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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등이 있습니다. 이산 확률분포는 확률변수가 셀 수 있는 유한한 값을 가지며, 각각의 값들 사이에 빈 곳이 있습니다. 주사위를 던지거나 동전을 던지는 행위가 대표적인 이산확률분포의 사례입니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포에는 균등분포, 지수분포, 감마분포, 베타분포 등이 있습니다. 연속 확률분포는 확률변수가 무한한 값을 가질 수 있으며, 변수가 정해진 범위 안에서 모든 실수의 값을 가질 수 있습니다. 사람의 키나 물건의 무게가 대표적인 연속확률분포의 ...2025.01.17
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확률변수와 겹합확률분포, 확률분포에 대한 학습2025.01.201. 이산확률분포 이산 확률 분포는 확률 변수가 유한개의 값 또는 셀 수 있는 무한개의 값만을 취하는 분포로서 정의됩니다. 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 포아송분포, 초기하분포, 다항분포 등 총 7가지 종류가 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률변수는 확률변수의 값이 연속적인 값을 취하는 확률분포입니다. 연속확률분포의 예로는 정규분포, 표준정규분포, 스튜던트 t분포, f분포, 카이제곱분포 등이 있습니다. 연속확률분포는 확률밀도함수로 표현되며, 이산확률분포와 달리 P(X=x)의 형태로 확률을 표현할 ...2025.01.20
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
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경영통계학: 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.031. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 변수가 이산적인 값을 가질 때 사용되며, 확률 변수의 값들에 대한 확률의 분포를 표, 방정식 또는 그래프로 나타낼 수 있습니다. 대표적인 사례로는 이항 분포, 포아송 분포, 초기하 분포 등이 있으며, 주사위를 굴렸을 때 나올 수 있는 6개의 값과 각각의 확률을 예시로 들 수 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률 변수의 값이 연속적인 값을 가지는 경우를 말하며, 그래프나 수식으로 표현할 수 있습니다. 대표적인 사례로는 균등분포, 정규분포, 지수분포, t분포, F분포, 카이제곱 등이 있습...2025.01.03
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경영통계학_확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고 예시를 들어 설명하시오.2025.04.291. 확률변수의 개념 확률변수는 무작위 실험을 진행했을 때, 특정한 확률로 발생하는 각각의 결과를 수치적 값으로 표현하는 변수를 말한다. 확률변수에는 이산확률 변수와 연속확률 변수가 있다. 이산확률 변수는 확률변수가 고립된 값만 선택하는 변수이며, 연속확률변수는 확률변수가 연속적인 구간에서 모든 실수값을 선택하는 변수이다. 2. 확률분포의 개념 확률분포는 확률함수를 활용하여 확률변수의 확률계산을 통하여 의사결정에 활용하는 것으로, 표본공간 내 각 결과에 대한 확률을 나타낸다. 확률분포에는 결합확률분포, 주변확률분포, 조건부확률분포가...2025.04.29
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확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.151. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 확률실험의 결과를 수치로 나타내는 함수입니다. 표본공간의 각 원소에 실수값을 할당하며, 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류됩니다. 확률분포함수와 확률밀도함수를 통해 랜덤변수의 특성을 분석하고, 기댓값과 분산 등의 통계량을 계산하여 랜덤변수의 성질을 파악합니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)와 확률질량함수(PMF), 확률밀도함수(PDF)로 표현되며, 정규분포, 이항...2025.11.15
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연속확률분포의 이해와 응용2025.11.121. 확률밀도함수(PDF) 확률밀도함수는 연속확률변수의 확률을 나타내는 함수로, f(X)로 표기되며 p.d.f 약자로 표현된다. 연속확률변수는 전체 면적이 1인 곡선 아래에서 특정 값을 가질 확률이 0에 수렴하는 특징을 가지며, 정확한 지점보다는 일정한 구간 내에서 발생할 가능성을 적분을 통해 구한다. 시계의 각도처럼 연속으로 변하는 현상을 모델링할 때 사용된다. 2. 정규분포(Normal Distribution) 정규분포는 가우스 분포라고도 불리며, 연속확률분포 중 가장 중요한 분포이다. 수집된 자료의 변수들의 평균은 항상 정규분...2025.11.12
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이산확률분포와 연속확률분포의 정의 및 차이점2025.11.151. 이산확률분포 확률변수 X가 0, 1, 2, 3 또는 1, 3, 5, 7과 같이 하나하나 셀 수 있는 값일 때를 이산확률변수라 하며, 이때의 확률분포를 이산확률분포라 한다. 이산확률분포표로 표현되며, 함수 형태로는 확률질량함수라 한다. 주요 종류로는 초기하분포(비복원추출), 이항분포(베르누이 시행, 복원추출), 포아송분포(단위 시간 내 사건 발생 횟수)가 있다. 2. 연속확률분포 확률변수 X가 '0≤X≤3인 실수'와 같은 연속적인 값을 취할 때를 연속확률변수라 하며, 이러한 확률분포를 연속확률분포라 한다. 함수식으로 나타낸 것을...2025.11.15
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연속확률분포에 대한 요약 정리2025.05.161. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수 X가 특정 구간 내에서 값을 가질 때 그 구간에서의 확률을 모두 합한 값이 1인 분포를 말한다. 대표적인 연속확률분포로는 정규분포, 표준정규분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 특히 정규분포는 통계학에서 가장 많이 사용되는 연속확률분포로, 평균값으로부터 좌우 대칭이며 중심극한정리에 의해 모든 모수들이 0 또는 양수일 때 그 모양이 결정된다. 2. 분산과 표준편차 분산은 확률변수 X의 평균으로부터 떨어진 거리로서 편차라고도 한다. 표준편차는 분산의 제곱근으로서 표본평균들의 분포상태를 파악하...2025.05.16
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[경영통계학] 이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오.2025.01.241. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(discrete probability distribution)는 확률변수가 연속적이지 않고 개별적인 값을 취할 때 그 값들에 할당된 확률의 분포를 의미한다. 이산형 확률변수는 1, 2, 3과 같은 정수형 값이나 '성공'과 '실패'처럼 서로 명확하게 구분되는 결과로 나타난다. 이러한 확률변수에 대해 각 값이 발생할 확률을 정리한 것이 이산확률분포다. 2. 이산확률분포의 활용 이산확률분포는 품질 관리, 금융 및 경제 분야, 의료 및 공공 정책 분야 등에서 다양하게 활용된다. 제조업에서는 이항분포를 ...2025.01.24
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