총 74개
-
연속확률분포의 이해와 응용2025.11.121. 확률밀도함수(PDF) 확률밀도함수는 연속확률변수의 확률을 나타내는 함수로, f(X)로 표기되며 p.d.f 약자로 표현된다. 연속확률변수는 전체 면적이 1인 곡선 아래에서 특정 값을 가질 확률이 0에 수렴하는 특징을 가지며, 정확한 지점보다는 일정한 구간 내에서 발생할 가능성을 적분을 통해 구한다. 시계의 각도처럼 연속으로 변하는 현상을 모델링할 때 사용된다. 2. 정규분포(Normal Distribution) 정규분포는 가우스 분포라고도 불리며, 연속확률분포 중 가장 중요한 분포이다. 수집된 자료의 변수들의 평균은 항상 정규분...2025.11.12
-
경영통계학 이산확률변수와 연속확률변수의 차이 및 확률밀도함수 설명2025.04.281. 이산확률변수 이산확률변수는 모든 가능한 값이 유한하며, 각각의 값 사이의 차이가 통계적 의미를 갖고 있다. 이처럼 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 유한이며, 확률은 각각의 특정 값들에 대응하여 할당된다. 이산확률변수는 표본 공간의 단위 사상이 취할 수 있는 모든 실수의 값을 나열할 수 있는 확률변수이다. 2. 연속확률변수 연속확률변수는 모든 가능한 값이 무한이며, 각각의 값 사이의 차이가 큰 통계적 의미는 없는 경우가 많다. 또한 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 무한이며, 확률은 ...2025.04.28
-
경영통계학의 연속확률분포 요약2025.11.111. 확률밀도함수 확률밀도함수는 연속확률변수가 특정 구간에 포함될 확률을 나타내는 함수입니다. 이산확률변수의 확률질량함수와 달리, 확률밀도함수는 함숫값 자체가 확률이 아니라 그래프 아래의 넓이가 확률을 나타냅니다. 연속확률변수는 특정 값을 가질 확률이 0이므로 구간 확률로 표현합니다. 확률밀도함수의 성질은 모든 x에서 0 이상이어야 하며, 음의 무한대에서 양의 무한대까지 적분하면 1이 되어야 합니다. 2. 정규분포 정규분포는 통계학의 기본이 되는 연속확률분포로, 표준정규분포, z점수분포라고도 불립니다. 19세기 수학자 가우스에 의해...2025.11.11
-
경영통계학_다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오.2025.01.231. 확률분포의 기본 개념과 유형 확률분포는 주어진 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수이다. 이는 데이터가 특정한 값 또는 범위 내에 존재할 가능성을 수학적으로 표현한 것으로, 확률분포를 이해함으로써 데이터의 성격을 파악할 수 있다. 대표적인 확률분포로는 정규분포, 이항분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 2. 사회문제 및 경영활동에서의 확률분포 적용 사례 고객의 구매 패턴 분석, 제품 결함률 분석, 대기 시간 분석 등 다양한 경영 활동에서 확률분포를 활용할 수 있다. 고객 구매 빈도는 정규분포나 포아송분포를, 제품 결함률은 이...2025.01.23
-
확률변수의 기대치와 분산: 복사기 수리비용 사례2025.11.111. 확률변수의 개념 확률변수는 확률적 결과에 기초하여 결과값이 바뀌는 변수로, 일정한 확률을 가지고 발생하는 사건에 수치가 부여된 것이다. 이산확률변수와 연속확률변수로 구분되며, 무작위 실험에서 특정 확률로 발생하는 각 결과를 수치적 값으로 표현한다. 확률분포는 확률변수의 모든 값과 대응하는 확률의 분포를 보여주고, 확률함수는 확률변수에 의해 정의된 실수를 확률에 대응시키는 함수이다. 2. 기대치(기댓값)의 개념 기댓값은 확률적 사건에 대한 평균값으로, 사건이 발생해서 얻게 되는 값과 그 사건이 일어날 확률을 곱한 것을 모든 사건...2025.11.11
-
확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.141. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 표본공간의 각 원소에 실수값을 대응시키는 함수입니다. 확률실험의 결과를 수치화하여 수학적으로 분석할 수 있게 해줍니다. 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류되며, 확률질량함수(PMF)와 확률밀도함수(PDF)로 표현됩니다. 랜덤변수의 성질을 이해하는 것은 확률론과 신호처리의 기초입니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)는 랜덤변수가 특정값 이하일 확률을 나타내고, 확률질...2025.11.14
-
확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.151. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 확률실험의 결과를 수치로 나타내는 함수입니다. 표본공간의 각 원소에 실수값을 할당하며, 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류됩니다. 확률분포함수와 확률밀도함수를 통해 랜덤변수의 특성을 분석하고, 기댓값과 분산 등의 통계량을 계산하여 랜덤변수의 성질을 파악합니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)와 확률질량함수(PMF), 확률밀도함수(PDF)로 표현되며, 정규분포, 이항...2025.11.15
-
서울대학교 보건통계학개론 4주차 과제답안2025.05.101. 연속확률변수 연속확률변수는 관측값이 연속형인 확률변수를 의미하며, 연속형이란 관측 가능한 값을 크기순으로 나열했을 때 연속한 두 값 사이에 실수가 존재하지 않는 변수를 의미한다. 예로는 성인 여성의 키, 초등학생의 몸무게, 일일 강수량, 풍속 등이 있다. 2. 연속확률변수의 확률분포함수 연속확률변수의 확률분포함수는 히스토그램에서 각 막대의 위쪽 가로의 중간지점을 연결하고 데이터의 수 n이 아주 크고 계급구간의 너비가 1에 가깝게 된다면 도수다각형은 부드러운 곡선의 형태가 된다. 이렇게 만들어진 도수다각형이 연속확률변수의 확률분...2025.05.10
-
확률변수와 확률분포의 개념 설명2025.05.141. 확률변수 확률은 특정한 사건이 발생할 가능성을 0과 1로 표현한 값이다. 확률은 객관적 확률과 주관적 확률로 구분되며, 고전적 확률 관점에서는 경험적 자료가 없어도 논리적 추론과 계산으로 선험적 확률을 구할 수 있다. 주관적 확률은 간접적 자료와 수집 자료를 활용하여 표본을 정리하고 사건 발생 확률을 정의한 다음 공준을 구하는 방식을 채택한다. 2. 확률분포 확률분포는 단일변량 확률분포, 결합확률분포, 주변확률분포, 조건부확률분포로 구분할 수 있다. 이러한 확률분포는 확률 덧셈법칙, 여확률법칙, 곱셈법칙, 통계적 독립성 등의 ...2025.05.14
-
다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료의 확률분포 특성 분석2025.01.231. 확률분포 확률분포는 확률변수가 어떤 값을 가질지에 대한 확률을 나타내는 개념입니다. 이산확률분포와 연속확률분포가 있으며, 대표적인 확률분포에는 이항분포, 푸아송 분포, 정규분포, 지수분포, 로그정규분포 등이 있습니다. 이러한 확률분포는 각각의 특성과 수학적 성질을 가지고 있어, 실제 데이터 분석 시 적절한 확률분포를 선택하는 것이 중요합니다. 2. 자료 수집 방법과 분석 다양한 자료 수집 방법(조사, 실험, 설문조사, 데이터베이스 활용 등)이 있으며, 각각의 장단점이 있습니다. 자료를 수집하는 방법은 분석 결과와 의사 결정에 ...2025.01.23
6 / 8
