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생활과 윤리 핵심 요약 정리2025.05.151. 실천을 위한 학문으로서의 윤리학 윤리학은 도덕적 행위 자체에 관심을 가지며, 도덕적 행위가 갖추어야 할 조건과 기준을 밝히고자 노력한다. 윤리학의 궁극적 목표는 '가치 있는 삶'의 방향을 제시하는 것이다. 이론 윤리학은 윤리 이론을 정립하고 이를 정당화하면서 행위를 인도하는 도덕 판단의 기준을 명확히 하려고 노력한다. 응용 윤리학은 현대인의 삶의 영역에서 제기되는 다양한 윤리 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 응용 윤리학은 이론 윤리학을 활용하여 윤리 문제 해결을 위한 토대를 마련한다. 2. 윤리 문제에 대한 다양한 접근 칸...2025.05.15
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3D프린터의 제조 방식에 따른 분류와 적용 방안 모색2025.01.291. Material Extrusion Material Extrusion 방식은 XY 평면에서 움직이는 가열된 노즐을 통해 재료를 분사하며 형상을 제작한다. Fused Deposition Modeling (FDM) 방식이 대표적이며, 구성이 단순하여 많은 저가 제품에 사용된다. 그러나 정밀성이 다른 방법들에 비해 떨어지고 복잡한 형상 제작 시 추가적인 지지대가 필요하다. 이방성 향상을 통해 기존 ABS 제품을 대체할 수 있는 방안을 모색할 필요가 있다. 2. Material Jetting Material Jetting 방식은 잉크젯...2025.01.29
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언어 발달이 감각기에 머물러있어서 말을 전혀 할 수 없는 아동에게 적용되는 중재기법인 그림교환의사소통체계(pecs)의 장점과 단점2025.05.071. 그림 교환 의사소통 체계(PECS) 그림 교환 의사소통 체계(PECS)는 자폐나 유사한 발달 장애를 가진 아동에게 보완과 대체를 위한 의사소통 중재 프로그램이다. PECS는 아동이 원하는 사물의 그림을 다른 의사소통 대상에게 전달하여 아동이 주도하여 의사소통을 자발적으로 할 수 있도록 하는 것을 가르치는 것이 핵심이다. PECS 프로그램은 총 여섯 단계의 훈련 과정으로 이루어져 있다. 2. PECS의 장점 PECS의 장점은 다음과 같다: 1) 그림 교환 수단을 기본 체계로 활용하여 기능성과 자발성 측면에서 발달을 이끈다. 2)...2025.05.07
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양자 컴퓨터 기술의 발전과 응용 분야2025.05.141. 양자 컴퓨터 양자 컴퓨터는 양자역학적 현상을 이용한 기계로, 기존 컴퓨터와 다른 연산 방식을 가지고 있다. 양자 중첩 현상을 이용해 0과 1의 값을 동시에 가질 수 있어 더 다양한 문제를 해결할 수 있다. 양자 컴퓨터는 개인 암호키 생성, 신약 개발, 정보 전송, 양자 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 2. 큐비트 큐비트는 양자 컴퓨터의 정보 저장 기본 단위로, 양자 컴퓨터의 성능을 좌우한다. 프로세서의 큐비트가 하나씩 증가할 때마다 양자 컴퓨터의 계산 능력은 2배씩 증가한다. 따라서 더 많은 큐비트...2025.05.14
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의료 진단과 예측 모델링: AI 기술의 응용2025.11.151. 의료 영상과 AI 기술 AI를 활용한 의료 영상 분석은 X-레이, CT 스캔, MRI 등의 의료 영상을 분석하여 질병 및 이상을 식별합니다. AI 시스템은 유방암, 폐렴, 망막 질환 등을 탐지하는 데 사용되며, 영상 데이터에서 패턴을 인식하고 이를 기반으로 정확한 진단을 수행합니다. 이를 통해 진단 과정을 빠르게 하고 정확한 결과를 제공하며, 의료 전문가의 의사결정을 지원합니다. 2. 병리학적 데이터와 예측 모델링 환자의 혈액 검사, 조직 검사 결과, 유전체 데이터 등을 활용한 예측 모델링은 진단 및 질병 예방에 중요한 도구입...2025.11.15
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최신 컴퓨터 응용 기술의 발전과 사회적 영향2025.11.151. 인공지능(AI)과 기계 학습 인공지능은 인간의 학습, 판단, 문제 해결 능력을 모방하는 컴퓨터 시스템이며, 기계 학습은 데이터로부터 독립적으로 개선하는 과정입니다. 의료 진단, 주식 시장 분석, 자율 주행 자동차, 언어 번역 등 광범위한 분야에서 활용되고 있습니다. 의료 분야에서는 질병 조기 진단에 기여하고, 금융 분야에서는 투자 위험 감소에 도움을 줍니다. 그러나 프라이버시 침해, 일자리 감소, 기계 의존도 증가 등의 사회적, 윤리적 문제를 야기합니다. 2. 빅데이터 분석 빅데이터는 대용량의 복잡한 데이터 집합을 처리하여 가...2025.11.15
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패션 및 의류산업에 응용된 생명과학기술들2025.04.291. 나일론 섬유 개발 나일론은 1934년 월리스 흄 캐러더스가 개발한 섬유로, 실크를 대체할 수 있는 고가의 광택 있는 섬유였다. 이로써 천연섬유에 의존하던 의생활이 확장되면서 패션의 대중화가 촉진되었다. 나일론 스타킹은 히트상품이었고 한국전쟁 후 한국 여성들도 나일론 제품에 열광했다. 현재 한국은 세계적인 합성섬유 생산지로 자리잡고 있다. 2. 의류 생명과학기술 발전 18세기 산업혁명 당시 개발된 방적기, 직기, 재봉틀 등의 기계적 발명이 의생활 혁명을 이끌었다. 최근에는 나노기술 발전으로 다양한 기능성 섬유들이 개발되고 있다....2025.04.29
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인공지능 기술의 현황, 응용, 미래전망 분석2025.11.141. 인공지능의 정의 및 유형 인공지능은 1956년 다트머스 회의에서 존 매카시에 의해 처음 언급된 개념으로, 인간과 같은 추론, 학습, 지각, 언어이해능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 약인공지능은 음성인식, 안면인식, 번역 서비스, 시각지능, 학습지능 등 특정 분야에 특화된 기술이며, 강인공지능은 스스로 판단, 예측, 실행까지 가능한 수준의 인공지능을 의미한다. 2. 인공지능의 역사 및 발달 인공지능의 역사는 아리스토텔레스의 형식논리학(기원전 3세기)에서 비롯되었으며, 2000년 이상의 시간이 흐른 후 앨런 튜링과 존 ...2025.11.14
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인공지능의 개념, 기술 및 활용사례2025.11.141. 인공지능의 개념 및 정의 인공지능은 기계가 인간의 지능적인 능력을 모방하거나 초월하여 수행하는 기술이다. 컴퓨터 시스템의 지능적인 작동 원리를 연구하고 구현하는 분야로, 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 기술을 활용한다. 인공지능은 지식 기반과 데이터 기반으로 나뉘며, 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등의 기술이 사용된다. 2. 인공지능의 현재 활용사례 인공지능은 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 산업분야에서 이미 활용되고 있다. 자율주행 자동차, 음성인식 기술, 의료 진단 등에서 큰 발전을 이루고 있으며, 기...2025.11.14
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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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