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이산확률분포의 이해와 활용2025.11.131. 이산확률분포 이산확률분포는 이산확률변수에 대응하는 확률분포로, 확률변수가 취하는 값이 유한집합이거나 가산일 때 적용된다. 확률질량함수로 표현되며, 누적분포함수는 비약적 불연속으로만 증가한다. 각각 떨어져있지만 셀 수 있는 확률변수의 분포를 의미하며, 기업의 체계적인 경영관리에 다양하게 활용된다. 이항분포, 기하분포, 푸아송분포, 음이항분포 등이 대표적이다. 2. 이항분포 이항분포는 독립시행의 확률분포로, 연속된 n번의 독립시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때 적용된다. 베르누이 시행이라고도 하며, n=1일 때는 베르누이 분포...2025.11.13
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경영통계학 ) 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습2025.01.231. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 가능한 값들이 모두 이산적인 경우, 즉 명확하게 구분할 수 있는 개별적인 값들을 가지는 경우의 확률 분포이다. 이산확률분포에서는 각각 가능한 값에 대해 확률을 정의할 수 있다. 2. 이항분포 이항분포(Binomial Distribution)는 독립적인 시행들이 두 가지 가능한 결과(성공 또는 실패) 중 하나를 가지는 실험을 모델링한다. 이때 성공 확률이 일정하게 유지되며, 주어진 횟수의 시행에서 성공의 횟수를 나타낸다. 3. 포아송분포 포아송분포(Poisson Di...2025.01.23
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[기계공학-유한요소해석] 원구멍 응력 집중 해석에 관한 레포트입니다.2025.01.291. 응력 집중 효과 Notch 등과 같은 불연속면에서는 응력 분포가 불규칙하고 응력이 집중된다. 이러한 응력집중의 정도를 알 수 있는 지수인 응력집중계수는 기준응력에 대한 최대응력의 비로 나타낸다. 기준응력이 전체 단면에 작용하는 것을 기준으로 한다면 Kg, 유효 단면에 작용하는 것을 기준으로 하면 Kn으로 표기한다. 2. 원 구멍 주위 응력 분포 원 구멍 주위 응력분포를 극좌표계로 표현하면 응력은 θ = π/2, r = a에서 3으로 최대값을 가진다. r = ∞ 인 무한평판에서는 a / r이 0으로 수렴하므로 원 구멍 주위의 응...2025.01.29
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이산확률분포의 유형과 특성 요약2025.11.131. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 이산확률변수의 확률분포로, 확률변수가 지닐 수 있는 값의 개수를 셀 수 있다. 예를 들어 주사위를 던질 때 나오는 눈의 개수는 1,2,3,4,5,6의 여섯 가지 경우로 셀 수 있어 이산확률변수가 된다. 반면 학생의 키처럼 연속적 값을 지니는 경우는 연속확률분포에 해당한다. 확률분포는 확률변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수이다. 2. 베르누이분포와 이항분포 베르누이분포는 실험 결과가 0 또는 1 두 가지만 나오는 경우의 확률분포로, 동전 던지기에서 앞면은 0, 뒷면은 1로 표현된다. X...2025.11.13
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경영분석을 위한 기초통계 - 표본의 신빙성과 추정 방법2025.05.131. 표본의 신빙성과 모집단 추정 표본으로써 모집단을 추정하는 것은 중심극한정리와 표본 크기 결정 등의 방법을 통해 신빙성을 높일 수 있다. 중심극한정리에 따르면 표본 크기가 충분히 크면(n≥30) 표본평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다. 또한 모평균 추정이나 모비율 추정을 위한 표본 크기를 결정할 때 모분산, 신뢰수준, 허용오차 등을 고려하여 적절한 표본 크기를 결정할 수 있다. 2. 확률 계산 주머니에 흰 공 3개, 검은 공 3개, 파란 공 4개가 있을 때 두 개의 공을 연속해서 무작위로 뽑을 때 (1) 두 공 모두 흰색일 ...2025.05.13
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체분석 시험 결과레포트2025.05.101. 체분석 체분석은 체로 거를 수 있는 최소 크기 약 0.075mm 지름을 가지는 입자보다 큰 경우에 실시한다. 간단히 말하면 점차 더 작은 체 눈을 갖는 한 세트의 체를 사용하여 흙 시료를 흔들고 남아있는 흙의 무게를 이용하여 통과율을 구함으로써 그 흙의 입경과 분포를 알 수 있다. 이렇게 결정된 비율은 어느 체에 남아있는 흙의 입경보다 더 가는 입경의 흙 전체에 대한 중량 백분율이 된다. 2. 유효입경 입도분포곡선에서 통과중량백분율 10%에 대응하는 입경을 유효입경이라고 하고 D_10 으로 표시한다. 3. 균등계수(C_u) 유...2025.05.10
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중심극한정리에 대하여 설명하시오2025.01.141. 중심극한정리의 개념 중심극한정리는 표본 평균의 분포에 관한 이론으로, 모집단이 어떤 분포를 따르더라도 충분한 크기의 표본을 추출할 경우 표본 평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다는 것을 보여준다. 이는 통계학에서 매우 중요한 개념으로, 다양한 분야에서 실용적으로 활용된다. 2. 중심극한정리의 적용 중심극한정리는 가설 검정, 신뢰구간 추정, 회귀분석, 분산 분석 등 다양한 통계적 분석 기법에서 활용된다. 이를 통해 현실 세계의 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하여 의사 결정에 도움을 줄 수 있다. 3. 중심극한정리의 한계 중심...2025.01.14
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아주대학교 현대물리학 실험 EM-3. Magnetic field outside a straight conductor 결과 보고서2025.01.171. 직사각형 도선 외부의 자기장 실험 결과에 따르면 직사각형 도선 외부의 자기장은 내부의 자기장보다 비교적 약하게 나타나며, 도선 내부의 자기장은 도선에 가까울수록 크고 중앙으로 갈수록 작아지는 모양을 보인다. 2. 전류 방향에 따른 자기장 분포 전류 방향이 같을 때는 도선 중앙에서 자기장이 0이 되고 내부에서는 외부보다 작은 값을 가진다. 반대 방향으로 전류가 흐르면 도선 내부에서 중첩으로 인해 외부보다 비교적 큰 값을 가지게 된다. 1. 직사각형 도선 외부의 자기장 직사각형 도선 외부의 자기장은 전류의 방향과 크기, 도선의 형...2025.01.17
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행정계량분석3 행정계량분석강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 무작위 표본추출의 산술평균 분산 표준편차 정규분포의 특징 중심극한정리02025.01.251. 행정계량분석 행정계량분석(Quantitative Analysis in Public Administration)은 행정학에서 사용되는 통계 및 수량적 기법을 적용하여 정부 및 공공기관의 의사결정 및 정책평가에 대한 이해를 높이는 분석 방법론이다. 이는 통계적 도구와 기법을 사용하여 공공부문에서 발생하는 다양한 문제에 대한 데이터 기반의 분석을 수행함으로써 효율적인 의사결정을 지원한다. 2. 무작위 표본추출 무작위 표본추출은 연구나 조사에서 표본을 선정하는 과정에서 모집단의 각 구성원이 선택될 확률이 동등하도록 하는 방법론이다. ...2025.01.25
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.05.081. 평균(Average) 평균은 데이터의 총합을 데이터의 개수로 나눈 값으로, 데이터 전체를 대표하는 가장 기본적인 값 중 하나이며 데이터의 중심을 대표한다. 하지만 이상치(outlier)가 있는 경우 데이터의 특성을 왜곡할 수 있다. 2. 중앙값(Median) 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값으로, 데이터의 분포와 상관없이 항상 존재하며 이상치에 대한 영향을 받지 않는다. 3. 최빈값(Mode) 최빈값은 데이터에서 가장 자주 나타나는 값을 의미하며, 연속형 데이터에서는 사용하지 않고 이산형 데이터...2025.05.08
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