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인공지능(AI)과 인간의 관계에 대한 찬반 논의2025.05.101. 인공지능(AI)과 인간의 동등한 지위 인공지능 기술의 발달로 인간만의 영역이라고 여겨졌던 분야까지 AI가 침투하면서, AI와 인간이 서로 동등한 지위를 가질 수 있는지에 대한 찬반 논의가 있다. 찬성 측은 AI와 인간이 서로 보완적인 관계를 가지며, 인간 중심의 AI 개발과 사용이 중요하다고 주장한다. 반대 측은 AI가 아직 윤리적 판단력, 창의성 등 인간의 능력을 대체하기 어려우며, 일자리 변화 등 부작용이 있다고 주장한다. 2. 인공지능(AI)의 한계와 윤리적 문제 인공지능 기술은 데이터와 알고리즘에 의존하므로 아직 인간의...2025.05.10
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미래 AI 기술의 발전과 그에 따른 기회와 도전2025.01.211. 기술적 측면 AI 기술의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 속도로 진행되고 있다. 특히, 딥러닝 알고리즘의 개발과 GPU 등의 하드웨어 기술 발전이 AI 기술의 비약적인 발전을 이끌어내고 있다. 이러한 기술적 발전은 자율 주행, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI의 적용 가능성을 크게 확장하고 있다. 또한, AI 기술은 빅데이터와의 결합을 통해 더욱 정교한 예측과 분석을 가능하게 하고 있다. 2. 경제적 측면 AI 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있다. AI 기술의 도입으로 인해 2030년까지 글...2025.01.21
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AI 발전의 위험성2025.01.131. AI 발전의 위험성 AI 기술의 발전은 일자리 손실, 사회경제적 불평등 심화, 윤리적 문제, 존재론적 위험, 군사적 활용 등 다양한 위험을 수반할 수 있다. 이러한 위험을 해결하기 위해서는 다학제적 협력, 윤리적 기준 마련, 규제 감독 등이 필요하다. 1. AI 발전의 위험성 AI 기술의 발전은 인류에게 많은 혜택을 가져다 줄 것으로 기대되지만, 동시에 다양한 위험성도 내포하고 있습니다. 첫째, AI 시스템이 인간의 통제를 벗어나 예상치 못한 방향으로 발전할 수 있습니다. 이는 인간에게 심각한 위협이 될 수 있습니다. 둘째, ...2025.01.13
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AI가 새로운 치료법을 위한 임상시험 설계와 모집에 미치는 영향2025.05.111. 임상시험의 중요성 임상시험은 신약 개발과 새로운 치료법의 환자 치료에 기반이 되는 중요한 단계이며, 의학적 지식을 확장하고 질병에 대한 이해를 증진시키는데 도움을 줍니다. 2. AI가 임상시험 설계에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 임상시험을 위한 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 최적의 시험 설계를 제안할 수 있으며, 개인의 특성과 질병 특성에 기반하여 개인화된 임상시험 설계를 가능하게 합니다. 3. AI가 임상시험 모집에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 적합한 환자를 신속하게 찾아내어 임상시험 모집의 효율성을 ...2025.05.11
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GPT의 사용에 따른 문제점과 활용방안2025.04.301. GPT(chatGPT)란? ChatGPT는 내 질문에 답변해 주는 인공지능 채팅 서비스이다. ChatGPT란 Chat Generative Pre-trained Transfomer의 약자로 오픈AI 사가 개발한 '대화 전문 인공지능 챗봇'이다. 기존 챗봇보다 상세하게 답변할 수 있는 능력 때문에 '사전 훈련 변환기', 또는 '초거대 AI'로도 불린다. 2. ChatGPT 가입과 사용방법 ChatGPT 가입 방법으로 openAI 사이트를 통해서 가입이 가능하다. 사이트를 이동하면 로그인과, 가입 버튼을 볼 수 있다. 가입한 정보가...2025.04.30
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IT와 경영정보시스템: 생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)는 데이터를 활용하여 새롭게 정보나 콘텐츠를 창출하는 기계 학습 및 인공 지능 알고리즘과 모델을 지칭한다. 이러한 AI는 대표적으로 Generative Adversarial Networks (GANs)이나 Variational Autoencoders (VAEs) 같은 기술들에 기반하고 있다. 다양한 매체, 예를 들어 이미지, 음악, 텍스트, 영상에서 콘텐츠를 생성하는 데 활용되며, 이를 통해 예술, 디자인, 엔터테인먼트 등의 분야에서 응용되고 있다. 2. 생성 AI가 문화산...2025.01.24
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ChatGPT의 영향력, OpenAI의 ChatGPT가 왜 그렇게 중요한가?2025.04.291. ChatGPT의 고급 언어 기능 ChatGPT는 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 교육을 받아 사람과 유사한 텍스트를 매우 정확하게 이해하고 생성할 수 있습니다. 질문에 답하거나 창의적인 글을 쓰거나 언어를 번역하는 등 다양한 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. 2. ChatGPT의 크기 및 범위 1,750억 개 이상의 매개변수가 있는 ChatGPT는 지금까지 만들어진 가장 큰 AI 언어 모델 중 하나입니다. 이 크기와 범위를 통해 복잡한 언어 작업을 처리하고 더 작은 언어 모델에 비해 더 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 3...2025.04.29
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인공지능: 명암의 공존2025.11.161. 인공지능의 정의 및 발전 인공지능(artificial intelligence)은 인간의 인식, 판단, 추론, 문제해결, 언어나 행동지령, 학습기능과 같은 두뇌작용을 모방하여 컴퓨터가 스스로 추론, 학습, 판단하면서 작업하는 시스템입니다. 인공지능 연구는 컴퓨터 탄생과 거의 같은 시기에 시작되었으며, 1956년 다트머스 대학에서 '인공지능'이라는 명칭 하에 인간의 지적 기능을 모방한 기계 연구가 적극적으로 개시되었습니다. 2. AI의 윤리적 우려와 현실 2011년 미국 방송에서 AI 안드로이드 딕이 '로봇이 인간 세계를 지배할 ...2025.11.16
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AI 기반 가상 임상시험 - 장점, 한계, 규제적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 임상시험의 개념과 의의 가상 임상시험은 AI 기술을 활용하여 의약품 및 의료 기술의 효과와 안전성을 가상 환경에서 평가하는 것입니다. 이를 통해 전통적인 임상시험보다 비용과 시간을 절감할 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 임상시험의 장점 AI 기술을 통해 현실적인 환경을 시뮬레이션하여 실제 임상시험과 유사한 결과를 도출할 수 있으며, 대규모 데이터를 활용하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 3. AI 기반 가상 임상시험의 한계 가상 환경에서 얻은 결과가 실제 환경에서의 효과와 차이가 있을 수 있으며, ...2025.05.11
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 생성 인공지능은 기존의 인공지능과 다르게 유사한 콘텐츠를 새롭게 생성하는 종류의 인공지능 기술이다. 기존의 인공지능은 지속적으로 데이터를 제공하고 그 속에서 반복되는 통계적 교집합을 통해 대상을 인지하는 방식이었다. 생성형 인공지능은 이를 넘어서 콘텐츠를 직접 생성하고 대립하고 경쟁할 수 있도록 함으로써 새로운 콘텐츠를 만들어내는데, 이를 통해서 '창조'의 영역으로 확장하게 된 것이다. 2. 문화산업에서 인공지능 인공지능은 특히나 문화예술 분야에서 매우 큰 변화를 만들고 있다. 예술 작품을 직접 생성하거나 공연을 제...2025.01.26
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