사고를 이용한 컴퓨터와 소프트웨어의 개발 및 응용에 대해 교...2025.05.10
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인공지능: 진로 관련 주제 심층탐구2025.11.131. 인공지능의 정의 및 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템입니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술을 포함하며, 현대 사회의 거의 모든 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공지능 관련 진로 및 직업 인공지능 분야의 진로는 AI 연구원, 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, AI 윤리 전문가 등 다양합니다. 이들 직업은 높은 기술력과 창의성을 요구하며, 급속도로 성장하는 산업에서 좋은 취업 기회를 제공합니다. 3. 인공지능 기술의 응용 분야 인공지능...2025.11.13
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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한 후, 기업과 개인에 해당되는 내용 정리2025.01.191. ChatGPT ChatGPT는 오픈AI사가 개발한 생성 인공지능으로, 사용자의 프롬프트에 응답하여 텍스트를 생성할 수 있다. 딥러닝을 통해 단어 간 패턴과 관계를 학습하여 예측 응답을 만들어낸다. ChatGPT는 2022년 11월 출시 후 2개월 만에 월간 활성 이용자 수 1억 명을 돌파하는 등 빠른 성장을 보이고 있다. 챗GPT는 간단한 개념 설명부터 비교, 차이점 등 다양한 프롬프트에 상세한 응답을 제공하도록 설계되어 있으며, 윤리적 규범에 기반하여 답변한다. 챗GPT는 창작 영역에서도 뛰어난 능력을 보이고 있으며, 데이터...2025.01.19
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유아를 대상으로 한 인공지능 및 디지털 현장적용안2025.01.251. 유치원에서 활용할 수 있는 유아 대상 인공지능 애플리케이션의 탐색과 실제 애플리케이션 활용 과정 유치원에서 유아 대상의 놀이에 활용이 가능한 인공지능 애플리케이션으로 AI Duet, Quick Draw, Auto Draw, AI for oceans, Animated drawings, Naver app, Clova note 등이 있으며 이와 같은 인공지능 애플리케이션들은 공통적으로 인공지능 스피커와 태블릿 PC와 함께 활용된다. AI Duet, Quick Draw 2가지 사례를 실제로 실행해보았으며, 이를 통해 유아의 시각, 청...2025.01.25
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인공지능이 인간에게 미칠 영향과 대처 방안2025.01.091. 인공지능의 발전과 위험성 인공지능은 분명 인간의 가장 혁신적인 기술 중 하나이지만, 그것의 잠재적인 위험들도 명심해야 한다. 닉 보스톰은 인공지능의 발전 속도가 기하급수적으로 증가할 것으로 예상하며, 이를 '슈퍼 인텔리전스'라고 부른다. 이러한 기술을 다루기 위해서는 인공지능이 필요하지만, 제어하지 못할 경우 문제가 발생할 수 있다. 마가렛 미첼은 인공지능의 발전 속도가 인간의 진화 속도를 따라잡지 못한다고 말하며, 스티븐 호킹은 인공지능이 인류를 끝장낼 수 있다고 경고했다. 2. 인공지능의 긍정적 활용 그래디 부츠는 인공지능...2025.01.09
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미래사회의 교사: 인간교사와 기계교사의 역할 구분2025.11.181. 기계교사의 등장과 온라인 교육 기술 무크(MOOC)와 같은 온라인 공개 수업, 스마트 ICT 환경, 무료 온라인 콘텐츠의 확대로 지식 전달 영역에서 기계가 인간보다 효율적이 되고 있다. 구글에서 개발한 교육 프로그램들(검색, 번역, 구글 앱스, 유튜브, 구글 컬처럴 인스티튜트 등)을 활용하면 개별 학습이 가능하고 고차원적 사고를 유도할 수 있다. 인공지능 기술의 발전으로 교사 직업이 사라질 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 2. 인간교사의 고유 역할과 역량 감성교육, 관계 및 생활지도, 사회성 교육, 가치관 교육은 기계가 할 ...2025.11.18
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인문사회 속 AI 탐구부 자율동아리 활동 리포트2025.11.181. 인공지능의 정의 및 발전 과정 인공지능은 1950~1970년대에 만들어졌으며, 1980~2010년대에는 머신러닝에 대한 관심이 높아졌고, 현재는 딥러닝으로 인공지능의 시대가 본격화되었다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 서로 다른 개념으로, 머신러닝은 신경망, 통계분석, 운영분석 등의 기법을 이용하여 프로그래밍 없이 데이터에 숨어있는 인사이트를 찾아낸다. 인공지능은 인간처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터로 볼 수 있으며, 헬스케어, 소매, 제조, 스포츠 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 2. 인공지능의 장점과 단점 인공지능의 장점은 ...2025.11.18
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지능형 로봇에 대하여 정리해 보세요2025.05.081. 지능형 로봇의 개념 지능형 로봇은 주변 환경을 인식하고, 그 정보를 기반으로 자동적이고 독립적으로 행동을 수행할 수 있는 고도로 발전된 로봇입니다. 이는 로봇이 인간과 같이 생각하고, 결정하고, 학습할 수 있도록 하는 인공지능, 센서 기술, 컴퓨터 비전, 자율 이동 시스템 등과 같은 다양한 고급 기술을 활용한 결과입니다. 2. 지능형 로봇의 구성요소 지능형 로봇은 센서, 액추에이터, 제어 시스템, 그리고 인공지능 등의 주요 구성요소로 이루어져 있습니다. 센서는 로봇이 주변 환경을 인식하고 이해하는 데 필요한 기기이며, 액추에이...2025.05.08
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