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환자 재입원률 및 병원 자원 관리를 위한 인공지능 알고리즘2025.05.111. AI 기반 환자 재입원률 예측 알고리즘 AI 기술의 발전에 따라 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 재입원 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 병원의 자원을 효율적으로 관리하고 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 재입원률 예측 알고리즘은 환자의 건강 상태를 예측하고 조기에 문제를 파악하여 재입원 가능성을 줄이는데 활용될 수 있습니다. 또한 의료 자원을 최적으로 할당하여 병원의 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 재입원률 예측 알고리즘의 장점 AI 기반 재입원률 예측은 예방적 의료 서비스를 제공하...2025.05.11
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과학의 목적을 사회복지실천에 적용하기2025.11.151. 기술(Technology)의 사회복지실천 적용 사회복지 분야에서 기술은 디지털 클라이언트 정보 관리 시스템, 온라인 상담 및 지원 서비스, 빅데이터 분석을 통한 요구 예측, 소셜미디어를 활용한 정보 전달, VR/AR을 활용한 훈련, 온라인 기부 플랫폼 등으로 활용된다. 이를 통해 서비스 품질 개선, 효율성 향상, 지리적 장애 극복, 자원 할당 최적화 등을 실현할 수 있다. 2. 설명(Explanation)의 사회복지실천 적용 설명은 사회 현상의 원인 분석, 프로그램 효과성 분석, 피해자 상황 이해, 정책 개발을 위한 근거 마련...2025.11.15
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교통공학 교통수요 예측(프레타법)2025.04.251. 교통수요 예측 교통수요 예측은 교통공학 분야에서 중요한 주제입니다. 프레타법은 교통수요 예측을 위한 대표적인 방법론 중 하나로, 다양한 변수들을 고려하여 미래 교통수요를 추정할 수 있습니다. 이를 통해 효과적인 교통 인프라 계획 및 정책 수립이 가능합니다. 1. 교통수요 예측 교통수요 예측은 교통 인프라 계획 및 운영에 매우 중요한 역할을 합니다. 정확한 교통수요 예측을 통해 교통 혼잡을 줄이고, 효율적인 교통 시스템을 구축할 수 있습니다. 최근 AI 기술의 발전으로 교통수요 예측의 정확성이 크게 향상되고 있습니다. 다양한 데...2025.04.25
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관광 산업의 인공지능 활용 방안2025.11.141. 여행 추천 및 맞춤화 서비스 AI는 고객의 과거 여행 기록, 선호도, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 여행 경로를 추천합니다. 예산과 선호하는 숙박 유형을 고려한 호텔 추천, 관심사 기반의 관광지 및 활동 추천 등을 통해 고객 만족도를 높입니다. 이러한 맞춤화 서비스는 여행자에게 더욱 개인화되고 만족스러운 여행 경험을 제공합니다. 2. 고객 서비스 및 지원 AI 기반 챗봇은 24시간 실시간 지원을 제공하며, 숙박 예약, 교통편 정보, 음식점 추천 등의 질문에 즉시 응답합니다. 가상 어시스턴트는 여행 일정 관리, 날씨 정보, 경로 ...2025.11.14
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경영에서 통계의 필요성과 적용 분야2025.01.041. 의사 결정 지원 경영자들은 많은 의사 결정을 내려야 하며, 통계는 데이터 분석과 해석을 통해 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, 시장 조사 데이터를 통계적으로 분석하면 시장 동향을 파악하고 경영 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 2. 예측과 추세 분석 통계는 미래 예측과 추세 분석에 적용됩니다. 경영자들은 시장 동향과 기업 성과를 예측해야 하며, 이를 위해 과거 데이터를 기반으로 통계 모델을 구축하여 미래를 예측합니다. 또한 시간에 따른 데이터 변화를 분석하여 추세를 파악하고 경영 전략을 조정하는 데 활용됩니다. 3. 품질...2025.01.04
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전동 킥보드 수요 예측 및 활성화 전략2025.04.251. 전동 킥보드 수요 예측 방법 전동 킥보드의 수요를 예측하기 위해서는 지수평활법과 시계열 분해법을 사용하는 것이 좋다. 지수평활법은 과거 데이터를 반영하되 최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여하여 수요 변화 추이를 파악할 수 있다. 시계열 분해법은 계절성, 추세, 불규칙 변동 등 다양한 요인을 고려하여 수요를 예측할 수 있다. 이를 통해 전동 킥보드 수요의 변동 요인을 면밀히 분석할 수 있다. 2. 전동 킥보드 수요 예측에 필요한 데이터 전동 킥보드 수요 예측을 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요하다: 1) 전동 킥보드 이용량 ...2025.04.25
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장애인의 생애주기별 특징과 욕구에 맞는 서비스 접근 방법2025.05.041. 장애인의 생애주기별 특징 영유아기, 학령기, 성인기, 노년기 등 장애인의 생애주기별 특징을 살펴보았습니다. 각 시기마다 장애인들이 겪는 신체적, 인지적, 정서적, 사회적 변화와 과업이 있으며, 이에 따른 주요 욕구가 있음을 확인할 수 있었습니다. 2. 장애인의 생애주기별 예측 가능한 욕구 영유아기에는 안정감과 신뢰 형성, 학령기에는 자아정체성 및 독립성 획득, 성인기에는 사회적응과 직업 및 결혼 등, 노년기에는 자아통합과 소통에 대한 욕구 등 생애주기별로 예측 가능한 장애인의 주요 욕구를 살펴보았습니다. 3. 장애인 서비스 접...2025.05.04
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국내외 데이터 농업 현황 및 기술 활용 사례2025.11.151. 해외 데이터 농업 기술 해외에서는 농업에 데이터 기술을 적극 활용하고 있습니다. 블루리버 테크놀로지의 레티스봇은 1분에 5000장을 촬영하여 0.02초 내에 상추와 잡초를 구분하고 선택적으로 제거합니다. IBM의 딥썬더는 1~2km 지역의 정밀 기상예측으로 약 25% 수확량 증대를 달성했습니다. 후지쯔의 아키사이는 빅데이터로 비료, 농약 시기를 추천하고 수익을 예측합니다. 클라이밋 코퍼레이션은 60년 수확 데이터와 1500억 토양 데이터를 활용해 처방농업과 종자추천 서비스를 제공하며 80% 성공률을 기록했습니다. 2. 농업용 ...2025.11.15
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노인복지서비스 정책 관련 기사 비평2025.01.161. 복지 사각지대 발굴관리시스템 복지 사각지대 발굴관리시스템은 복지 사각지대 대상자 발굴과 지원을 위해 활용되고 있다. 이 시스템은 개인의 취약성을 말해주는 위기 정보를 각 연계 기관으로부터 수집하고, 이를 정제한 후 개인 단위의 데이터 셋으로 만들어진다. 분석대상자들에게 사각지대 예측 모형을 적용하여 개인이 얼마나 고위험에 처할 수 있을지를 확률로 산출한다. 보건복지부는 격월 단위 차수별로 발굴 대상 규모를 확정한 후 예측 모형의 위기 확률을 통해 고위험 대상을 선정한다. 추출된 대상자 정보는 지방자치단체에 분배되고, 각 지역은...2025.01.16
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판매 및 운영계획(S&OP)과 마스터 스케줄2025.11.141. 판매 및 운영계획(S&OP)의 정성적 요인 S&OP는 금전적 측면뿐만 아니라 인간적 요소(고용, 해고, 초과근무), 고객 요소(가격 변화, 프로모션의 장기적 영향), 수요예측 오류 대비(버퍼 재고, 버퍼 용량), 외부 환경 요소(노동조합, 법적 규제, 경쟁력, 자연재해)를 종합적으로 고려하여 수립되는 계획이다. 금전적 측면만 고려하면 실패 확률이 높아진다. 2. 수요예측의 중요 쟁점 수요예측의 상세화 수준은 시간/일/주/월 단위 선택에 따라 판도가 달라지며, 대부분 월 단위 이상으로 진행된다. 계획 기간은 자원 확보에 필요한 ...2025.11.14
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