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Chat GPT 개요, 특징, 활용방안 및 문제점2025.05.061. Chat GPT 란? ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델로, 대화를 주고받는 인터페이스로 사용될 수 있는 언어 모델입니다. GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 사전에 학습된 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 한 생성 모델입니다. ChatGPT는 다양한 대화 상황에서 자연스러운 대화를 생성하고, 질문에 답하며, 문제를 해결하는 등의 다양한 대화 기능을 수행할 수 있습니다. 2. AI 서비스 경쟁현황 중국 최대 검색엔진 바이두는 오는 3월 AI 챗봇을 출시할 예정이...2025.05.06
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ChatGPT 4o, 멀티모달 AI를 통한 인간과 기계의 새로운 상호작용2025.01.151. ChatGPT 4o의 멀티모달 처리 능력 ChatGPT 4o는 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 동시에 처리할 수 있는 진정한 멀티모달 인공지능 모델입니다. 이를 통해 사용자의 요구를 보다 정교하게 충족시킬 수 있으며, 의료, 교육, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. ChatGPT 4o의 향상된 반응 속도와 인터랙션 ChatGPT 4o는 평균 320밀리초, 최소 232밀리초의 빠른 반응 속도를 갖추어 실시간으로 거의 지연 없이 대화를 진행할 수 있습니다. 이는 긴급한 상황에서 신...2025.01.15
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.101. 분석 AWS는 데이터 분석을 위한 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Data Analytics, Amazon OpenSearch Service, Amazon Quicksight, Amazon Glue Databrew 등의 서비스를 통해 포괄적이고 비용 효율적인 데이터 분석을 지원합니다. 2. 애플리케이션 통합 AWS는 애플리케이션 통합을 위한 다양한 서비스를 제공합니다. AWS Step Functions, Amazon A...2025.01.10
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 인공지능의 개념과 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계가 인간과 유사하게 정보를 처리하고, 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 부여하는 과학기술 분야입니다. 1950년대에 공식적으로 탄생한 이 분야는 앨런 튜링의 '튜링 테스트'를 시작으로 다양한 학문적, 산업적 발전을 거쳐 현재에 이르고 있습니다. 초기 단계에서는 논리 추론과 규칙 기반 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있습니다....2025.01.18
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KAIST 김재철 AI 대학원 입시 기출문제 분석 및 면접 준비 자료2025.11.121. 인공지능 기본 개념 및 연구 분야 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터로 구현한 기술입니다. 주요 연구 분야는 기계학습, 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화학습 등을 포함합니다. KAIST 김재철 AI 대학원은 2019년 설립되어 국내 최초로 인공지능 분야 석사, 박사 학위를 수여하며, 세계 최고 수준의 교수진으로 구성되어 있습니다. 2021년 NeurIPS, ICML, ICLR 학회에서 아시아 1위의 논문 발표 실적을 기록했습니다. 2. 논문 작성 및 연구 방법론 과학...2025.11.12
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