총 668개
-
빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안2025.05.071. 기술 발전과 규제의 격차 빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는 문제를 해결하기 위해서는 규제의 신속한 현실화, 규제 대상의 차별화, 국내 기업의 경쟁력 강화 등이 필요할 것으로 보인다. 특히 EU의 엄격한 규제 도입에 대응하여 한국 고유의 규제 체계를 마련하되, 서비스 계층에 따른 차별화된 접근이 필요할 것으로 판단된다. 2. 알고리즘 투명성과 공정성 문제 온라인 서비스의 추천 알고리즘, 인공지능 시스템의 편향성 등 알고리즘의 투명성과 공정성 문제가 지속적으로 제기...2025.05.07
-
숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘2025.01.161. 머신 러닝 알고리즘 최근 과학의 발전이 점차 복잡한 방향으로 나아가면서, 이를 이해하고 분석하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증가하고 있다. 특히 물리학에서는 복잡한 물리적 현상을 설명하기 위해 다양한 변수들을 식별하고 이들 간의 관계를 정의하는 과정이 요구되는데, 이는 굉장히 복잡하고 어려운 작업이다. 이러한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘은 동작 관련 영상만을 보고도 관련된 물리적 변수를 발견하고 산출하는 능력을 갖추고 있다. 2. 물리적 변수 발견 이 알고리즘이 뛰어난 점은, 알려진 시스템...2025.01.16
-
의료 진단 인공지능 알고리즘의 신뢰성과 정확성 향상2025.11.171. 의료 데이터의 품질과 다양성 의료 진단 인공지능 알고리즘의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해서는 풍부하고 다양한 의료 데이터에 기반한 학습이 필수적입니다. 대량의 정확한 의료 데이터 수집과 고도의 다양성 확보를 통해 다양한 인구 집단 및 의료 케이스를 대표할 수 있는 데이터셋 구축이 필요하며, 이는 알고리즘의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 2. 설명 가능한 인공지능(XAI) 의료 진단에서 인공지능 알고리즘의 의사결정 과정을 투명하게 설명할 수 있는 기술 개발이 중요합니다. 환자와 의료 전문가가 알고리즘의 결과를 이해하고 신...2025.11.17
-
AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
-
AI(인공지능)이 정치 분야에 미칠 영향2025.01.291. 정보 수집과 분석의 향상 AI는 대량의 데이터를 수집하고 분석하는 데 탁월한 능력을 가지고 있습니다. 정치인은 AI를 사용하여 효율적으로 정책과 이슈에 대한 정보를 수집하고 이해할 수 있습니다. 이를 통해 민심에 민감하게 대응하거나 정책 결정에 기반을 둘 수 있습니다. 2. 선거 캠페인 및 전략 AI는 선거 캠페인과 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 선거 관련 데이터를 분석하여 유권자 그룹을 식별하고 개별화된 메시지를 전달하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 AI를 활용하여 의사소통 전략을 최적화하고 선거 결과를 ...2025.01.29
-
방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트2025.01.241. 머신러닝의 일반적 처리 과정 머신러닝의 일반적인 처리 과정은 학습과 추론으로 구성됩니다. 학습 단계에서는 데이터 전처리, 특징 추출, 학습 진행, 결정 함수 생성 등의 과정을 거치고, 추론 단계에서는 테스트 데이터 전처리, 특징 추출, 추론 진행, 처리 결과 획득 등의 과정을 거칩니다. 2. 머신러닝의 4가지 주제 머신러닝의 4가지 주요 주제는 분류, 회귀, 군집화, 특징 추출입니다. 분류는 입력을 미리 정의된 이산적인 출력으로 매핑하는 문제이고, 회귀는 입력을 연속적인 실수 값으로 매핑하는 문제입니다. 군집화는 데이터를 교집...2025.01.24
-
퀀트 투자 가이드(1) - 퀀트 투자를 해야하는 이유2025.01.021. 퀀트 투자 퀀트 투자는 투자 의사결정이 규칙에 따라 이루어지는 계량화된 투자 전략입니다. 퀀트 투자에는 중장기 퀀트, 재무제표 퀀트, 계절성 퀀트 등 다양한 유형이 있습니다. 퀀트 투자는 배우기 쉽고, 가성비가 좋으며, 전략 검증이 가능하고, 심리적 편향의 영향을 덜 받는다는 장점이 있습니다. 2. 투자 심리 투자자들은 다양한 심리적 편향에 빠지기 쉽습니다. 권위 편향, 호감 편향, 스토리텔링의 폐해, 과잉 확신 편향 등이 투자 전 편향에 해당하며, 손실 회피 편향, 처분 효과 편향, 확증 편향, 통제 환상 편향 등이 투자 후...2025.01.02
-
인공지능 알고리즘의 법률 서비스 영역 영향 분석2025.11.171. 법률 서비스 접근성 확대 인공지능 알고리즘의 활용으로 법률 비용이 감소하고 서비스 접근성이 높아질 수 있다. 로펌들은 고객 중심 전략으로 전환하고 있으며, 클라이언트의 기대가 증가하고 있다. 계약서 작성, 이혼서류, 특허 신청 등 정형적 업무는 인공지능에 의해 효율적으로 처리될 수 있어 법률 서비스의 대중화가 가능하다. 이는 사회적 정의 실현과 법률 시장 확대로 이어질 수 있다. 2. 인공지능에 의한 변호사 업무 대체 신입 변호사의 문서 검토, 실사 등 구조화된 반복 업무는 인공지능 알고리즘으로 대체될 가능성이 높다. 그러나 ...2025.11.17
-
자동적 처리가 야기할 수 있는 부정적 결과와 이를 줄이기 위한 방안2025.01.171. 자동적 처리의 이해 자동적 처리는 현대 사회에서 컴퓨터 시스템이 인간의 개입 없이 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술로, 데이터 분석, 의사 결정, 업무 수행 등 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 이러한 기술은 복잡한 작업을 신속하고 정확하게 처리할 수 있어 많은 이점을 제공합니다. 2. 자동적 처리의 부정적 결과 사례 금융, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 자동화 기술의 도입은 많은 장점을 제공하지만, 그 이면에 잠재된 위험성을 무시할 수 없습니다. 자동화 시스템의 오류는 큰 혼란과 피해를 초래할 수 있으며, 이는 신...2025.01.17
-
인공지능 로봇은 미디어이다2025.01.061. 미디어의 이해 미디어의 개념은 어떠한 작용을 한쪽에서 다른 한쪽으로 전달하는 역할을 하는 것을 의미한다. 미디어는 메시지 송신자와 수신자 사이에서 매개하는 존재로, 커뮤니케이션학에서 중요한 개념으로 다루어져 왔다. 미디어는 단순히 언론 매체를 지칭하는 의미를 넘어 중간자로서의 역할을 수행한다. 2. 인공지능과 미디어 인공지능 로봇은 인간과 외부 세계를 매개하는 미디어의 역할을 수행한다. 영화 <그녀>의 인공지능 음성 어시스턴트, <리얼 스틸>과 <아이언맨>의 인간 신체 기능을 확장하는 인공지능 로봇 등이 이를 보여준다. 실제로...2025.01.06
5 / 67
