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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)2025.01.151. 인공 지능 인류는 오래전부터 인간처럼 생각하는 기계를 꿈꿔왔으며, 1956년 미국에서 인공 지능이라는 용어가 처음으로 등장했습니다. 최근 인공 지능이 보여준 여러 성과는 Neural network로 표현되는 Deep learning에 기인하며, 데이터로부터 유용한 정보를 자체적으로 추출할 수 있는 것이 특징입니다. 2. 센서 기술 바이올린, 기타 등 현악기의 현의 진동을 전기 신호로 바꿔주는 장치를 Pickup이라고 하며, Piezoelectric pickup과 Magnetic pickup으로 나눌 수 있습니다. 바이올린의 경...2025.01.15
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디지털사진의 정의와 특징, 현대 사회에서의 영향과 해결 방안2025.01.241. 디지털 사진의 정의와 특징 디지털 사진은 전자 센서를 사용하여 빛을 디지털 신호로 변환함으로써 이미지를 생성하는 사진 기술을 말한다. 디지털 사진의 주요 특징은 무제한의 촬영과 즉각적인 이미지 확인, 편리한 저장과 관리, 손쉬운 편집과 공유, 고해상도와 품질의 향상 등이다. 2. 디지털 사진의 긍정적 영향 디지털 사진은 개인의 일상 기록과 추억 보존, 교육과 학습에 활용, 상업적 용도로의 활용 증가, 창의성과 예술적 표현의 기회 확대 등 다양한 긍정적 영향을 미치고 있다. 3. 디지털 사진의 부정적 영향과 해결 방안 디지털 사...2025.01.24
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딥러닝을 이용한 이미지 세그멘테이션과 디노이징2025.05.051. 이미지 세그멘테이션 이미지 세그멘테이션은 이미지를 픽셀 단위로 끊어 분류하는 문제입니다. 신경망을 학습시켜 각 픽셀이 어떤 범주에 해당하는지 예측하도록 합니다. 2. 이미지 디노이징 이미지 디노이징은 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명하게 하는 문제입니다. 3. U-Net U-Net은 이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델입니다. 인코더-디코더 구조를 가지며, 인코더에서 추출한 특징을 디코더에서 참조할 수 있어 정보 복원에 도움이 됩니다. 하지만 설계 자유도가 낮고 메모리가 많이 필요한 단점이 ...2025.05.05
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방통대 방송대 멀티미디어시스템 핵심요약노트 교재요약본 (1장~15장)2025.01.251. 멀티미디어 시스템 멀티미디어 시스템의 구성 요소와 발전 과정, 멀티미디어 플랫폼, 멀티미디어 데이터 표현 및 압축 기술, 멀티미디어 네트워크 기술 등을 설명하고 있습니다. 2. 멀티미디어 데이터 표현 및 압축 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 멀티미디어 데이터 형식과 압축 기술에 대해 설명하고 있습니다. JPEG, MPEG, MP3, AAC 등의 표준 코덱에 대해 다루고 있습니다. 3. 멀티미디어 네트워크 기술 TCP/IP, 월드 와이드 웹, HTML, XML 등 멀티미디어 데이터 전송을 위한 네트워크 기술과 프로토...2025.01.25
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경영정보시스템의 인공지능 개념, 기술 및 활용사례2025.11.181. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능(Weak AI)은 특정 작업에 대한 지능을 표현하며 음성 인식, 이미지 인식, 추천 시스템 등에 활용된다. 강한 인공지능(Strong AI)은 어떤 작업에 대해서든 지능을 표현할 수 있는 능력을 가지지만 현재는 이론적 개념에 불과하다. 약한 인공지능은 특정 영역에서 뛰어난 성능을 발휘하지만 범위를 벗어나면 유용하지 않은 반면, 강한 인공지능은 인간의 지능을 모방하여 어떠한 문제도 해결할 수 있는 일반 지능을 가진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(Machine Learning...2025.11.18
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현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 중 사물인터넷(IoT)과 증강현실(AR), 가상현실(VR)에 대한 조사 및 발전 방향2025.05.071. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷(IoT)는 각종 디바이스들이 공용 네트워크를 기반으로 연결되어 디바이스 간 통신이 가능해지고 유기적이고 통합적인 제어가 가능한 기술이다. 핵심은 센서로, 각 디바이스의 데이터를 클라우드에서 수집하고 처리하여 자동화를 구현한다. IoT의 발전 방향은 스마트 팜, 스마트 시티 등 다양한 분야에 적용되어 자동화를 통한 효율성 향상이 기대된다. 2. 증강현실(AR) 증강현실은 현실 배경에 가상의 이미지를 구현하여 현실과 가상을 결합하는 기술이다. 인공지능, AR 소프트웨어, 프로세스 처리, 렌즈, 센서 ...2025.05.07
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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정2025.05.091. R-CNN 딥러닝 기법 R-CNN은 object detection 분야에서 널리 사용되는 기법으로, 이미지 내 물체를 인식하고 분류하는 과정을 거치는 방식이다. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN 등이 대표적인 R-CNN 기법이다. R-CNN은 region proposal, CNN 입력, SVM 분류, 바운딩 박스 보정 등의 단계를 거치며, Fast R-CNN과 Faster R-CNN은 이러한 단계를 개선하여 성능을 향상시켰다. 2. 차량 간 거리 추정 본 과제에서는 R-CNN을 이용하여 영상 이미지에서 ...2025.05.09
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디지털사진의 정의와 특징, 현대 사회에서의 영향과 해결 방안2025.01.161. 디지털사진의 정의 및 특징 디지털 사진은 현대 기술의 산물로, 아날로그 사진과는 달리 이미지 센서를 통해 빛을 디지털 데이터로 변환하여 이미지를 저장합니다. 디지털 사진의 가장 큰 특징은 높은 해상도, 즉시 확인 가능성, 편집의 용이성, 그리고 저장 및 공유의 편리성입니다. 이러한 특징들은 사진 촬영의 방식을 혁신적으로 변화시켰으며, 더 많은 사람들이 더 쉽게 사진을 즐기고 활용할 수 있게 만들었습니다. 2. 현대 사회에서 디지털사진의 긍정적 영향 디지털 사진은 창의성의 확장, 사회적 연결의 강화, 정보 전달의 효율성 증대 등...2025.01.16
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조선대학교 신호와 시스템2025.11.131. 신호와 시스템 신호와 시스템은 전자공학 및 통신공학의 기초 학문으로, 시간 영역과 주파수 영역에서 신호의 특성을 분석하고 선형 시스템의 응답을 연구하는 분야입니다. 푸리에 변환, 라플라스 변환 등의 수학적 도구를 활용하여 신호 처리 및 시스템 설계에 필수적인 이론을 제공합니다. 1. 신호와 시스템 신호와 시스템은 전자공학, 통신공학, 제어공학 등 다양한 분야의 기초가 되는 중요한 학문입니다. 신호는 정보를 전달하는 물리량이며, 시스템은 입력 신호를 처리하여 출력 신호를 생성하는 장치입니다. 이 분야는 푸리에 변환, 라플라스 변...2025.11.13
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디지털사진의 정의와 특징, 현대사회에서의 영향과 해결방안2025.01.171. 디지털사진의 정의와 특징 디지털사진은 전자 광검출기를 사용하여 이미지를 캡처하고 디지털 데이터로 처리하는 사진 형태입니다. 주요 특징으로는 고해상도 이미지 생성, 즉각적인 검토 및 편집, 저장 및 공유의 편의성, 다양성과 유연성, 비용 효율성, 환경 친화성, 기술과의 통합 등이 있습니다. 2. 디지털사진의 긍정적인 영향 디지털사진은 편리한 이미지 검토 및 편집, 고해상도 이미지 생성, 비용 절감, 이미지 저장 및 공유의 용이성, 창의적 유연성 향상, 환경 친화성 등의 장점을 제공합니다. 3. 디지털사진의 부정적인 영향 디지털사...2025.01.17
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