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간호 분야에서 인공지능(AI)의 혁신적 활용과 향후 전망 - 환자 모니터링부터 맞춤형 치료까지2025.01.241. 간호 분야에서 AI의 혁신적 적용 사례 간호 분야에서 인공지능은 특히 환자 모니터링과 데이터 분석을 통해 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 자동화된 환자 모니터링 시스템은 간호사들이 실시간으로 환자의 생체 신호와 건강 상태를 관찰할 수 있게 해줍니다. 예측 분석을 활용하여 환자의 과거 데이터를 기반으로 미래 건강 상태를 예측할 수 있는 가능성을 열고 있습니다. 2. AI 기반 간호 관리의 핵심 기술과 혜택 AI는 간호 업무 중 약물 관리 시스템에도 적용되어 환자의 안전과 치료 효과를 더욱 강화하고 있습니다. 또한, 원격 의료와...2025.01.24
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환자 재입원률 및 병원 자원 관리를 위한 인공지능 알고리즘2025.05.111. AI 기반 환자 재입원률 예측 알고리즘 AI 기술의 발전에 따라 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 재입원 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 병원의 자원을 효율적으로 관리하고 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 재입원률 예측 알고리즘은 환자의 건강 상태를 예측하고 조기에 문제를 파악하여 재입원 가능성을 줄이는데 활용될 수 있습니다. 또한 의료 자원을 최적으로 할당하여 병원의 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 재입원률 예측 알고리즘의 장점 AI 기반 재입원률 예측은 예방적 의료 서비스를 제공하...2025.05.11
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공공보건의료 빅데이터의 정책 활용과 윤리적 쟁점2025.11.171. 보건의료 빅데이터의 개념 및 특징 보건의료 빅데이터는 보건의료행위로 발생하는 모든 정보를 포함하며, 진료정보, 의약품 정보, 치료재료 정보, 의료자원 정보 등 다양한 정보를 포함한다. 공공보건의료 빅데이터는 정부나 공공기관 업무를 기반으로 생성·축적·보유한 데이터로, 민간 데이터와 비교했을 때 데이터의 목적성이 명확하고 정형화되어 있어 상대적으로 가치가 높게 평가된다. 의료데이터는 개인의 의료나 질병에 대한 민감한 정보로서 활용 시 환자의 동의가 필요하나, 가명처리 시 동의 없이 과학적 연구나 공익적 목적으로 활용 가능하다. ...2025.11.17
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AI 시대 병원 경영에 미치는 영향2025.01.241. AI를 통한 진단 및 치료의 혁신 AI는 병원 경영에 있어 진단과 치료 과정에서 중요한 변화를 가져오고 있다. AI 알고리즘은 의료 영상 분석을 통해 정확한 진단을 제공하며, 특히 암 진단 분야에서 큰 효과를 발휘하고 있다. 이를 통해 불필요한 추가 검사와 치료를 줄일 수 있어 병원 경영에 긍정적인 영향을 미친다. 2. AI를 통한 병원 운영 효율화 AI는 병원 운영에서 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. AI 기반의 수술 스케줄링 시스템, 인력 관리 최적화 등을 통해 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있다. 3...2025.01.24
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인공지능시대의 간호 내용 요약 및 관심 주제 신문기사 소개2025.01.161. 인공지능 시대의 간호 인공지능 시대의 간호는 실시간 건강 데이터 분석, 웨어러블 기술, 빅 데이터 활용을 통해 환자 관리와 간호사의 업무 효율성을 크게 향상시킨다. 웨어러블 기기와 같은 스마트 기술은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하여 간호사가 신속하고 정확하게 대응할 수 있도록 돕는다. AI 기반 모니터링 시스템은 환자의 급성 상태 변화를 빠르게 감지하고 대응하게 하여 환자 안전을 향상시킨다. 웨어러블 기술은 혈압, 심박수, 혈당 수치 등을 실시간으로 모니터링해 간호사가 개별 환자에게 맞춤형 케어를 제공하는 데 중요한...2025.01.16
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데이터사이언스 기반 데이터 분석 문제 발굴2025.11.151. 데이터 분석 프로세스 데이터 분석은 문제 정의, 데이터 수집, 전처리, 분석기법 적용, 결과 도출, 의사소통의 단계를 거친다. 이 중 가장 중요한 것은 문제 정의로, 정확한 문제 이해가 분석 방법 결정과 의사결정 오류 최소화에 필수적이다. 문제를 명확하게 정의하면 데이터 분석의 방향성이 결정되고 효율적인 해결책 도출이 가능해진다. 2. 비정규직 고용 동향 분석 우리나라의 비정규직 규모 추이와 연령계층별 분포를 분석하는 문제다. 청년 계층의 실업난과 비정규직 증가 현상이 전 연령층에 미치는 영향을 파악하기 위해 e-나라지표 사이...2025.11.15
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AI가 질병 발발 예측과 공중보건 개입에 미치는 잠재력2025.05.111. 질병 발발 예측의 중요성 AI 기술은 전염병의 발발과 확산을 조기에 예측하여 조치를 취할 수 있게 합니다. 2. 공중보건 개입의 효과 AI 기술은 공중보건 개입을 지원하여 전염병 확산을 제어하는데 기여합니다. 3. AI 기술의 정확성 AI 기술은 대규모 데이터를 분석하여 정확한 예측 결과를 제공합니다. 4. 실시간 모니터링 AI는 실시간으로 전염병 데이터를 모니터링하여 빠른 대응을 가능케 합니다. 5. 예측력 향상 AI 기술은 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정확한 결과를 도출합니다. 6. 자동화된 의사 결정 AI 기술...2025.05.11
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영화 '머니볼'을 감상하고 통계학이 일상생활에서 어떻게 적용되는지 논술하시오2025.05.141. 머니볼 영화 '머니볼'은 메이저리그 최하위에 있던 팀인 오클랜드 애슬래틱스를 오로지 데이터 자료만을 기반으로 선수들의 재능을 평가하고 저비용으로 높은 효과를 거두는 선수 트레이드로 메이저리그 역사상 최초 20연승이라는 최대 이변이자 전무후무한 기록을 만들어 낸 빌리 빈 단장의 실화를 영화로 만든 작품이다. 2. 일상생활 적용 통계는 사회, 경제, 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 사회 측면에서는 결혼, 이혼, 생명표 등의 통계가 활용되고, 경제 측면에서는 서비스업 지수, 소비재 판매액 지수 등이 활용된다. 광고 분야에서...2025.05.14
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스마트헬스케어 시장 전망 및 산업동향 보고서2025.01.091. 스마트헬스케어의 정의 개인의 건강과 의료에 관한 정보, 기기, 시스템, 플랫폼을 다루는 산업분야로, 건강관련서비스와 의료 IT가 융합된 종합의료서비스입니다. 개인맞춤형 건강관리서비스를 제공하며, 개인이 소유한 휴대형, 착용형 기기나 클라우드 병원정보시스템 등에서 확보된 생활습관, 검진, 의료이용정보 등의 분석을 바탕으로 개인 중심 건강관리를 합니다. 2. 4차산업혁명 4차산업혁명은 빅데이터, AI 등의 정보기술 기반의 초지능 혁명이며, 로봇이나 인공지능을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적, 지능적으로 제어할 수 있는 가...2025.01.09
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고객관계관리(CRM)의 정의와 국내 기업 활용 사례2025.11.151. 고객관계관리(CRM)의 정의 및 역할 고객관계관리(CRM)는 소비자를 장기 고객으로 획득·유지하고 신규 고객을 발굴하며 관련 콘텐츠를 분석·활용하는 방법입니다. 1:1 마케팅, 데이터베이스 관리, 전사적 관리의 네 가지 측면으로 분류되며, 고객 정보 분석을 통해 대응 품질 향상, 판매 자동화, 고객 만족도 체계화, 수익 증가, 타깃 마케팅 실현 등의 역할을 합니다. 특히 휴면 고객 활성화, 우량 고객 이탈 방지, 온라인 고객 행동 분석 등을 통해 기업의 경쟁력을 강화합니다. 2. CRM의 적용 분야 및 시스템 CRM은 판매, ...2025.11.15
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