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[알고리즘의단계적사고] 과제1 풀이2025.05.051. 문서 분류 알고리즘 출판되는 도서량의 꾸준한 증가 덕에 수많은 도서와 자료들을 사서들이 수작업으로 분류할 수 없는 지경에 이르렀다. 따라서 자동적인 문서 분류를 위한 머신러닝 알고리즘에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 이 알고리즘은 문서의 키워드를 찾아 분석하고 해당 문서가 각 분류에 속할 확률을 계산하여 기존의 도서 분류 체계 중 어떤 것에 해당하는지 해를 도출한다. 2. 알고리즘의 정의 '해당 도서가 어떤 분류에 속하는가?'라는 문제를 해결하기 위해, 키워드를 찾고 확률을 계산하는 등 유한한 수의 수행 가능한 연산으로 ...2025.05.05
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화학공학을 위한 머신러닝과 딥러닝 기본이론2025.11.181. 지도학습 알고리즘 나이브 베이즈 분류, 선형판별분석, K-최근접 이웃, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 그레디언트 부스트, 신경망 등의 지도학습 알고리즘들을 다룬다. 이들은 정답이 있는 데이터를 활용하여 분류와 회귀 문제를 해결하는 기계학습 기법이다. 각 알고리즘은 서로 다른 수학적 원리와 최적화 방법을 기반으로 하며, 화학안전 분야에 적용하기 위해서는 선형대수학, 미분적분학 등의 기초 수학 이해가 필수적이다. 2. 비지도학습 및 군집화 K-평균 군집화, 계층적 군집화, 밀도 기반 클러스터링(DBSCAN) 등의 비지도학습 ...2025.11.18
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융합시스템공학입문 - 딥러닝응용 학습계획2025.11.171. 스마트생산과 딥러닝 스마트생산은 정보기술과 자동화기술을 활용하여 생산과정을 효율적으로 관리하는 방법이다. 딥러닝은 스마트생산에서 이미지인식, 예측분석, 자동화, 품질개선 등 다양한 측면에서 중요한 역할을 한다. 센서기술로 데이터를 수집하고 인공지능과 머신러닝으로 생산계획을 최적화하며, 딥러닝을 활용하여 생산효율화와 품질향상, 자동화강화를 통해 생산성을 향상시킬 수 있다. 2. 딥러닝 학습의 수학적 기초 딥러닝은 선형대수, 미적분, 확률과통계 등의 수학적 개념에 기반하고 있어 수학적 지식을 요구한다. 수학적 이론과 공식이 이해하...2025.11.17
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생물학실험1_생물 정보학2025.05.011. 생물정보학 생물정보학은 컴퓨터를 이용하여 생물학을 연구하는 모든 분야를 포함하는 학문입니다. 생물정보학은 유전체 서열에서 유전자를 찾아내고 데이터베이스 자료와 비교하여 유사성 정도를 확인하며 유전자 산물의 구조와 기능을 예측하고 진화적인 관계를 유추하는 등 많은 일에 사용됩니다. BLAST와 같은 생물정보학 프로그램은 다양한 단백질들의 아미노산 서열이나 DNA 염기서열을 비교하는 알고리즘입니다. 이를 통해 새로운 유전자를 발견하고 유사한 유전자를 찾을 수 있습니다. 2. BLAST BLAST는 뉴클레오타이드 서열이나 아미노산 ...2025.05.01
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고등학교 인공지능수학 평가계획서2025.01.161. 인공지능과 관련된 수학 인공지능의 발전에 기여한 역사적 사례에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하며 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 이미지 자료를 처리하는 수학 원리를 ...2025.01.16
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[자료구조] 하나의 프로그램을 자료구조와 알고리즘으로 나누어 설명하시오2025.05.161. 자료구조 자료구조란 컴퓨터에서 자료를 정리하고 조직화하는 구조를 의미한다. 어떠한 자료를 정리할 때 자료에 따른 적절한 자료구조가 있다. 이 자료구조에는 그에 따른 알고리즘이 따라오기 마련이다. 2. 알고리즘 알고리즘이란 어떠한 문제를 해결하는 절차이다. 컴퓨터가 문제를 해결하는 방법을 장치가 이해할 수 있도록 언어로 정밀하게 기술한 것이다. 대부분의 컴퓨터 프로그램은 데이터를 처리하며 이들 자료는 자료구조를 사용해 표현하고 저장된다. 또한 여기에는 알고리즘이 필요하다. 3. 육면체 부피 계산 프로그램 width, length...2025.05.16
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알고리즘의 이면에 관한 자신의 의견2025.05.041. 알고리즘의 편향성 발표에서는 알고리즘이 특정 집단을 차별하거나 특정 방향으로 조종할 수 있다는 점을 지적했습니다. 구글이 개인의 소득과 취미를 예측하고, 스마트폰의 얼굴 인식 기능이 백인의 얼굴만 인식한다는 사례를 통해 알고리즘의 편향성 문제를 제기했습니다. 이러한 편향성은 알고리즘을 설계하고 데이터를 제공하는 사람들의 편견에서 비롯될 수 있습니다. 이에 따라 개인은 알고리즘이 제공하는 정보에 대해 더 주의 깊게 접근해야 하며, 편향된 정보를 피하기 위해 노력해야 합니다. 2. 알고리즘의 유용성 한편 발표에서는 알고리즘이 개인...2025.05.04
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인공지능 ) 각 지점간 도로의 거리를 나타내는 그림이고, 각 도시에서 목적지까지 도달하는 거리의 예측치로 사용2025.01.251. 상태 공간 탐색 상태 공간 탐색은 인공지능과 컴퓨터 과학에서 문제를 해결하는 기법 중 하나로, 가능한 모든 상태들의 공간을 탐색하여 문제의 해답을 찾아내는 방법을 말한다. 이 문제를 상태 공간 탐색으로 풀이하기 위해서는 초기 상태, 목표 상태, 행동 집합, 상태 전이 함수, 탐색 전략 등을 정의해야 한다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 최단 경로를 탐색하기 위한 알고리즘으로, 평가함수 f(n) = g(n) + h(n)을 사용한다. g(n)은 시작점부터 현재 노드까지의 경로 비용, h(n)은 현재 노드부터 목표 지점까지의 ...2025.01.25
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방통대 (방송통신대학교) 컴퓨터과학과 알고리즘 중간과제물2025.01.261. 배낭 문제 배낭 문제는 제한된 용량의 배낭에 물건을 담아 최대 이익을 얻는 문제이다. 이 문제에서는 물건을 쪼갤 수 있는 경우를 다루었다. 욕심쟁이 방법을 사용하여 단위 무게당 이익이 가장 높은 물건부터 배낭에 담아 최대 이익 50을 얻을 수 있다. 2. 빅오 표기법 빅오 표기법은 알고리즘의 성능을 나타내는 방법이다. O(1)은 입력 크기에 관계없이 일정한 시간이 소요되는 가장 효율적인 알고리즘이다. 보기 중에서 가장 효율적인 것은 O(1)이다. 3. 점화식 해결 주어진 세 가지 점화식을 전개하여 폐쇄형을 구하였다. ①번 점화...2025.01.26
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스포츠 Digital Divide 해결을 위한 창의설계2025.11.171. 스포츠 Digital Divide의 정의 및 문제 스포츠 Digital Divide는 기술 접근성의 차이로 인해 스포츠 경기에서의 공평성이 침해받는 현상입니다. 마라톤의 고성능 러닝화, 수영의 전신 수영복, 축구의 빅데이터 분석 등 첨단 기술이 경기 결과에 결정적 영향을 미치고 있습니다. 재력이나 자원이 부족한 선수나 팀은 최첨단 기술 접근에 어려움을 겪으며, 이는 스포츠의 공정한 경쟁 원칙을 침해합니다. 기술 도핑 문제도 야기되고 있으며, 이는 선수의 건강을 위협하고 스포츠 윤리를 위반합니다. 2. IoT 기기와 빅데이터 분...2025.11.17
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