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미디어를 활용한 아동교육의 사례와 개인의 입장2025.01.141. 재난대비안전교육: VR을 활용한 체험형 학습 재난대비안전교육에서 VR을 활용한 체험형 학습은 아동들에게 실제와 유사한 재난 상황을 경험하게 함으로써 재난 대응 능력을 높이는 데 기여한다. 이러한 교육 방식은 아동들의 흥미와 참여도를 높이며, 실질적인 능력 개발에 도움을 준다. 2. AI 기반 영어 교육: 개인화된 학습 경험 제공 AI 기반 영어 교육 서비스는 아동의 학습 수준과 선호도에 맞춰 교육 내용을 조정하여 개인화된 학습 경험을 제공한다. 이를 통해 아동의 영어 학습 효율을 극대화하고, 학습에 대한 동기 부여를 증진시킬 ...2025.01.14
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인공지능(AI)이나 최첨단 교육시스템을 활용한 교육사례 조사2025.01.191. 인공지능과 교육 교육에 있어서의 인공지능은 도구로서의 AI와 내용으로서의 AI로 나눌 수 있다. 도구로서의 AI는 AI기술을 교육 방법이나 환경에 적용하는 것을 말하고 내용으로서의 AI는 교육내용이 인공지능이 되면 인공지능에 대해 배우는 것을 말한다. 인공지능을 이용해 학습활동을 돕고 학생의 상황에 맞는 다양한 과제를 설정하고 어려운 과제는 실시간으로 도움을 줄 수 있다. 개인 맞춤형 학습, 학생의 상황에 맞는 실제적이고 다양한 학습활동 제공 등이 가능하다. 2. AI 디지털 교과서 디지털교과서는 기존 교과내용에 용어사전, 멀...2025.01.19
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AI 발전의 위험성2025.01.131. AI 발전의 위험성 AI 기술의 발전은 일자리 손실, 사회경제적 불평등 심화, 윤리적 문제, 존재론적 위험, 군사적 활용 등 다양한 위험을 수반할 수 있다. 이러한 위험을 해결하기 위해서는 다학제적 협력, 윤리적 기준 마련, 규제 감독 등이 필요하다. 1. AI 발전의 위험성 AI 기술의 발전은 인류에게 많은 혜택을 가져다 줄 것으로 기대되지만, 동시에 다양한 위험성도 내포하고 있습니다. 첫째, AI 시스템이 인간의 통제를 벗어나 예상치 못한 방향으로 발전할 수 있습니다. 이는 인간에게 심각한 위협이 될 수 있습니다. 둘째, ...2025.01.13
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.181. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 반면 강한 인공지능은 자신만의 자아를 가지고 있는 컴퓨터로, 인간과 유사하거나 뛰어넘는 수준의 능력을 가지고 있어 스스로 학습하고 자아의식과 감정도 가진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 데이터로부터 프로그램을 자동으로 생성하는 기술로, 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터를 입력해 놓고 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다. 기계...2025.01.18
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AI와 멀티미디어를 활용한 아동문학교육 수업방법 및 효과2025.01.031. AI와 멀티미디어를 활용한 아동문학교육 수업의 필요성과 목적 AI와 멀티미디어를 활용한 아동문학교육 수업은 아동들의 흥미 유발, 참여 도모, 상상력과 창의력 발달, 다양한 문화 이해 및 세계관 확장, 언어능력 발달 및 독서 습관 형성 등의 필요성과 목적을 가지고 있습니다. 이러한 수업 방법은 아동들의 학습 효과를 극대화할 수 있는 유용한 방법입니다. 2. 관련 연구 리뷰 선행 연구들은 AI와 멀티미디어를 활용한 아동문학교육 수업이 아동들의 어휘 습득, 독해력 향상, 상상력과 창의력 증진 등에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인하...2025.01.03
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인공지능 AI 활용사례와 기업적용 및 도입 논쟁 분석2025.11.161. 인공지능(AI) 정의 및 기술 기법 인공지능(AI)은 Artificial Intelligence의 줄임말로, 기계가 인간처럼 사고하는 능력을 뜻하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야입니다. 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 실현한 기술입니다. 주요 기법으로는 탐색(직접적인 해가 없는 문제 해결), 지식의 사용(효율적 접근 방법 제공), 분리(중요한 특징과 변화 구분) 등이 있습니다. 2. 인공지능 활용사례 연구 시각 시스템 및 로봇은 원격탐사, 군사목적, 해저탐사, 광산토목 등 위험한 환경에...2025.11.16
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AI와 빅데이터를 활용한 상담심리학 미래 직업 설계2025.01.241. 4차 산업혁명과 상담심리학의 융합 가능성 AI와 빅데이터의 발전은 상담심리학 분야에서 매우 유망한 변화를 이끌어낼 수 있습니다. 기존의 상담은 상담사와 내담자 간의 직접 대면 방식으로 진행되었으나, AI 기반 상담 도우미와 빅데이터 분석을 도입함으로써 시간과 공간의 제약을 줄이고 비대면 상담이 가능해졌습니다. AI 챗봇은 초기 상담을 진행하거나 심리 평가를 통해 상담사의 작업을 돕는 역할을 할 수 있습니다. 또한, 빅데이터는 대규모 데이터를 분석하여 내담자의 상태나 변화 추이를 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 2. 빅데이터 ...2025.01.24
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인공지능(AI)이나 최첨단 교육시스템을 활용한 교육사례 조사2025.01.281. 인공지능(AI)을 활용한 교육사례 최근 몇 년간 코로나19 감염병으로 인해 교육 현장에서도 새로운 기기와 방법들을 도입하게 되었고, 이에 따라 인공지능(AI)이나 최첨단 교육시스템이 출현하게 되었다. 천재교과서 밀크티 초등의 'AI 버터몬 연산', EBS AI 펭톡, 챗GPT를 활용한 수업, 노리AI 스쿨수학 등 다양한 인공지능 기반 교육 사례를 살펴보았다. 2. 최첨단 교육시스템을 활용한 교육사례 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 로봇 등의 기술이 융합되어 교육환경과 시스템도 변화하고 있다. 천재교과서 밀크티...2025.01.28
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AI를 통한 질병 진단 시스템2025.01.201. AI 기반 질병 진단 시스템 현대 의료 분야는 계속해서 한계를 뛰어넘는 발전을 이루고 있다. 그러나 현대 의학에서 밝히지 못하는 많은 질병과 아직 나오지 않은 치료제가 무궁무진하다. 의학은 치료 목적에서도 중요한 역할을 하지만 사실은 병의 원인을 파악하여 발병하기 전에 진단을 통하여 미리 예방을 하는 것이 더 큰 임무라고 볼 수 있다. 따라서, AI를 통한 질병 진단 시스템을 적용한다면 병을 예방하는 것에 큰 도움이 될 것이라고 생각한다. 내가 생각하는 진단 시스템은 사람이 할 수 있는 영역을 뛰어넘어 실제로 나에게 앞으로 어...2025.01.20
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국내 택배 서비스 무인 배송을 위한 AI 드론 활용방안에 대한 연구2025.01.041. AI 드론 기술 동향 현재 드론에서 사용되는 AI 기술의 수준을 분석하고 기술적 한계점을 제시합니다. 드론 기술의 발전 방향과 극복해야 할 과제를 살펴봅니다. 2. AI 드론 택배 운송 시장 현황 글로벌 물류 시장에서 AI 드론 택배 서비스의 시장 규모와 성장률을 조사 및 분석합니다. AI 드론 택배 운송 기술의 필요성과 당위성을 제시합니다. 3. AI 드론 택배 운송 서비스 사례 분석 Walmart, Amazon 등 기업들의 AI 드론 택배 운송 서비스 사례를 분석합니다. 기업들이 AI 드론의 한계점을 어떻게 극복했는지 살펴...2025.01.04
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