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심리학 연구법 변량분석의 논리2025.01.131. 변량분석의 논리 변량분석의 논리는 다음과 같습니다. 1) 어떤 특정한 변인의 관찰된 값을 그러한 값에 기여하는 서로 다른 요소들의 선형적 조합(linear combination)으로 기술하는 수학적 모형 2) 예: 35 = 5 + 6 + 24 (1 5) + (2 3) + (3 8) 3) 일반적 형태: Y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + --- + C 4) 단순 형태: Y = A + E (Y=종속변인, A=처치효과, E=실험오차) 2. 일반선형모형(General Linear Model) 일반선형모형(General Lin...2025.01.13
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만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 및 췌장암 환자 데이터 분석2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 7세 남자 아동 전체는 모집단이고, 여기서 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본이다. 모집단인 7세 남자 아동 전체에서 뽑은 100명의 표본을 대상으로 계산한 평균 몸무게는 통계량(statistic)을 의미한다. 2. 췌장암 환자 데이터 분석 R을 이용하여 데이터를 읽고 저장하며, 범주형 변수를 factor 형태로 저장하였다. 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 또한 데이터에 포함된 156명 전체의 수축기 혈압 중앙값과 95% 신뢰구간을 구하였다. 3. 가설검정 ...2025.01.26
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간호사의 다문화 가정 인식과 문화적 역량에 관한 연구2025.01.281. 다문화 가정 인식 본 연구는 간호사의 다문화 가정에 대한 인식 정도와 인식에 영향을 주는 변수를 알아내고자 하였다. 연구 결과 다문화 가정 인식 정도는 평균 3.90점, 문화적 역량은 3.49점으로 나타났다. 다문화 가정 인식 및 문화적 역량과 일반적 특성과는 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 다문화 가정의 구성원과의 일상생활 중 접촉 경험을 부정적으로 응답한 집단의 문화적 역량이 가장 높게 나타났으며, 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다. 병원 근무 중 접촉 경험을 부정적으로 응답한 대상자의 다문화 가정 인식이 가장 높...2025.01.28
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30점 만점 방통대 확률의개념과응용 2023-1학기2025.01.261. 주사위 던지기 실험 주사위를 던졌을 때, 이론적 확률대로 나오지 않고 우연에 의하여 어떤 숫자가 더 많이 나올 수 있지만 이는 일시적이며, 시행 횟수를 점차 늘려가다 보면 이론적 확률에 수렴하므로 '확률은 상대도수의 극한'이라는 특성을 알 수 있다. 2. 질병 진단 확률 계산 손으로 계산한 결과와 ChatGPT로 계산한 결과를 비교하면, 계산식은 맞았으나 P(양성반응)의 계산이 잘못되었다. ChatGPT에서 대입한 0.92*0.03+0.03*0.97의 실제 값은 0.0299가 아닌 0.0567이다. 이에, ChatGPT에서 정...2025.01.26
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간호통계 T-TEST2025.01.221. T-test 의 종류 T-test 의 종류에는 일표본 T 검정, 독립표본 T 검정, 대응표본 T 검정이 있다. 일표본 T 검정은 표본이 하나일 때 모집단의 평균과 표본집단의 평균 사이에 차이가 있는지 검증하는 방법이다. 독립표본 T 검정은 두 집단의 표본을 독립적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 대응표본 T 검정은 두 집단의 표본을 종속적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 2. T-test 가정조건 T-test를 사용하기 위해서는 세 가지 가정을 만족해야 한다. 첫째, 독립변수는 범주형...2025.01.22
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표준정규분포를 설명하고, 표준정규분포표를 활용하여 확률(넓이)을 구하는 방법 설명2025.01.161. 표준정규분포의 정의 표준정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포이다. 이는 확률 밀도 함수가 종형 곡선을 이루며, 곡선 아래의 면적은 1이 된다. 표준정규분포는 통계학에서 중심 극한 정리를 통해 중요한 역할을 하며, 많은 자연 현상과 측정값이 이 분포를 따른다. 이를 통해 데이터의 특성을 분석하고, 통계적 추론을 수행할 수 있다. 2. 표준정규분포표의 활용 표준정규분포표는 특정 Z값에 대응하는 누적 확률을 제공한다. Z값은 표준정규분포에서 특정 값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값이다. 표준정규분포표를...2025.01.16
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기말고사 서술형 예상문제 정리2025.01.151. 사회복지조사의 기본 개념 사회복지조사의 기본 개념에 대해 설명하였습니다. 변수의 유형, 실험설계의 유형, 가설 설정 및 채택, 조작적 정의와 개념적 정의, 과학적 연구의 일반적 절차 등을 자세히 다루었습니다. 2. 제 1종 오류와 제 2종 오류 제 1종 오류와 제 2종 오류의 개념을 설명하였습니다. 제 1종 오류는 귀무가설이 참인데도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류이며, 제 2종 오류는 가설이 거짓인데도 불구하고 귀무가설을 받아들이는 오류입니다. 3. 내적 타당성과 외적 타당성 내적 타당성과 외적 타당성의 개념을 설명하였습니...2025.01.15
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SPSS 바이오빅데이터 발표 ppt2025.05.111. 성별에 따른 단백질 급원 식품군 섭취 빈도 차이 단백질 급원 식품군 섭취 빈도는 성별에 따라 차이가 있다. 남자의 평균 섭취 빈도가 31.46, 여자는 22.47로 남자가 더 높았다. 이는 통계적으로 유의한 차이이다. 2. 흡연 여부에 따른 비만 여부 차이 흡연 여부에 따른 비만 여부에는 통계적으로 유의한 차이가 없다. 비만인 사람의 흡연 비율이 비만하지 않은 사람의 흡연 비율보다 0.58배 높았지만, 이 차이는 유의하지 않았다. 3. 삼시세끼를 섭취하는 사람들의 곡류 섭취 빈도 삼시세끼를 섭취하는 사람들의 곡류 섭취 빈도 평...2025.05.11
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S신용카드 회사의 이자율 인하에 따른 고객 카드 사용 변화 분석2025.01.051. 평균 카드 사용액 추정 S신용카드 회사에서는 이자율을 1% 인하하였다. 이자율 인하 이전 평균 카드 사용액은 600천원이었으나, 경영자는 이자율 인하로 인해 평균 카드 사용액이 650천원까지 증가할 것이라고 주장하였다. 이를 검정하기 위해 25개의 표본 계좌를 조사한 결과, 평균 카드 사용액은 615천원, 표준편차는 120천원으로 나타났다. 2. 평균 카드 사용액에 대한 신뢰구간 및 가설 검정 평균 카드 사용액의 점추정값은 615천원이며, 95% 신뢰구간은 565,464천원 ≤ μ ≤ 664,536천원으로 경영자의 주장인 65...2025.01.05
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분산에 대한 추론2025.11.111. 분산(Variance) 분산은 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 통계량입니다. 분산이 크면 데이터가 평균 주변에 널리 퍼져 있고, 분산이 작으면 데이터가 평균 근처에 집중되어 있습니다. 표본분산과 모분산의 개념을 구분하여 이해하는 것이 중요하며, 통계적 추론에서 분산 추정은 신뢰도 높은 결론을 도출하기 위한 필수 요소입니다. 2. 통계적 추론(Statistical Inference) 통계적 추론은 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 파악하는 과정입니다. 분산에 대한 추론은 표본분산으로부터 모분산을 추정하...2025.11.11
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