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데이터 사이언티스트 인터뷰 준비2025.01.201. 데이터 전처리 데이터셋에 존재할 수 있는 결측값과 이상치를 처리하는 것이 중요하다. 결측값은 평균, 중앙값 등으로 대체하거나 제거할 수 있으며, 이상치는 상자 그림이나 Z-점수를 사용해 식별하고 제거하거나 대체할 수 있다. 또한 데이터의 스케일을 맞추기 위해 정규화 작업이 필요하다. 2. 머신러닝 모델 과적합 방지 과적합을 방지하기 위해 교차 검증, 정규화 기법(L1, L2), 조기 종료 등의 방법을 사용할 수 있다. 교차 검증을 통해 데이터를 최대한 활용하고 모델의 일반화 성능을 평가할 수 있으며, 정규화 기법은 모델의 복잡...2025.01.20
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전산개론_빅데이터의 정의와 특징 그리고 분석기술을 조사하여 제출하시오.2025.05.021. 4차 산업혁명 4차 산업혁명의 특징은 초연결성, 융합, 초지능, 노동력 위기, 심각한 불균형과 양극화 현상 등 5가지로 분류할 수 있다. 이러한 4차 산업혁명의 배경 속에서 빅데이터의 개념, 특징, 분석기술이 등장하게 되었다. 2. 빅데이터의 개념 빅데이터는 많은 양의 데이터로, 속도가 빠르고 다양한 종류의 데이터를 포함하고 있다. 기존의 관리 방법이나 분석 체계로는 처리하기 어려운 방대한 양의 데이터 집합을 저장, 수집, 분석, 관리, 시각화하는 정보통신 기술 분야라고 볼 수 있다. 3. 빅데이터의 특징 빅데이터의 대표적인 ...2025.05.02
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C언어 판매실적 보고서 생성 프로그램2025.11.151. 2차원 배열과 데이터 처리 C언어에서 2차원 배열을 이용하여 5명 직원의 4분기 판매 실적 데이터를 저장하고 관리합니다. 배열의 각 행은 직원을, 각 열은 분기를 나타내며, 이를 통해 개인별 총합, 분기별 총합, 분기별 평균 등 다양한 통계 데이터를 계산할 수 있습니다. 반복문을 활용하여 효율적으로 데이터를 입력받고 처리합니다. 2. 통계 계산 및 데이터 분석 판매 실적 데이터를 기반으로 개인별 총합, 분기별 총합, 년 총합, 분기별 평균, 년 평균 등을 계산합니다. 소수점 2자리까지 반올림하여 정확한 평균값을 구하고, 이러한...2025.11.15
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특허맵의 작성 목적과 특허맵 도시 방법2025.01.271. 특허맵 작성 목적 특허맵 작성의 주요 목적은 기술 정보의 시각화를 통해 효율적인 정보 전달을 가능하게 하고, 기술 개발 및 비즈니스 전략 수립에 필요한 인사이트를 제공하는 데 있다. 특허맵은 방대한 특허 데이터를 체계적으로 정리하여 기업과 연구자가 필요로 하는 정보를 직관적으로 제공한다. 특허맵 작성 목적은 기술 동향 분석, 시장 진입 전략 수립, 연구개발 투자 방향 설정 등으로 다양하며, 이를 통해 기업은 경쟁사의 기술 전략을 파악하고, 자사의 기술 개발 방향을 조정할 수 있다. 또한 특허맵은 법적 위험을 줄이는 데 중요한 ...2025.01.27
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선거 여론조사 그래프 왜곡 사례 분석2025.01.041. 그래프 왜곡 사례 최근 선거 기간 동안 여러 미디어에서 여론조사 결과를 왜곡하여 보도하는 사례가 많이 발생했습니다. 이는 그래프 표현의 원칙을 위반한 것으로, 특정 정치적 목적을 위해 의도적으로 그래프를 조작한 것으로 보입니다. 이러한 행위는 선거의 공정성을 해치고 유권자들의 판단에 악영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 그래프 표현의 원칙을 준수하고 공정한 보도를 해야 할 것입니다. 1. 그래프 왜곡 사례 그래프 왜곡은 데이터를 잘못 표현하거나 해석하여 잘못된 결론을 내리게 하는 문제입니다. 이는 데이터 분석 과정에서 발생할 수...2025.01.04
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통계학자로서의 나이팅게일에 대해서2025.04.271. 나이팅게일의 통계 활용 나이팅게일은 크림전쟁 당시 군 간호사로 근무하면서 전쟁터에서 사망하는 군인보다 병원에서 위생 문제로 인한 전염병이나 적절한 치료를 받지 못해 사망하는 군인이 더 많다는 것을 발견했습니다. 이를 개선하고자 그녀는 병원에서 일어나는 모든 일들을 기록하고 통계를 작성하여 병원의 상황을 정확히 파악하고자 했습니다. 이를 통해 질병의 주 원인이 병원의 위생 상태 때문이라는 점을 발견하고, 화장실과 오수구덩이 청소, 병동 환기구 설치 등 병실 주변 환경에 대한 대대적인 개선 작업을 진행했습니다. 그 결과 환자의 사...2025.04.27
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C언어 판매 실적 보고서 생성 프로그램2025.11.161. C언어 배열과 반복문 C언어에서 2차원 배열을 사용하여 5명 직원의 4분기 판매 데이터를 저장하고, 중첩 반복문(for loop)을 통해 개인별 총합, 분기별 총합, 전체 총합을 계산하는 기본적인 프로그래밍 기법입니다. 배열 인덱싱과 누적 연산을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. 데이터 집계 및 통계 계산 판매 실적 데이터를 행(직원)과 열(분기)별로 집계하여 개인별 연간 판매액, 분기별 총 판매액, 분기별 평균 판매액을 계산합니다. 이를 통해 경영진이 판매 현황을 파악하고 성과 분석을 수행할 수 있는 기초 통계 ...2025.11.16
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 I2025.05.121. 정규 분포를 이용한 불량률 추정 정규 분포를 이용한 불량률 추정은 제조 및 생산 과정에서 중요한 품질 관리 요소 중 하나입니다. 제조 업체들은 제품의 불량률을 효과적으로 추정하여 제조 공정을 최적화하고 품질을 향상시키는 데 많은 관심을 기울이고 있습니다. 본 연구에서는 특정 압력 범위에 따라 변화하는 불량률을 파악하고자 합니다. 주어진 압력 범위에서 불량률이 어떻게 변하는지를 정확하게 추정하기 위해 정규 분포를 활용합니다. 이를 통해 압력과 불량률 사이의 관계를 수학적으로 모델링하고, 추정된 정규 분포를 시각화하여 불량률의 패...2025.05.12
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TTTM(Tool To Tool Matching) - 반도체 생산 설비 최적화2025.11.161. TTTM(Tool To Tool Matching)의 정의 및 필요성 TTTM은 반도체 등 하이테크 제품 생산 공정에서 Fab 내 동일 스펙의 여러 장비 중 가장 성능이 좋은 장비를 기준으로 나머지 장비를 상향 평준화시키는 솔루션이다. 제품의 수율 확보와 동일하게 설계된 제품이 최종 출하물에서 다른 결과를 보이는 문제를 해결하기 위해 필요하다. 설비는 4M1E(사람, 설비, 소재, 방법, 환경) 중 공정변동의 주요 원인이므로 이를 최적화하는 것이 중요하다. 2. TTTM의 Matching 기준 TTTM의 주요 매칭 기준은 네 가...2025.11.16
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신문의 구인광고나 인터넷을 보고 여러분이 졸업하고 난 후(직장인인 경우, 이직을 한다면) 가지고 싶은 일자리2025.04.281. 네이버 데이터 분석가 네이버의 데이터 분석가는 네이버의 검색 서비스에서 발생하는 대규모 사용자 데이터 속에서 검색 품질을 개선하기 위한 데이터 기반의 비즈니스 인사이트를 도출하고, 데이터를 정제 및 가공해서 다양한 검색 지표를 개발하며 검색 품질 개선을 위한 사용자 피드백 모델을 개발하는 역할을 수행합니다. 이 직무에는 머신러닝 관련 전문 지식, 프로젝트 경험, 리눅스 운영체제 개발 및 운영 경험, 숙달된 프로그래밍 능력 등이 요구되며, 데이터 시각화 경험, 논문 구현 능력, 외국어 능력 등이 우대 사항입니다. 2. 쿠팡이츠 ...2025.04.28
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