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인공지능의 보편적 활용과 윤리적 쟁점2025.01.031. 인공지능의 기업 활용 사례 알리바바는 중국의 대표적인 전자상거래 기업으로, 인공지능을 다양한 방식으로 활용하고 있다. 알리바바는 소비자 데이터 분석을 통해 인기 상품을 선별하고 추천하는 데 인공지능을 활용하고 있다. 또한 알리바바가 개발한 '시티 브레인' 인공지능을 중국 지방 정부에서 활용하여 교통 관리, 범죄 예방 등에 활용하고 있다. 이를 통해 알리바바는 단순한 온라인 상거래 기업을 넘어 인공지능 개발 및 판매 사업으로 영역을 확장하고 있다. 2. 인공지능 활용의 윤리적 쟁점 인공지능의 보편적 활용에는 다양한 윤리적 쟁점이...2025.01.03
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비즈니스 애널리틱스의 정의와 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics, BA)는 데이터를 분석하여 기업이 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공하는 과정이다. 비즈니스 애널리틱스의 역사는 기업이 데이터의 활용을 통해 의사결정을 최적화하려는 노력에서 시작되었다. 비즈니스 애널리틱스는 기술적 분석, 예측적 분석, 처방적 분석 등 세 가지 유형으로 나뉜다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 정형 및 비정형 데이터를 분석해 유용한 정보를 추출하는 과정으로, 데이터 수집 및 관리, 데이터 분석, 결과 시각화 및 커뮤니케...2025.01.26
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지능과 학습의 관계를 알아보기 위한 학습 실험 설계2025.01.221. 학습 실험 설계 학습 실험을 설계할 때 연구자는 실험의 목적과 연구 질문을 명확히 설정해야 합니다. 실험 설계 시 실험군과 통제군을 구성하고, 다양한 변수를 통제하여 실험의 신뢰성과 타당성을 확보해야 합니다. 또한 실험 참가자의 윤리적 고려 사항을 충분히 검토하여 참가자의 권리와 안전을 보장해야 합니다. 2. 지능과 학습의 관계 지능과 학습의 관계를 연구하기 위해서는 지능 수준을 독립변수로, 학습 성과를 종속변수로 설정하여 실험을 진행할 수 있습니다. 이를 통해 지능이 학습 성과에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 연구자는 ...2025.01.22
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비즈니스 애널리틱스와 관련 기술의 정의 및 역사2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 분석하여 통찰력을 도출하고 이를 기반으로 전략을 수립하는 과정입니다. 비즈니스 애널리틱스는 20세기 중반 컴퓨터 기술의 발전과 함께 시작되었으며, 통계 기법, 데이터 마이닝, 예측 모델링, 인공지능 등을 활용하여 비즈니스 성과를 개선하는 것을 목표로 합니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 다양한 형태의 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출하는 학문적 분야입니다. 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 등을 기반으로 하며, 데이터 처리, 분석, 예측 ...2025.01.26
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이산수학에서 그래프의 다양한 응용 분야2025.01.161. 그래프 응용분야 그래프는 사회학, 지하철 노선도, 건축 설계 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 사회학에서는 개인이나 집단, 국가 간의 관계를 나타내는 데 사용되며, 지하철 노선도는 역과 노선을 그래프로 표현한다. 건축 설계에서는 건물 내부의 동선과 공간 관계를 그래프로 나타낼 수 있다. 2. 전기 회로 분석 전기 회로는 저항, 인덕터, 커패시터 등의 소자가 연결된 폐루프 형태로, 이를 그래프로 표현하면 회로 분석에 유용하다. 그래프에서 노드와 가지를 통해 복잡한 회로를 체계적으로 분석할 수 있다. 3. 화학 합성물 식별 화학...2025.01.16
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구글 기업분석, 장단점, SWOT분석2025.01.101. 구글의 비전과 미션 구글의 비전은 '세계의 정보를 조직화하여 모든 사람에게 접근 가능하게 하는 것'입니다. 이를 위해 구글은 정보를 보다 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 다양한 서비스와 기술을 개발하고 있습니다. 2. 구글의 제품 및 서비스 구글은 검색 엔진부터 시작하여 Gmail, YouTube, Google Maps, Google Drive, Google Docs, Android OS, Google Cloud Platform, 딥마인드(DeepMind) 등 다양한 제품과 서비스를 보유하고 있습니다. 이들은 모두 사용자들에게 정...2025.01.10
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인간의 감각·지각과정과 인공지능의 비교분석2025.11.141. 인간의 감각 및 지각과정 인간의 감각 및 지각과정은 신체가 감각정보를 분석하고 근육에 운동정보를 보내며 정보를 조정하는 과정입니다. 이는 뉴런이라는 신경세포를 통해 처리되며, 신경계는 중추신경계와 말초신경계로 나뉩니다. 뉴런 간의 신호 전달은 시냅스를 통해 이루어지며, 활동전위를 통한 신호 전달이 일어납니다. 인간은 이러한 과정을 통해 생각하고 기억하며 감정을 느낄 수 있습니다. 2. 인간의 감각·지각과정의 장점 인간의 감각·지각과정의 장점은 첫째, 감정이 있어 배려와 이타주의적 행동이 가능합니다. 둘째, 창의력으로 문제에 대...2025.11.14
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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 기술의 역사적 발전 과정을 살펴보며 현대에 이르기까지의 중요한 이정표와 혁신적인 발견들을 중점적으로 다룹니다. 앨런 튜링의 '컴퓨터와 지능' 논문에서 제시된 튜링 테스트는 인공지능 연구의 초기 방향을 제시했으며, 1950년대와 1960년대에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었습니다. 1980년대에는 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반이 형성되었고, 최근에는 인공지능 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 인공지능 관련 연구 동향 딥...2025.05.16
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국내외 인공지능 시장 규모와 IoT 결합 기술 현황2025.11.151. 인공지능 시장 규모 2019년 전 세계 인공지능 연구 시장 규모는 약 320억 달러로 추정되며, 2025년까지 1조 180억 달러까지 성장할 것으로 예측된다. 국내 인공지능 시장 규모는 2019년 약 1조 2700억 원에서 2025년까지 약 4조 원 규모로 성장할 것으로 전망된다. 자연어 처리, 이미지 분석, 음성 인식 등 분야에서 활발한 연구가 진행 중이며, 딥러닝과 강화학습 등 새로운 기술도 개발되고 있다. 2. IoT와 인공지능 결합 기술 국내에서 IoT와 인공지능을 결합한 기술 개발이 빠른 속도로 진행되고 있다. 스마트...2025.11.15
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비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명2025.01.261. 데이터 과학 데이터 과학(Data Science)은 데이터를 통해 새로운 인사이트를 발견하고, 복잡한 문제를 해결하는 학문 분야입니다. 데이터 과학은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등을 융합하여 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 학문적 기초를 제공합니다. 데이터 과학자는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 결과를 도출하며, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 새로운 기회를 창출합니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 데이터를 분석하여 과거의 패턴을 파악하고, 현재...2025.01.26
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