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AI가 이처럼 발달했는데 왜 이렇게 일기예보는 틀릴까?2025.01.181. 기상 예보의 정확성 향상 현대 과학 기술의 발전에도 불구하고 일기예보가 여전히 틀리는 이유는 기상 시스템의 복잡성과 예측의 불확실성 때문이다. 최근 구글 딥마인드의 AI 모델 GraphCast가 이러한 문제를 해결할 수 있다고 알려졌지만, 실제로는 AI와 전통적인 수치해석 방법의 장단점을 이해하고 이를 결합하는 것이 중요하다. AI는 빠르고 효율적인 데이터 처리와 높은 정확도를 보이지만, 학습되지 않은 상황에서는 성능이 저하될 수 있다. 반면 수치해석 방법은 물리 법칙에 기반하여 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있지만, 많은 계...2025.01.18
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좌굴해석 실험레포트2025.01.241. 좌굴하중 예측 실험 목적은 방정식을 이용하여 좌굴하중을 예상하고, 실험 장치를 통해 실재로 기둥에 하중을 가하여 기둥의 길이 및 기둥의 지지 형태에 따라 좌굴에 미치는 영향을 비교하는 것입니다. 이론적 배경에서는 핀-핀 지지된 기둥의 자유물체도를 바탕으로 축 하중과 굽힘 모멘트에 대한 미분방정식을 유도하고, 이를 통해 좌굴하중을 계산하는 과정을 설명하고 있습니다. 1. 좌굴하중 예측 좌굴하중 예측은 구조물의 안전성 평가에 매우 중요한 요소입니다. 정확한 좌굴하중 예측을 위해서는 구조물의 기하학적 형상, 재료 특성, 경계 조건 ...2025.01.24
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숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘2025.01.161. 머신 러닝 알고리즘 최근 과학의 발전이 점차 복잡한 방향으로 나아가면서, 이를 이해하고 분석하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증가하고 있다. 특히 물리학에서는 복잡한 물리적 현상을 설명하기 위해 다양한 변수들을 식별하고 이들 간의 관계를 정의하는 과정이 요구되는데, 이는 굉장히 복잡하고 어려운 작업이다. 이러한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘은 동작 관련 영상만을 보고도 관련된 물리적 변수를 발견하고 산출하는 능력을 갖추고 있다. 2. 물리적 변수 발견 이 알고리즘이 뛰어난 점은, 알려진 시스템...2025.01.16
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초기 질병 감지와 예방을 위한 AI 기반 예측 분석2025.05.111. AI 기반 예측 분석의 개념 AI는 의료 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 예측하는 예측 분석 기술을 사용합니다. AI 기반 예측 분석은 초기 질병 징후를 식별하여 질병의 조기 감지와 예방에 기여합니다. 2. AI 기반 예측 분석의 잠재적 이점 AI는 환자의 건강 데이터를 분석하여 조기 진단과 치료를 가능케 하며, 개인의 건강 데이터와 유전자 정보를 활용하여 맞춤형 예방 방법을 제안하고, 대량의 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 의사 결정에 도움을 줍니다. 3. AI 기반 예측 분석의 응용 분야 AI는 환자의 의료 기...2025.05.11
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중급재무회계_현금 기준에 따른 재무제표와 발생기준에 따른 재무제표의 미래 순이익 및 현금흐름 예측 유용성 비교2025.04.291. 재무제표 재무제표는 기업의 재무정보를 객관적이고 신뢰할 수 있는 형식으로 전달하는 중요한 문서이다. 발생기준회계와 현금기준회계는 각각 회계처리 방식의 차이로 인해 서로 다른 영역에서 사용되고 있다. 발생기준회계는 실제 수익과 비용 발생 시점을 기준으로 회계처리하므로 미래 현금흐름 예측에 더 유용하다. 반면 현금기준회계는 현금 수입과 지출 시점을 기준으로 하므로 현금 기준 재무제표가 미래 순이익 및 현금흐름 예측에 한계가 있다. 2. 발생기준회계 발생기준회계는 수익 창출 시점에 수익을 인식하고 발생 시점에 비용도 인식하는 회계처...2025.04.29
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빅데이터의 정의, 특징 및 분석기술2025.11.161. 빅데이터의 정의 빅데이터는 기술 발전과 함께 급격하게 증가한 대용량 데이터를 의미한다. 일반적인 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리하기 어려울 정도로 큰 규모이며, 기존의 데이터 처리 방법으로는 분석하기 어려운 비정형 데이터가 대부분이다. 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리할 수 없는 규모와 복잡성을 가진 데이터로, 새로운 기술과 방법론이 필요한 분야이다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징으로는 규모, 다양성, 속도, 신뢰성 등이 있다. 규모 측면에서는 대량의 데이터를 다루어야 하며, 다양성 측면에서는 다양한 종류의...2025.11.16
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도로 교통사고 위험 예측프로그램(T-Safer)2025.05.081. 교통안전 빅데이터 구축 기관별로 산재된 교통안전 관련 데이터를 통합하여 교통안전 빅데이터를 구축합니다. 2. 교통사고 위험도 예측 도로 구간을 500m 단위의 링크로 구분하고 각 구간마다의 교통사고 위험도를 0~4단계로 예측하여 교통안전 위험지도에 표출합니다. 3. 교통안전 솔루션 제공 위험도가 3단계 이상인 구간에 대해 위험요인 분석과 함께 종합 솔루션인 세이프티 리포트(Safety Report)를 작성하여 도로운영자에게 제공합니다. 4. 안전대책 활용 도로운영자는 제공받은 솔루션 리포트를 참고하여 교통안전 개선 우선순위를 ...2025.05.08
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에릭슨의 심리사회적 발달이론 기반 자기분석 및 미래예측2025.11.141. 에릭슨의 심리사회이론 에릭슨의 심리사회이론은 인간의 성장과 발달에 대한 이론으로 생물학적, 행동적, 경험적, 사회적 요인 간의 상호작용을 강조합니다. 8개의 발달 단계로 구성되며 각 단계에서 특정한 발달 과제가 존재합니다. 사회적 힘이 성격 발달에 미치는 영향을 강조하며 문화적, 역사적 요인을 고려하여 성격 구조를 설명합니다. 인간을 합리적, 이성적, 창조적인 능동적 존재로 규정하며 의식 수준에서 스스로 통제 가능한 자아에 의해 동기화된 행동을 합니다. 2. 8단계 발달 단계 신생아기(0-1세)는 신체적 안전과 안락함 확보, ...2025.11.14
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게임이론에서 전개형 게임에 대해 설명하고, 의사결정의 신뢰성을 제고시키는 방안의 구체적인 사례를 2가지 이상 드시오.2025.01.211. 게임이론 게임이론은 단순히 '어떻게 하면 이길 수 있을까?'를 묻는 게 아니라, 모든 참가자가 어떤 선택을 할지 예측하고, 그 예측을 바탕으로 최선의 결정을 내리는 방법을 연구한다. 게임이론은 경제학, 정치학, 심리학 등 다양한 분야에서 활용되며, 사람들 간의 상호작용이 중요한 모든 상황에 적용될 수 있다. 게임이론의 기본 요소는 플레이어, 전략, 보수로 구성된다. 2. 전개형 게임 전개형 게임은 시간이 흐름에 따라 순차적으로 진행되는 게임을 말한다. 여기서 플레이어들은 자신이 어떤 결정을 내렸는지, 그리고 다른 플레이어가 어...2025.01.21
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CAE 해석 규정(자동차산업,표준)2025.01.211. CAE 해석 CAE(Computer Aided Engineering) 해석은 컴퓨터와 상용화된 소프트웨어를 이용하여 설계 또는 실제 제품을 만들기 전에 제품의 기능, 성능, 공정 등을 사전 분석함으로써 제품 또는 공정에 대한 개선안을 찾기 위한 일련의 과정을 의미합니다. 이에는 선형해석, 비선형해석, 동역학해석, 기타 해석 등이 포함됩니다. 2. 성형 해석 성형 해석은 박판성형해석, 단조해석, 주물해석 등을 의미하며, 최종 제품의 성형성 여부 및 성형 후 응력/두께 등의 변화 등을 사전에 평가하여 공정 안에 대한 검증이나 개선...2025.01.21
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