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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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조사방법론: 진실험과 무작위통제실험의 이해2025.11.171. 진실험 및 무작위통제실험 진실험 또는 무작위통제실험은 피험자를 두 집단에 무작위 배정하여 동등화한 후, 실험집단에만 처치를 투입하고 통제집단에는 투입하지 않은 후 사후검사를 실시하여 두 집단 간 점수 차이를 비교함으로써 실험처치의 효과를 평가하는 방법이다. 무작위 배정의 핵심은 개별 요소가 처치집단과 통제집단 중 어디에 속할 것인가를 요소의 특징과 관련이 없는 무작위 과정에 의해 결정하는 것으로, 이를 통해 선발 편향을 배제할 수 있다. 무작위 배정은 무작위 표본추출과는 다른 개념이다. 2. 생태학적 오류와 분석단위 생태학적 ...2025.11.17
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표본설계 및 표본추출2025.05.071. 모집단 모집단은 연구결과를 일반화시키고자 하는 연구의 대상 전체를 의미한다. 표본은 모집단을 대표할 수 있는 단위가 작은 실제 연구대상 집단을 말한다. 2. 확률적 표집 확률적 표집은 연구자의 영향이 개입되지 않고 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이에 비해 비확률적 표집은 연구자의 의도가 개입되어 상황적 편의에 따라 표본을 추출하는 방법이다. 3. 유의수준과 검정력 유의수준은 제1종 오류를 허용하는 수준을 의미하며, 검정력은 제2종 오류를 범하지 않을 확률을 말한다. 효과크기는 독립변수와 종속변수의 관계 강도 또는 크기를 ...2025.05.07
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블랙박스 실험을 통한 과학적 방법 학습2025.11.171. 과학적 방법론 과학적 방법은 체계적이고 객관적인 방법으로 검증 가능한 질문에 대해 연구하는 방법이다. 연구가 과학적이기 위해서는 문제 정의, 기존 이론과의 관련성, 검증 가능한 가설 설정, 변인의 조작적 정의, 객관적 자료 수집, 통계적 분석, 이론 수정 및 확장 등 일곱 가지 기준을 충족해야 한다. 블랙박스 실험은 이러한 과학적 방법의 전 과정을 실제로 경험하고 숙지하도록 설계된 교육 활동이다. 2. 실험군과 대조군의 개념 실험군은 가설을 검증하기 위해 조건을 통제하여 실험을 행하는 집단이며, 대조군은 실험 결과가 올바르게 ...2025.11.17
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사후검정(SAS): 그룹 간 차이 검정 방법2025.11.171. 사후검정(Post-hoc Test) 분산분석(ANOVA)을 통해 귀무가설을 기각하여 그룹 간 평균에 차이가 있음을 알 수 있지만, 어느 그룹 간에 구체적으로 차이가 있는지는 분산분석만으로는 알 수 없다. 이를 파악하기 위해 사후검정이 필요하며, 사후검정을 통해 구체적으로 어느 그룹 간에 차이가 있는지 검정할 수 있다. 2. 사후검정의 종류 대표적인 사후검정 방법으로는 Tukey's HSD(Honestly Significant Difference), Duncan, Dunnett, Scheffe, Bonferroni 등이 있다. ...2025.11.17
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경영통계학_인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위 한 방법에는 무엇이 있는지 설명하시오.2025.01.281. 인문·사회과학에서 통계학의 중요성 통계학은 인간 행동, 사회적 현상, 문화적 패턴, 정치적 동향 등을 연구하는 데 필수적인 도구로 사용된다. 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 객관적인 결론을 도출하는 역할을 하며, 사회과학에서 중요한 학문적 기반을 제공한다. 통계학은 연구의 객관성과 신뢰성을 보장하고, 미래 예측과 정책 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 2. 통계학의 한계: 추론에 불과함 통계학은 기본적으로 추론에 기반을 두고 있어, 표본이 모집단을 완전히 대변하지 못할 경우 오류가 발생할 수 있다. 또한 데이터 수집 방법...2025.01.28
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지식탐구 오류와 사회복지의 과학적 접근2025.11.151. 지식탐구 과정의 오류 일상에서 지식탐구 시 발생하는 주요 오류는 지나친 일반화, 인과관계 오해, 편견 등이 있다. 이러한 오류들은 인지적 편향과 관련되어 있으며, 인간의 인지적 한계에서 비롯된다. 주관적인 생각과 선입견으로 인해 발생하는 인식편향, 일반화 오류, 원인-결과 오류 등은 정확한 지식 습득을 방해하고 잘못된 결정을 초래한다. 이러한 오류들은 교육과 훈련을 통해 개선될 수 있으며, 비판적이고 분별력 있는 태도 유지가 필수적이다. 2. 과학적 지식탐구의 특징 과학적 지식탐구는 정확성, 일관성, 검증 가능성을 특징으로 한...2025.11.15
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남성과 여성의 평균주급 차이 통계분석2025.11.161. 점추정(Point Estimation) 두 집단의 평균주급 차이를 점추정하는 방법으로, 남성 평균주급 854달러에서 여성 평균주급 691달러를 뺀 값을 계산합니다. 결과적으로 남성과 여성의 평균주급 차이는 163달러입니다. 이는 표본통계량을 이용하여 모수를 단일 값으로 추정하는 기본적인 통계 기법입니다. 2. 표준오차와 오차한계(Standard Error and Margin of Error) 두 집단의 평균 차이에 대한 표준오차는 각 집단의 표준편차와 표본크기를 이용하여 계산됩니다. 남성 표준편차 121달러, 여성 표준편차 8...2025.11.16
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서울대학교 보건통계학개론 2주차 과제답안2025.11.131. 보건통계학 보건통계학은 보건 및 의료 분야에서 발생하는 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문입니다. 질병의 발생률, 사망률, 치료 효과 등 보건 관련 통계 정보를 다루며, 공중보건 정책 수립과 의료 의사결정에 필수적인 역할을 합니다. 서울대학교의 보건통계학개론은 기초적인 통계 개념과 보건 데이터 분석 방법을 학습하는 과목입니다. 2. 통계분석 통계분석은 수집된 데이터를 정리, 요약, 해석하는 과정입니다. 기술통계와 추론통계를 포함하며, 평균, 표준편차, 확률분포 등의 개념을 활용합니다. 보건 분야에서는 임상시험 결과 분석, 역...2025.11.13
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심리통계: 분산분석과 회귀분석의 SPSS 해석2025.11.121. 분산분석(ANOVA)의 개념과 F-비율 분산분석은 세 개 이상의 집단 간 차이를 검정하는 통계적 방법입니다. F-비율은 집단 간 분산을 집단 내 분산으로 나눈 값으로, 두 분산의 비율을 나타냅니다. 처치 간 분산은 각 집단의 평균이 전체 평균으로부터 떨어져있는 정도를 의미하며, 처치 내 분산은 한 집단 내 요소들의 점수가 집단 평균으로부터 떨어져있는 정도를 계산합니다. F값이 클수록 처치 효과가 있으며 영가설이 기각되어야 함을 의미합니다. 2. 일원분산분석의 SPSS 결과 해석 직업성공 수준(상, 중, 하)에 따른 자기조절 점...2025.11.12
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