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광운대 인공지능응용학과 대학원 입시 기출문제 분석2025.11.121. 인공지능 기본 개념 및 연구 분야 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터로 구현한 기술입니다. 주요 연구 분야는 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 자연언어처리, 컴퓨터 비전, 음성인식 등을 포함합니다. 딥러닝은 신경망을 이용한 기계학습 기법으로 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 현재 인공지능 분야에서 가장 주목받는 연구 영역입니다. 2. 인공지능 기술의 산업 응용 및 미래 전망 인공지능 기술은 의료, 금융, 제조, 교육, 자율주행, 스마트시티 ...2025.11.12
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4차 산업혁명과 알고리즘(수학)2025.01.171. 4차 산업혁명 최근 인공지능 분야에 놀라운 성과가 나타나면서 인공지능은 미래의 일이 아니라 현실이 되고 있다. 그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 '딥러닝(deep learning)'이라는 알고리즘의 개발 덕분이다. 알고리즘은 제 4차 산업혁명의 기초 작업으로 작용하고 있으며, 알고리즘을 안다는 것은 제 4차 산업혁명에 관한 이해도를 높이는 데 도움이 될 것이다. 2. 알고리즘 알고리즘이란 컴퓨터에서 쓰이는 용어로 어떤 문제의 해결을 위하여, 입력된 자료를 토대로 하여 원하는 출력을 유도하여 내는 규칙의 집...2025.01.17
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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.041. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정한 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술로, 문제를 해결하거나 이상적인 업무 연구를 처리하는 데에 널리 사용된다. 약한 인공지능은 기초 데이터나 알고리즘, 규칙 등을 입력해야 한다. 약한 인공지능은 인간이 가지고 있는 인지적인 능력 중에서 한정적인 부분만 사고할 수 있다는 것이 한계이다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 바탕으로 생각을 할 수 있는 컴퓨터이다. 강한 인공지능은 명령이 입력되지 않아도 스스로 학습을 할 수 있으며, 인공지능 스스로 보았을 때 지시 사항이 비합리적이라고 ...2025.05.04
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경영통계학의 이해와 학습의 중요성2025.11.151. 경영통계학의 정의와 역할 경영통계학은 조직의 경영과 의사결정에 중요한 역할을 하는 분야로, 수량적 데이터를 수집, 분석, 해석하여 관리자들의 의사결정을 지원한다. 경영과학의 기본 원리와 도구를 사용하여 조직 내외부의 경제적 현상을 이해하고 예측하며, 데이터 수집부터 예측까지의 기술과 방법을 제공하여 조직의 효율성과 생산성 향상에 기여한다. 경영자들은 이를 통해 보다 합리적인 의사결정을 내릴 수 있고 조직의 경쟁력을 강화할 수 있다. 2. 경영통계학의 현재 이슈 경영통계학의 현재 이슈는 최근의 데이터 분석 기술과 기업의 경영 데...2025.11.15
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이산수학 3판 3장 연습문제 풀이2025.11.121. 이산수학 이산수학은 연속적이지 않은 수학적 구조를 다루는 학문으로, 컴퓨터 과학과 정보통신의 기초가 되는 분야입니다. 집합론, 논리학, 그래프 이론, 조합론 등을 포함하며, 알고리즘 설계와 데이터 구조 분석에 필수적인 수학적 도구를 제공합니다. 2. 연습문제 풀이 교과서의 연습문제 풀이는 학생들이 학습한 개념을 실제로 적용하고 이해도를 확인하는 과정입니다. 단계별 풀이 과정을 통해 문제 해결 방법론을 습득하고, 유사한 문제에 대한 적용 능력을 개발하는 데 도움이 됩니다. 3. 3판 교재 이산수학 3판은 개정된 교과서로, 최신의...2025.11.12
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신호 및 시스템 3단원 과제2025.11.111. 신호 처리 신호 및 시스템은 전자공학과 통신공학의 기초 과목으로, 아날로그 및 디지털 신호의 특성을 분석하고 처리하는 방법을 다룹니다. 신호는 시간 또는 공간에 따라 변하는 물리량을 나타내며, 이를 수학적으로 표현하고 변환하는 기법들을 학습합니다. 2. 시스템 분석 시스템은 입력 신호를 받아 출력 신호를 생성하는 장치 또는 프로세스입니다. 선형 시불변 시스템의 특성, 임펄스 응답, 주파수 응답 등을 분석하여 시스템의 동작을 이해하고 예측하는 방법을 학습합니다. 3. 푸리에 변환 푸리에 변환은 시간 영역의 신호를 주파수 영역으로...2025.11.11
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카메라의 이미지 인식 원리2025.11.141. 광학적 원리 카메라 렌즈는 빛을 수집하고 굴절시켜 이미지를 형성하는 광학적 원리를 사용한다. 렌즈의 초점 거리와 조리개의 크기는 이미지의 초점과 깊이를 결정하는 중요한 요소이다. 이를 통해 빛을 조절하여 초점화된 이미지를 형성하는 과정이 이루어진다. 2. 전자공학적 원리 이미지 센서는 빛을 받아 전기 신호로 변환하여 이미지를 디지털 형태로 저장한다. 센서는 빛의 양과 색상을 측정하여 이미지를 구성하며, 센서의 해상도는 이미지의 세부 정보를 결정하는 중요한 요소이다. 3. 디지털 신호 변환 카메라는 렌즈를 통해 수집한 빛을 센서...2025.11.14
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자동차 주행 원리와 자율주행 자동차 기술2025.11.161. 자동차 주행 원리 자동차는 내부 연소 엔진(가솔린, 디젤)과 전기 모터 중 하나 이상을 동력원으로 사용합니다. 가솔린 엔진은 피스톤이 연료와 공기 혼합물을 압축하여 폭발시키고, 디젤 엔진은 공기 압축 후 연료를 분사하여 폭발시킵니다. 전기 자동차는 배터리의 전기로 모터를 작동시켜 회전력을 만듭니다. 트랜스미션은 엔진의 출력을 바퀴에 맞게 조절하며, 조향 장치는 바퀴 방향을 변경하고, 브레이크 시스템은 마찰력으로 자동차를 멈춥니다. 2. 자율주행 자동차 기술 자율주행 자동차는 센서(카메라, 레이더, 라이다)와 알고리즘을 통해 스...2025.11.16
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빅데이터 기반 스마트 팜 플랫폼 관리 학습 계획2025.11.171. 스마트 팜과 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능과 정보통신 기술이 경제 및 사회에 직접 융합되는 변화를 의미합니다. 농업 분야에서는 스마트 팜과 스마트 시티 등이 생성되어 큰 영향을 미치고 있습니다. 스마트 팜은 ICT를 접목하여 노동력을 절감하고 생산성을 높이는 활동으로, 4차 산업혁명에서 주목받는 기술 중 하나입니다. 국내에서도 다양한 농가에서 스마트 팜 도입을 증대하고 있으나, 효율적인 운영 및 관리 방법에 대한 이해가 부족한 상태입니다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터의 가치는 매우 높아졌으며, 스마트 팜 시장의 ...2025.11.17
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