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시계열 데이터 분석 기법의 장단점 및 예시2025.01.261. ARIMA 모델 ARIMA 모델은 시계열 데이터의 선형적 관계를 잘 포착하여 비교적 간단한 수식으로 데이터 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 주식 가격 예측, 경제 지표 예측, 수요 예측 등에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 그러나 비선형적이거나 계절적 패턴을 가진 데이터에는 적합하지 않으며, 모델의 설정 및 파라미터 최적화가 복잡할 수 있다는 단점이 있습니다. 2. 지수평활법 지수평활법은 데이터의 최신 변화에 빠르게 반응하여 짧은 기간의 예측에 특히 유리합니다. 이 방법은 비교적 간단하고 직관적이며, 데이터가 급격히 변동할...2025.01.26
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온라인 채팅 상대가 인공지능 로봇일 때의 의미2025.11.161. 사이버 공간에서의 정체성 사이버 공간은 정보공간으로서 개인의 속성(키, 외모, 성격 등)이 자유롭게 결합될 수 있는 영역입니다. 익명성으로 인해 사용자는 실제 정체성과 무관하게 다양한 자아를 창조할 수 있으며, 이를 통해 다중정체성을 수행하게 됩니다. 사이버 세계에서는 '나'라는 개념이 존재하지 않아 임의적으로 여러 자아를 만들 수 있는 특성을 가집니다. 2. 인공지능의 본질과 한계 인공지능은 마음, 의식, 자아를 지닌 존재가 아니며 인간이 설정한 규칙과 원리에 따라 값을 도출하는 계산기에 불과합니다. 인공지능의 정보처리 과정...2025.11.16
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학기 말 도덕, 수학 교과별 평어 기재 예문2025.11.171. 회복적 생활 교육과 인권 존중 회복적 생활 교육의 의미를 이해하고 공동체 서클을 통해 교실의 갈등 상황을 해결하려는 의지를 갖는다. 인권의 의미를 정확히 알고 생활 속 인권 침해 사례를 발견하며 존중하는 방법을 실천한다. 자유롭고 존엄한 인간의 권리를 이해하고 자신의 인권뿐만 아니라 타인의 인권을 존중해야 함을 안다. 학급에서 인권이 존중되지 않는 상황을 개선할 수 있는 인권 규칙을 정하고 인권 공동체 구축을 위한 구체적 방법을 제시한다. 2. 공동체 서클과 갈등 해결 회복적 생활 교육의 하나로 실시한 공동체 서클에서 자신의 ...2025.11.17
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분광광도법을 이용한 3가 철이온(Fe3+) 정량 분석2025.11.181. 분광광도법(Spectrophotometry) 분광광도법은 빛을 흡수하는 성질을 가진 분자, 원자, 이온이 특정 파장의 빛에너지에 대해 기여하여 물질의 고유 현상을 나타내는 물리적 분석방법이다. Lambert-Beer's law(A=εbc)는 정량분석에 사용되며, 복사선이 물질층을 통과할 때 흡광도가 빛의 흡수경로길이와 물질의 농도에 비례하는 상관관계를 설명한다. UV-vis 분광광도계는 Deuterium lamp(UV 영역)와 Tungsten lamp(가시광선 영역)를 사용하여 측정한다. 2. 3가 철이온(Fe3+) 킬레이트 ...2025.11.18
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산소의 몰부피 실험 결과 보고서2025.11.161. 산화환원반응 실험에서 사용된 반응식은 산화환원반응으로, 반응물 간의 전자 이동이 일어나는 반응입니다. 산화와 환원이 동시에 일어나며, 산화수의 변화가 발생합니다. 산소의 산화수는 증가하고 염소의 산화수는 감소하여 산화수 변화를 보여줍니다. 이러한 반응은 KClO3와 MnO2를 가열하여 산소 기체를 발생시키는 과정에서 나타나는 화학 반응입니다. 2. 기체 포집 방법 기체를 포집하는 방법에는 하방치환, 상방치환, 수상치환이 있습니다. 하방치환은 공기보다 무거운 기체, 상방치환은 공기보다 가벼운 기체, 수상치환은 물에 녹지 않는 기...2025.11.16
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국내총생산(GDP)이 국민경제의 후생지표로서 부족한 측면2025.05.151. 국내총생산(GDP)의 한계점 국내총생산(GDP)은 한 나라의 경제 발전 정도를 가늠하거나 세계의 경제 상황을 비교하기에 용이한 지표이지만, 여러 한계점을 지니고 있다. 첫째, 시장에서 거래되는 경제만을 다루기에 봉사활동이나 지하경제가 배제된다. 둘째, 근로 시간, 여가 등의 비물질적 가치를 고려하지 않는다. 셋째, 경제적 대가가 발생하지 않는 노동은 포함되지 않아 일관성이 결여된다. 넷째, 생산물의 질은 반영하지 못한다. 다섯째, 생산과정에서 발생한 공해나 환경파괴 같은 외부효과가 고려되지 않는다. 마지막으로, 추계방식으로 인...2025.05.15
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딥러닝의 통계적 이해 출석 수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. Teachable Machine을 이용한 머신러닝 모델 구축 Teachable Machine을 활용하여 이미지를 학습시켰다. 사용한 이미지는 구글 이미지에서 '귀멸의 칼날'이라는 애니메이션의 주인공 4명의 다른 사진들을 각각 10장씩 찾은 뒤 머신러닝의 입력값으로 사용하였다. 본 머신러닝으로 실제로 가지고 있는 피규어 사진을 찍어 이 사진을 입력하면 애니메이션 캐릭터를 정확하게 분류할 수 있는지 파악하고자 하였다. 다양한 하이퍼파라미터 조정을 통해 최적의 정확도를 얻고자 하였으나, 설정에 따른 결과 비교를 대량으로 진행하여 거...2025.01.24
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통계학의 불확실성 감소 효과: 찬성과 반대 의견2025.11.141. 통계학의 불확실성 감소 기능 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 패턴과 트렌드를 식별하고 예측할 수 있는 효과적인 방법이다. 이를 통해 사업, 정책 및 의사결정에 필요한 정보를 제공하며, 미래를 예측하고 더 나은 결정을 내리는 데 중요한 역할을 한다. 통계학은 데이터 기반의 정확한 결론 도출을 가능하게 하고 다양한 분야에서 모델링을 통한 예측을 지원한다. 2. 통계학의 한계와 제약 통계학은 불확실성을 완전히 제거하지는 못한다. 데이터 부족, 잘못된 분석, 샘플링 오류 등으로 인해 결과가 왜곡될 수 있다. 데이터 수집 과정에서 ...2025.11.14
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비틀림진자 실험 레포트2025.11.111. 비틀림진자(Torsional Pendulum) 비틀림진자는 수직축을 중심으로 회전하는 진자로, 복원 토크에 의해 진동한다. 이 실험에서는 비틀림진자의 주기와 관성모멘트의 관계를 측정하고, 물리적 성질을 분석한다. 비틀림진자의 운동은 단순조화운동을 따르며, 주기는 관성모멘트와 비틀림 상수에 의존한다. 2. 관성모멘트(Moment of Inertia) 관성모멘트는 회전운동에서 질량의 역할을 하는 물리량으로, 축으로부터의 거리와 질량의 분포에 따라 결정된다. 비틀림진자 실험에서 관성모멘트는 추가된 질량의 위치와 크기에 따라 변하며,...2025.11.11
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오실로스코프를 이용한 전압, 주파수, 위상측정2025.11.151. 오실로스코프(Oscilloscope) 오실로스코프는 전기신호를 시각적으로 표시하는 측정기기로, 교류전압계로 사용되어 파형의 진폭, 주파수, 위상차를 측정할 수 있다. 본 실험에서는 2채널 오실로스코프를 이용하여 정현파의 RMS값을 측정하고, TIME/DIV와 VARIABLE 스위치를 조절하여 파형을 화면에 표시했다. 오실로스코프의 정확한 사용법과 프로브 선택이 측정 정확도에 영향을 미친다. 2. RL 직렬 교류회로와 위상차 저항과 인덕터가 직렬로 연결된 RL 회로에서 인덕터는 전류의 위상을 전압의 위상보다 지연시킨다. 실험에서...2025.11.15
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