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개인 및 조직의 학업 및 업무 생산성 향상을 위한 웹사이트 소개2025.01.171. DBPIA DBPIA는 다양한 학문 분야의 논문을 모두 한 자리에서 찾아볼 수 있는 편리한 플랫폼으로, 사회과학, 자연과학, 공학, 의학, 예술 등 다양한 분야의 논문을 제공하고 있습니다. 이 웹사이트는 학술지 논문, 학위 논문, 학회 논문 등 다양한 유형의 논문을 수록하고 있으며, 편리한 검색 기능을 제공하여 사용자가 특정 주제나 키워드로 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. 2. LG경제연구원 LG경제연구원 웹사이트는 경제 및 산업 동향에 관한 귀중한 정보와 연구 자료를 제공하는 플랫폼으로, 국내외의 경제 및 비즈니스 ...2025.01.17
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경영학에서 통계학의 필요성과 활용2025.11.161. 통계학의 개념과 역할 통계는 데이터를 수집하고 분석하여 현상을 이해하고 예측하는 학문이다. 경영학에서 통계는 기업의 성과 평가, 경영 전략 수립, 의사결정을 지원한다. 수익성 분석, 시장조사, 예산편성 등의 분야에서 통계적 기법을 활용하며, 중심 경향성, 분산, 상관관계 등의 개념을 통해 데이터를 해석한다. 통계는 경영학에서 효과적인 의사결정을 위한 필수적인 도구로 인식되고 있다. 2. 경영학에서 통계의 활용 분야 경영학에서 통계는 예산편성, 마케팅전략 수립, 경영성과 분석 등 다양한 분야에서 활용된다. 예산편성에서는 과거 패...2025.11.16
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위험의 통계적 측정치와 확률 변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치2025.05.061. 위험의 통계적 측정치 위험의 통계적 측정치에는 표준편차, 사분위편차, 분산, 범위 등이 있으며 일반적으로 분산과 표준편차가 사용됩니다. 표준편차는 데이터 셋의 각 데이터가 얼마나 흩어져 있는지를 확인할 때 사용되며, 금융 영역에서 위험 리스크를 측정하거나 의학 연구에서 의약품의 의미를 밝혀내는데 사용됩니다. 분산은 표준편차를 구하기 위한 과정에서 사용되는 단위로, 실제 수익이 기대수익을 초과하거나 미만일 경우를 모두 고려하기 때문에 위험의 척도로 적합하지 않다고 볼 수 있습니다. 2. 확률변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치 ...2025.05.06
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도시 유형별 인구 및 고용인구 통계 분석2025.11.141. 기술통계량 분석 30개 도시의 인구수와 고용인구에 대한 기술통계량을 산출했습니다. 상업도시 14개의 고용인구 평균은 132,857명, 표준편차는 50,061, 분산은 2,506,122,449입니다. 공업도시 16개의 고용인구 평균은 121,250명, 표준편차는 40,136, 분산은 1,610,937,500입니다. 평균은 데이터의 산술평균을 나타내며, 표준편차와 분산은 데이터의 퍼짐정도를 측정하는 지표입니다. 2. 상업도시와 공업도시 비교 상업도시와 공업도시의 통계 데이터를 비교하면 상업도시 14개, 공업도시 16개로 공업도시가...2025.11.14
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2013년도 법의부검에 대한 통계적 고찰2025.04.261. 법의부검 논문에서는 2013년 국내 법의부검 결과에 대한 통계적 분석을 통해 검시제도의 이해와 개선 방안을 제시하고 있습니다. 부검률, 사망 원인 및 종류, 성별과 연령별 특성 등을 자세히 다루고 있습니다. 2. 사망 원인 분류 사망 원인을 외인사(자살, 타살, 사고사 등)와 내인사(순환계, 호흡계, 소화계 질환 등)로 구분하여 분석하였습니다. 외인사의 경우 손상사, 질식사, 익사 등의 세부 원인을 살펴보았고, 내인사에서는 심장질환, 폐질환, 간질환 등의 비중을 확인하였습니다. 3. 부검률 전체 사망자 중 부검률은 1.8%, ...2025.04.26
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인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.01.031. 인과관계 조사 인과관계 조사는 특정한 사회현상의 원인과 결과 사이의 관계를 파악하기 위한 조사 방법입니다. 이를 통해 현상을 구체적으로 이해, 설명, 예측할 수 있습니다. 인과관계 조사를 위해서는 원인과 결과가 동시에 존재하고 측정 가능해야 하며, 시간적 우선순위가 있어야 합니다. 또한 외생변수를 통제하거나 제거해야 합니다. 이러한 조건이 충족되면 정확한 측정값으로 객관적인 결과를 얻을 수 있습니다. 1. 인과관계 조사 인과관계 조사는 복잡한 현상을 이해하고 설명하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 우리는 특정 사건...2025.01.03
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확률 표본추출과 비확률 표본추출의 비교2025.11.151. 확률 표본추출 확률 표본추출은 모집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법으로, 단순임의추출법, 체계적임의추출법, 층화임의추출법 등이 있다. 각 개체가 동일한 확률로 선택되며, 표본의 대표성을 보장하고 편향성을 줄인다. 추출된 표본이 모집단을 대표하므로 통계적 추론이 가능하며, 신뢰성이 높은 통계적 분석을 위해 권장된다. 2. 비확률 표본추출 비확률 표본추출은 편의추출법, 판단추출법, 콘택트추출법 등의 방법으로, 각 표본의 선택 확률을 고려하지 않고 임의로 추출한다. 표본 선택에 주관적 판단이 개입되어 대표성을 보장하기 어렵고, ...2025.11.15
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기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)2025.05.141. t-검정 (t-test) t-검정 (t-test)은 두 집단간의 차이가 통계적으로 있는지 없는지를 확인하는 방법이다. 크게 3가지로 분류되는데, 표본 한 개 t-검정 (one-sample t-test), 독립표본 t-검정 (independent sample t-test), 대응표본 (paired t-test)이 있다. 일반적으로 생물학에서는 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 경우가 많다. 2. 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA)은 셋 이상의 집단의 평균에 차이가 있는지를 검정하는 방법이다. 요인의 수에 따라 일요...2025.05.14
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가설의 개념, 유형, 특징 및 실제 적용2025.11.161. 가설의 개념적 이해 가설은 과학적 조사의 초석으로 미지의 현상이나 관찰된 패턴에 대한 잠정적 설명을 제공한다. 연구의 방향성을 제시하고 조사 방법론을 구축하는 핵심 요소로 기능하며, 경험적 데이터에 기반하여 제시되고 검증 가능해야 한다. 단순한 추측을 넘어 이론적 토대 위에 구축되고 논리적 추론에 의해 도출되어야 하며, 명확하고 특정적이며 정량적으로 표현될 수 있는 특성을 지닌다. 2. 가설의 분류 및 유형 가설은 목적과 구조에 따라 분류된다. 귀무가설은 특정 효과가 없다는 주장이고 대립가설은 특정 효과가 있다는 가설이다. 방...2025.11.16
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심리, 통계, 상담, 놀이치료, 연구 방법론, 문헌정보, 문정, <질문하고 답변달기> A+2025.01.031. 일원변량분석 일원변량분석은 독립변인과 종속변인이 1개인 경우에 사용됩니다. 만약 독립변인이 2개인 경우에는 이원변량분석을 사용해야 합니다. 이원변량분석은 두 개의 독립변인이 하나의 종속변인에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 이때 주효과와 상호작용효과를 확인할 수 있습니다. 2. 상관관계 상관correlation은 두 변수 간의 관계를 측정하고 기술하는 통계 방법입니다. 상관related은 관련성이라는 의미로 사용됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 경험적 관계를 확인할 수 있지만, 인과관계를 의미하지는 않습니다. 상관분석에서는...2025.01.03
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