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아날로그 신호와 디지털 신호의 차이점2025.01.231. 디지털 신호의 정의 디지털 신호는 데이터를 0과 1의 이진수로 표현하는 이산적 신호로, 정보의 정확한 복원이 가능하며 노이즈에 강한 특성을 지닌다. 디지털 신호는 다양한 멀티미디어 데이터를 통합하여 전송할 수 있으며, 손실된 데이터를 복원할 수 있는 장점이 있다. 2. 아날로그 신호의 정의 아날로그 신호는 시간에 따라 연속적으로 변하는 물리적 신호로, 자연 현상이나 실제 세계에서 발생하는 정보를 표현한다. 아날로그 신호는 세밀한 정보 표현에 적합하지만, 장거리 전송 시 품질 저하의 위험이 크다는 단점이 있다. 3. 디지털 신호...2025.01.23
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A+ 광통신 - 15. Eye Diagram, Dark current, BER2025.01.041. Eye Diagram Eye Diagram은 광 또는 전기 신호의 누적ㆍ중첩된 전압 파형을 시간축 상에서 나타낸 것으로, 데이터 신호의 품질을 확인할 수 있는 방법입니다. 부호간 간섭이나 잡음에 의해 오염된 수신 신호의 품질을 살펴볼 수 있으며, 시리얼 통신에서 가장 기본적인 측정법입니다. Eye Diagram을 통해 최적의 샘플링 시간, 시간 오차에 대한 민감도, 잡음 여유, 최대 왜곡, 타이밍 지터, 심볼간 간섭 등을 확인할 수 있습니다. 2. Dark current Dark current는 광자가 장치에 들어가지 않는 경...2025.01.04
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마케팅 조사에서 문제의 제기와 그 중요성2025.05.161. 마케팅 조사의 정의와 유형 마케팅 조사는 소비자 행동 연구 분야 중 하나로, 기업체나 공공기관 등에서 특정 제품이나 서비스 혹은 시장 상황에 대하여 정보를 수집하고 분석하며 의사결정에 도움을 주기 위한 일련의 활동을 말한다. 마케팅 조사에는 탐색조사와 기술조사가 있으며, 각각 신제품 개발 및 기존 제품 개선, 현재 시행되고 있는 마케팅 전략 수립에 활용된다. 2. 마케팅 조사의 중요성 기업들은 자사 제품 및 서비스 판매 촉진을 위해 다양한 마케팅 활동을 전개하는데, 이를 위해서는 정확한 수요예측을 통해 적절한 마케팅 전략을 수...2025.05.16
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디지털 통신 Summary Note(1)2025.04.291. 디지털 통신 신호처리 디지털 시스템은 아날로그 시스템에 비해서 손상된 신호를 복원하기 용이한 장점을 가진다. 디지털 회로는 아날로그 회로보다 왜곡 및 간섭에 의한 영향을 적게 받는다. 디지털 통신 시스템에는 다른 중요한 장점들도 존재한다. 디지털 회로는 아날로그 회로에 비해서 더 신뢰할 수 있고 낮은 비용으로 생산할 수 있다. 또한 디지털하드웨어는 아날로그 하드웨어보다 유연한 구현이 가능하다. 또한 신호가 영상, 음성, 데이터 등 종류에 관계없이 전송시 같은 비트 단위의 신호로 처리할 수 있다. 또한 디지털 신호는 원래의 신호...2025.04.29
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사회복지조사론) 조사 설계의 종류에 대해 설명하시오2025.05.021. 조사 설계의 목적 사회복지조사 설계의 목적은 특정 사회의 개인 또는 인구의 안녕에 관한 자료를 수집하는 것이다. 사회복지조사는 자원의 분포, 빈곤의 유병률 및 사회복지 프로그램의 효과를 평가하는 데 사용될 수 있다. 사회복지조사의 설계는 일반적으로 관심 인구의 결정, 적절한 조사 질문의 개발, 표본 추출 방법의 선택, 데이터 분석의 수행을 포함한다. 조사 결과는 정책 결정을 알리고, 사회복지 프로그램의 개선 영역을 파악하며, 시간에 따른 사회·경제 지표의 변화를 추적하는 데 활용될 수 있다. 2. 조사 설계의 필요성 조사 설계...2025.05.02
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Data Preparation2025.01.131. Feature Extraction and Portability Feature extraction은 다양한 출처(센서, 이미지, 웹 기록, 침입감지, 문서 등)에서 데이터를 얻는 것을 말한다. Portability는 다른 유형으로 데이터를 변환하는 것을 말한다. 포터빌리티의 예로는 이산화, 이진화, LSA, SAX, DWT, DFT 등이 있다. 이러한 변환 방법들은 데이터의 크기를 줄이거나 다른 형태로 표현하는 데 사용된다. 2. Data Cleaning 데이터 클리닝은 누락되거나 오류가 있는 데이터를 제거하는 것을 말한다. 누...2025.01.13
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연속확률분포에 대한 요약2025.01.151. 정규분포 정규분포는 평균 μ와 표준편차 σ로 정의되며, 종 모양의 곡선을 갖는다. 정규분포의 확률밀도함수는 f(x)= {1} over {sigma sqrt {2 pi }} (- {(x- mu ) ^{2}} over {2 sigma ^{2}} )으로 정의된다. 정규분포는 많은 자연현상에서 나타나며, 중심극한정리에 의해 중요한 역할을 한다. 정규분포는 사람의 키, 시험 점수, 측정 오류 등을 모델링하는 데 사용되며, 금융 분야에서 자산의 수익률 분포를 설명하는 데 사용된다. 2. 균등분포 균등분포는 모든 구간 내의 값이 균등...2025.01.15
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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스2025.01.151. 결정 트리 알고리즘 결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작합니다. 이러한 의사 결정 규칙들을 트리 구조로 나타내기 때문에 '결정 트리'라는 이름이 붙었습니다. 의사 결정 트리는 금융, 의료, NLP, 추천 시스템 및 프로세스 최적화 내에서 주로 사용되며, 다양한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문...2025.01.15
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