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VRAR콘텐츠기획 ) 인공지능 기술이 발달하면서 여러 분야에 활용되고 있으며 최근에는 생성형 AI(텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용2025.01.171. 생성형 AI의 발달, 장단점과 미래 인공지능 기술의 발달로 우리의 삶 전반에서 과거에는 생각도 하지 못했던 변화가 이루어지고 있다. 과거에는 인공지능 기술이 정해진 데이터에 대한 해석을 진행하고 그에 연관된 결과만을 도출할 수 있다고 생각했지만, 현재 인공지능은 과거에 생각했던 단계를 넘어서 새로운 단계에 도달했다. 생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 유사한 형태의 새로운 텍스트, 이미지, 오디오를 만드는 인공지능 기술로, 데이터만 충분하다면 원하는 모든 것을 할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 잘못된 정보의 생성, 개인의...2025.01.17
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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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AI 시대에 인류가 준비해야 할 것2025.04.281. AI 인프라 구축 AI는 교육과 업무 환경에서 필수적인 인프라가 될 것이다. 과거 공원이 도시 인프라로 인정받지 못했던 것처럼, 현재 AI 사용이 금지되고 있지만 가까운 미래에는 AI가 일상적으로 사용되는 필수 기반시설이 될 것이다. 따라서 AI 기술의 발전과 보편화를 위해 AI 인프라 구축이 중요하다. 2. AI 접근성 향상 AI 기술의 접근성을 높이는 것이 가장 중요한 과제이다. 한강공원의 사례처럼, AI 기술이 다양한 분야에 최적화되어 적용되고 모든 사람들이 활용할 수 있는 수준에 이르러야 진정한 AI 혁명이 일어날 수 ...2025.04.28
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인공지능에 대한 공포, AI 포비아 극복 방안2025.05.091. AI 포비아 극복 방안 AI 전문가들 사이에서도 AI 리스크에 대한 시각이 엇갈리고 있다. 최근 AI 기술이 급속도로 발전하면서 AI에 대한 우려와 공포가 확산되고 있다. 이러한 AI 포비아를 극복하기 위해서는 투명하고 예측 가능한 AI 질서 구축, AI 기술에 대한 엄격한 규제와 자격 요건 관리, 기업의 자발적인 AI 대응 기준 및 가이드라인 마련, AI 전문가와 기업의 사회와의 적극적인 소통 등이 필요하다. 또한 근거 없는 AI 대재앙에 대한 우려도 경계해야 한다. 1. AI 포비아 극복 방안 AI 포비아는 AI 기술에 대...2025.05.09
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히어러블 트렌드와 미래 전망 보고서 - 생활 속의 AI, 히어러블 기술로 삶을 연결하다2025.01.101. 히어러블 기술의 정의와 발전 히어러블(Hearables)은 첨단 기술을 통해 사용자의 청각 경험을 향상시키는, 착용 가능한 스마트 장치를 말합니다. 이 장치들은 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 강인공지능(Strong AI), 약인공지능(Weak AI) 등 다양한 기술의 융합을 통해 개발되었습니다. 히어러블은 주로 무선 이어폰 형태로 제작되며, 내장된 마이크를 통해 음성 명령을 인식하고 처리할 수 있습니다. 사용자의 청각을 개선하는 기본 기능 외에도 헬스케어 모니터...2025.01.10
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동영상 생성 AI 소라 - 국내외 기업과 미래 전망2025.01.161. 국내외 생성 AI 관련 기업 삼성 SDS, 네이버, 엔씨소프트, 구글, 마이크로소프트, 오픈 AI 등 국내외 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 개발하고 있다. 삼성 SDS는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스와 업무 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용하고 있다. 네이버는 자체 개발 거대언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보였고, 엔씨소프트는 게임 서비스 맞춤형 생성형 AI 모델을 개발하고 있다. 구글은 동영상 생성 AI '뤼미에르'를, MS는 검색 엔진 빙에 AI 코파일럿을 탑재했다. 오픈 AI는 Chat GPT와 이미지 생성 AI '...2025.01.16
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생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성2025.05.081. 인공지능 개요 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습, 추론, 의사결정과 같은 지적 작업을 모방하고 수행할 수 있는 기술을 말한다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술과 분야에서 발전해왔다. 2. 집단지성 개념 집단지성은 많은 개인의 지식과 의견을 활용하여 문제를 해결하거나 의사결정을 하는 개념이다. 개인의 능력을 넘어서는 결과를 얻을 수 있는 특징이 있다. 집단지성은 모든 구성원이 평등하게 기여하는 형태와 전문가 중심의 형태로 나뉜다. 3. 생성형 AI와 집단지성의 결합 생성형 AI는 기...2025.05.08
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인공지능(AI) 세특, 생기부(학교에서 실시한 인공지능 인식 조사 및 논의) 24년 수시 합격생의 생기부 자료2025.01.211. 인공지능(AI)의 발전과 활용 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 사회에 많은 혁신과 발전을 가져온 기술 중 하나로, 사람들의 삶과 사회의 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. AI 기술은 자율 주행자동차, 음성 인식 기술, 의료 진단, 금융 분석, 언어 번역 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어 왔으며, 이러한 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어주고, 효율성을 극대화시킬 수 있는 가능성을 제시하며, 더 나은 미래를 상상할 수 있게 합니다. 2. AI 기술의 부정적인 측면 그러나 AI 기술...2025.01.21
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AI 윤리기준과 인공지능(AI)의 거짓과 오류에 대한 대응 방안2025.05.071. AI 윤리기준 OpenAI는 AI 안전 대책을 발표했으며, 이는 지난달 미래생명연구소(FLI)가 공개한 공개서한에 대한 반응이다. 이탈리아는 챗 GPT 접속을 차단하고 개인정보보호법 위반 여부에 대한 조사에 착수했으며, 미국과 EU도 AI 규제 논의를 진행 중이다. 한국 정부도 2020년 AI 윤리기준 10개를 마련했지만 후속 논의가 부족한 상황이다. 2. AI의 거짓과 오류 챗 GPT4는 기존 3.5버전보다 현실적인 콘텐츠 제작 가능성이 40% 이상 높아졌지만, 여전히 많은 오류와 거짓말을 생성할 수 있다. 이는 AI 기술의...2025.05.07
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디지털 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향: 의료 산업에서 AI 기반 애플리케이션 도입 사례를 중심으로2025.01.291. AI 기반 의료 애플리케이션 도입 사례 최근 의료서비스 분야는 디지털 전환으로 인해 다양한 변화를 맞이하고 있다. 이에 의료 관계자들은 디지털 기술을 빠르게 채택하고 통합하여 디지털 전환을 가속화하였으며, 이는 환자 진료 및 원무 행정 분야에서 변화의 원동력이 되었다. 본 글에서는 현재 도입되어 활용되고 있는 AI 기반 애플리케이션의 사례를 진료 분야와 원무 행정 분야로 나누어 살펴보고, 이들의 도전요인을 통해 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향성을 탐색해보고자 한다. 2. AI 기반 진료 애플리케이션 사례 미국 CHI Hea...2025.01.29
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