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[경영통계학] 변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고, 데이터를 근거로 변수의 특성을 파악한다. 데이터는 그 성격에 따라 범주형 척도(Categorical Scale)와 연속형 척도(Continuous Scale)로 구분 된다. 척도 각각에 대하여 개념과 적용 사례를 설명하세요.2025.01.231. 변수와 척도의 정의 변수(Variable)란 연구자가 연구 대상의 특성이나 속성을 수량화하여 측정할 수 있도록 정의한 것을 의미한다. 변수는 크게 독립 변수와 종속 변수로 나뉘며, 연구의 목적에 따라 다양한 형태로 설정될 수 있다. 척도(Scale)는 변수를 측정하고 수량화하기 위한 단위와 기준을 의미한다. 척도는 변수를 일정한 규칙에 따라 측정하고, 이를 수치나 범주로 표현함으로써 변수를 체계적으로 분석할 수 있도록 돕는다. 2. 범주형 척도의 개념과 사례 범주형 척도(Categorical Scale)는 변수를 일정한 범주로...2025.01.23
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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.04.291. 인과관계 조사의 정의 인과조사란 마케팅 현상의 원인과 결과관의 관계를 알아보기 위한 조사이다. 특정 상황에서 발생한 현상에 대해 각각의 변수가 어떠한 원인을 통해 특정 결과를 이끌어냈는지 파악하고자 한다. 2. 인과관계 조사의 목적 시장조사에서 변수 간 상호간 의존 관계를 파악하는 일은 중요한 의의를 지닌다. 예를 들어, 의류 회사가 청바지의 색상을 변경할 경우 수반되는 매출 변화를 예측하고자 인과관계 조사를 통해 경영 및 재무적 계획에 비추어 시나리오를 수립하고 통계적으로 분석할 수 있다. 3. 인과관계 조사의 성립 조건 인...2025.04.29
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질적 자료와 양적 자료의 차이2025.01.211. 질적 자료와 양적 자료의 차이 이 프레젠테이션에서는 질적 자료와 양적 자료의 차이를 설명하고 있습니다. 질적 자료는 수치화할 수 없는 범주형 자료이며, 명목형 자료와 순서형 자료로 구분됩니다. 양적 자료는 수치화가 가능한 자료로, 변수와 상수로 구분됩니다. 변수는 다시 이산변수와 연속변수로 나뉩니다. 구간 척도 자료와 비율 척도 자료에 대해서도 자세히 설명하고 있습니다. 2. 질적 자료 분석과 양적 자료 분석의 차이 질적 자료 분석은 연구 문제의 해답을 연구 자료 내에서 찾는 과정이며, 자료를 조직화하여 패턴을 찾는 것입니다....2025.01.21
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조사설계의 개념과 목적 및 중요성2025.05.111. 조사설계의 개념 조사설계란 연구목적에서 제기된 가설 혹은 연구문제를 경험적으로 검증해 보기 위해 일종의 연구 계획을 짜는 것이다. 즉 가장 적은 비용과 노력으로 주어진 연구목적을 충족시킬 수 있는 자료를 수집하여 분석하기 위한 보다 구체화된 연구방안을 말한다. 조사설계는 연구문제의 해결방안을 위해 조사설계를 하나의 계획으로 볼 것인가 아니면 구조로 볼 것인가, 그렇지 않으면 하나의 전략으로 볼 것인가에 따라 그 개념은 달라질 수 있다. 2. 조사설계의 중요성 조사설계는 과학적 연구방법으로 연구의 핵심이 되는 상황을 집중적으로 ...2025.05.11
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통계학에서 확률분포의 의미2025.04.271. 확률분포 통계학 내에서 확률분포가 차지하고 있는 의미는 중요시된다고 할 수 있다. 현대사회에서는 대량의 정보를 수집하며, 활용하는 정보화 사회이기에 현대 사회인들에게 통계학적 소양이 요구되고 있다. 이에 따라서 수학에서 통계적인 소양의 중요성이 점진적으로 강조되는 추세이며, 현대 사회인들에게 통계적인 소양의 능력 향상과 통계 자료 해석 능력의 향상과 개선이 필요한 실정이다. 특히나, 다양한 현상들을 통계학으로 분석하기 위해 수치화하는 확률변수는 통계학적 분석의 기반을 이루는 기본 개념으로써 통계 영역을 이해하는 것에 중추적인 ...2025.04.27
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인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.11.181. 인과관계 조사의 정의 인과관계 조사는 어떤 변수가 다른 변수에 영향을 미치는지를 파악하는 연구 방법입니다. 독립변수(원인)와 종속변수(결과)의 관계를 이해하는 것을 목적으로 하며, 실험적 연구와 관찰적 연구로 나뉩니다. 실험적 연구에서는 인위적으로 조작된 변수를 비교하여 인과관계를 파악하고, 관찰적 연구에서는 자연적으로 발생하는 변수를 비교합니다. 정확한 결과를 위해 표본 크기, 대상 선택, 변수 측정의 신뢰성을 고려해야 합니다. 2. 인과관계 조사의 목적 인과관계 조사는 인간 행동에 영향을 미치는 요인을 파악하고 행동을 개선...2025.11.18
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액체 교반 실험: 변수에 따른 교반 현상 분석2025.11.141. 교반(Agitation)의 정의 및 목적 교반은 액체를 대상으로 하는 혼합 조작으로 liquid-liquid, liquid-gas, liquid-solid 사이의 혼합을 취급한다. 교반을 통해 성분의 균일화, 물질 전달, 열전달, 물리적 또는 화학적 변화의 촉진, 분산액 제조 등을 목적으로 한다. 교반과 혼합은 구별되는 개념으로, 교반은 용기 안의 물질이 특정 순환 패턴으로 움직이게 하는 것이고, 혼합은 여러 상으로 분리된 물질이 서로 섞여 무작위로 고르게 분포되도록 하는 것이다. 2. 교반 실험의 변수 및 관찰 대상 본 실험...2025.11.14
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[A학점 레포트] 다중회귀분석 프로젝트 레포트2025.05.091. 회귀분석 코로나 확진자 수와 운항한 항공편에 탑승한 사람들의 수와의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 코로나 바이러스 최초 발생시기로부터의 시간이 한 단위 증가할 때마다 월별 항공 탑승객 수에 로그를 취한 값이 약 증가하고, 매월 말일 격리 중 상태인 환자의 수의 역수에 를 곱한 값만큼 증가하며, 매월 말일의 누적 확진자수의 제곱근 값에 을 곱한 값만큼 감소한다. 또한 해당 월에 포함된 휴일의 수는 월별 항공 탑승객 수와 관련이 없는 것으로 나타났다. 1. 회귀분석 회귀분석은 데이터 과학 분야에서 매우 중요한 기법 중 하나입니다...2025.05.09
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심슨의 역설: 개념, 사례, 해결 방안2025.11.151. 심슨의 역설의 개념과 발생 원인 심슨의 역설은 데이터 분석과 통계적 추론에서 발생하는 현상으로, 여러 그룹으로 나누어진 데이터 집합을 전체로 볼 때의 결과와 각 그룹을 개별로 볼 때의 결과가 정반대로 나타난다. 주로 외생변수(분석에서 고려되지 않는 변수)의 영향으로 발생하며, 외생변수가 그룹 간에 불균형하게 분포되어 있을 때 나타난다. 이는 각 그룹 간의 구조적인 차이 때문에 발생하는데, 전체 데이터에서는 관계가 역전될 수 있어 통계 결과의 오인을 초래하고 잘못된 결정을 내리는 원인이 될 수 있다. 2. 심슨의 역설의 실제 사...2025.11.15
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