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인공지능의 규범적 문제와 해결방안2025.05.091. 학습데이터의 문제 인공지능 시스템을 만들 때 사용하는 데이터의 편향성으로 인해 소수집단에 대한 차별이 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 편향성을 명시하고, 데이터 소수자의 데이터를 반영하는 등의 방안이 필요하다. 또한 데이터의 공유와 활용에 관한 규범이 수립되어야 한다. 2. 알고리즘의 문제 인공지능 알고리즘의 설명가능성과 투명성 부족으로 인해 의사결정의 당부나 편향 여부에 대한 이의제기가 어려워질 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 알고리즘의 공개와 검증, 공정성 기준 반영 등의 방안이 필요하다. 3. 개인정보...2025.05.09
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과학기술과 윤리_1) 과학기술과 윤리라는 과목이 국방기술 영역에서 필요한 이유2025.01.201. 국방과학기술 국방과학이란 국방 분야에 필요한 과학 기술적 문제를 연구하는 학문으로, 군사 목적으로 활용하는 군수품을 개발하고 제조하고 시험 및 측정하는데 필요한 과학기술 관련 소프트웨어를 말한다. 이처럼 국방과학은 일반 과학기술의 발달과 함께하면서 최근에는 국방과학기술과 민간 과학기술이 서로 협력하여 융합하는 방안이 추진되고 있다. 2. 인공지능과 국방기술 과학기술의 발달로 인공지능이 등장하면서 국방 분야에서도 인공지능은 국방력을 증대하는 요소이자 전쟁의 패러다임을 바꾸고 있다. 국방 행정의 단순반복 업무부터 국방 의사결정, ...2025.01.20
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OpenAI의 혁신적 기술, 인공지능의 미래2025.05.071. OpenAI 소개 OpenAI는 2015년에 설립된 인공지능 연구 및 개발 회사로, 엘론 머스크, 사머 세틴 등이 창업 멤버로 참여하였습니다. 회사의 목적은 인공지능 기술의 발전과 사람들의 삶에 긍정적인 영향을 미치기 위한 연구를 진행하는 것입니다. OpenAI는 인공지능 연구 분야에서 혁신적인 기술 개발과 연구를 수행하고 있으며, 특히 대화형 AI 모델인 GPT 시리즈는 자연어 생성 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 2. GPT 모델의 혁신성과 활용분야 GPT (Generative Pre-trained Transformer...2025.05.07
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국제인권법과 인공지능 기술의 발전2025.01.251. 인공지능과 인권 최근 인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템이 비약적으로 발전함에 따라 그 활용영역과 범위가 행정, 의료, 서비스, 교육, 법률 등 사회 전분야로 확대되어 생활의 편의를 높여주고 있으나, 반면, 인공지능 결정의 불확실성, 인지적 한계 문제 등 기술적·관리적 한계로 인해 발생하는 인권침해적이고 민주주의에 역행하는 문제들도 드러나고 있다. 2. 인공지능 기술 발전으로 인한 국내외 인권 침해 사례 인공지능 기술의 발전으로 인한 인권 침해 사례로는 안면인식 기술, 자동화 기술, 빅데이터 활용, 인공지능 챗봇, 자...2025.01.25
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인공지능(AI)의 발전과 윤리적 문제2025.01.221. AI의 편향성과 공정성 AI 시스템은 편향된 데이터를 학습하여 차별적인 결정을 내릴 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 품질과 다양성을 관리하고, 편향을 최소화하는 기술적 장치를 마련해야 한다. 2. 개인정보 보호와 프라이버시 침해 AI 기술은 개인의 민감한 정보를 수집하고 활용할 수 있어 프라이버시 침해 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 개인정보 보호를 위한 법적, 기술적 장치를 강화하고 AI의 투명한 운영을 보장하는 규제와 감독이 필요하다. 3. 자율성과 책임의 문제 AI가 자율적으로 의사결정을 내리면서 그 결과...2025.01.22
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인공지능2025.01.131. 인공지능 AI 정의 인공지능 AI라고도 불리는 '인공지능'이란 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미하며 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 한다. 2. 인공지능의 종류 강한 인공지능(Strong AI)은 자의식이 있어 스스로를 인공지능이라고 인식이 가능하며 자신이 얻는 정보 등을 바탕으로 스스로 판단을 내리고 명령을 실행하는 인공지능을 말한다. 약한 인공지능(Week AI)은 자의식이 없어 스스로 판단을 내릴 수 없는 인공지능 시스템을 이야기한다...2025.01.13
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인공지능 기술 발전에 대한 찬반 논의2025.05.091. 인공지능 기술 발전의 위협 수많은 전문가들은 AI(인공지능) 기술의 발전이 장차 인류를 크게 위협할 것이라고 경고하며 기술 발전을 중단해야 한다고 주장한다. 인공지능 분야의 저명한 학자 제프리 힌튼은 인공지능의 잠재적 위협을 알리기 위해 노력했으며, 현재 개발되고 있는 인공지능이 인간의 지능과는 매우 거리가 멀다고 주장했다. 힌튼은 인공지능이 악성 사용자의 가짜 정보를 대량 생산하는 데 사용될 수 있고, 정치인들이 인공지능 챗봇을 이용해 인터넷 여론을 조작할 가능성, 그리고 AI가 미래에 수많은 일자리를 잠식할 수 있다는 점을...2025.05.09
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인공지능 관련 레포트(A+자료)2025.01.171. 인공지능의 개념 및 분류 인공지능(Artificial intelligence)은 데이터를 통해 인간이 가진 학습, 분석, 추론 등 다양한 능력을 모방하고 구축하는 컴퓨터 과학 기술을 말한다. 인공지능은 능력 및 학습 방식, 응용 분야 등 여러 기준을 통해 분류되며, 좁은 인공지능(ANI), 일반 인공지능(AGI), 초지능(Superintelligence) 등으로 나뉜다. 2. 인공지능의 역사 인공지능의 역사는 1943년 뉴런의 개념 도입, 1959년 퍼셉트론 개발, 2010년 딥러닝 기술 발전 등으로 이어져 왔다. 인공지능이라...2025.01.17
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인공지능의 문제점과 대응방법2025.05.021. 인공지능의 의미 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나, 그 이상의 지능을 갖도록 하는 기술 또는 이론을 말합니다. 즉, 컴퓨터 프로그램이 인간의 지능적인 역할을 수행하도록 만드는 것을 말합니다. 2. 인공지능 기술의 활용 분야 인공지능 기술은 의료, 금융, 제조, 교통, 게임, 로봇, 마케팅, 자연어 처리, 에너지, 보안, 농업, 교육, 법률, 공공 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 기존의 문제를 해결하고 새로운 비즈니스 모델과 서비스가 등장하고 있습니다. 3. 인공지능의 장점 인공지능은 높은 정확성, 대...2025.05.02
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대화형 인공지능 서비스가 미래의 교육과 사회에 끼칠 영향2025.01.031. 대화형 인공지능 서비스의 개요 및 도입 배경 인공지능(AI) 기술을 활용하여 개발된 대화형 인공지능 서비스는 사용자와 자연스럽게 대화하며 정보를 제공하거나 작업을 수행하는 서비스입니다. 이러한 서비스는 사용자 편의성 향상, 개인화 서비스 제공, 대량 정보 처리, 자동화와 효율성 증대 등의 이유로 도입되고 있습니다. 2. 대화형 인공지능 서비스의 기능적 측면 대화형 인공지능 서비스의 순기능으로는 정보 제공, 작업 수행, 맞춤형 서비스 제공, 자연어 이해 등이 있습니다. 그러나 개인정보 보호 문제와 사용자의 의존성 증가 등의 역기...2025.01.03
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