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부동산 빅데이터2025.05.031. 부동산 시장과 조세제도 부동산은 자산의 기능을 하지만 다른 재화를 생산하는 수단이 되기도 하고 거주의 공간이 되기도 한다. 부동산에서 발생하는 차익을 얻기 위하여 보유하기도 하지만, 부동산을 직접 사용하기 위해 보유하기도 한다. 이러한 이유로 부동산은 일반 재화에 비해 보편적이고 강한 수요가 나타난다. 하지만 토지의 부증성으로 공급에 제약이 있어 시장 질서가 확립되기 어렵고, 국토를 구성하는 일부분으로 공공성을 갖는 자산이기 때문에 수요와 공급의 조절이 필요하다. 2. 부동산 관련 정보와 빅데이터 부동산의 효율적 관리를 위하여...2025.05.03
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보건통계학2025.01.141. 도수분포표 도수분포표(frequency distribution table)는 측정한 변수를 항목별로 횟수를 세거나 비슷한 값으로 묶어 계급을 만든 후 속하는 자료의 개수를 알 수 있도록 분류, 집계한 표입니다. 명목, 서열, 등간, 비율 수준의 자료에서 사용할 수 있습니다. 도수분포표의 작성방법은 (1) 측정값의 개수 파악, (2) 계급의 수 결정, (3) 계급 간격 계산, (4) 계급의 하한값과 상한값 정하기, (5) 빈도계산, (6) 도수분포표의 작성(제목, 측정단위, 합계 등)입니다. 2. 그래프 보건통계학에서 사용되는 ...2025.01.14
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AI 음성인식 - End to End 음성인식 시스템에 대한 심화이해2025.05.071. End-to-End 음성인식 시스템 본 논문은 어텐션 기반 Seq2seq 구조를 음성 인식에 적용한 것으로, CTC (Connectionist temporal classification)가 지배적이던 당시에 End-to-End 방식으로 우수한 성능을 달성한 혁신적인 연구입니다. 모델의 구조는 Listener (encoder)와 Speller (decoder)로 구성되어 있으며, Pyramidal Bidirectional LSTM을 사용하여 긴 시퀀스 길이 문제를 완화하였습니다. 또한 Exposure Bias Problem을 완...2025.05.07
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사회복지조사론_측정과 척도의 개념을 설명하고, 측정의 4가지 수준이 갖는 특징을 기술하고, 조사연구에서 측정의 수준을 반영하는 것이 왜 중요한지 자신의 생각을 쓰시오. (2)2025.01.191. 측정과 척도의 개념 측정이란 한 변수를 구성하는 속성으로 그 어떠한 대상과 사건을 기술하려고 하는 목적을 이루기 위하여 현재의 생활에 대하여 매우 조심하고 의심하고, 목적을 이루려 관찰하는 것을 의미한다. 척도란 연구자가 측정하고자 하는 대상을 어떠한 형태로 표현하고 측정할 것인가를 결정하는 도구라고 할 수 있다. 척도에는 명목척도, 서열(순위)척도, 등간척도, 비율척도의 4가지 유형이 있다. 2. 측정의 4가지 수준이 갖는 특징 명목 수준에서는 변수의 값들이 서로 독립적이며 순서가 없다. 서열(순위) 수준에서는 변수의 값들을...2025.01.19
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재무관리 ) 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계에 대한 통계적 측정치에 관해 설명하고, 투자자의 위험에 대한 태도를 정리하여 서술하시오.2025.04.251. 재무관리 위험의 통계적 측정치 재무관리 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계에 대한 통계적 측정치에 대해 설명하고 있습니다. VaR(Value at Risk)는 금융자산의 위험 수준을 직관적으로 이해하기 쉽게 요약해주는 대표적인 위험측정지표로 널리 활용되고 있습니다. 특히 신바젤협약에서 대형금융기관들이 내부 VaR 모형을 이용하여 위험 수준을 자체적으로 측정토록 함에 따라 VaR에 대한 관심이 더욱 커지고 있습니다. 2. 시장변수의 통계적 분석 파생상품의 가격결정 및 리스크 측정에 사용되는 모형들은 시장변수의 변동성, 확...2025.04.25
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랭킨 사이클 결과레포트2025.04.251. 랭킨 사이클 랭킨 사이클은 증기 터빈 발전 시스템에서 널리 사용되는 열역학 사이클입니다. 이 보고서에서는 랭킨 사이클의 구성 요소와 작동 원리, 그리고 실험 결과를 자세히 설명하고 있습니다. 보고서에는 터빈, 응축기, 펌프 등 랭킨 사이클의 주요 구성 요소에 대한 정보와 함께 온도, 압력, 엔탈피 등의 측정 결과가 포함되어 있습니다. 이를 통해 랭킨 사이클의 효율과 성능을 분석할 수 있습니다. 2. 증기 터빈 발전 이 보고서는 증기 터빈 발전 시스템에 대한 내용을 다루고 있습니다. 증기 터빈은 랭킨 사이클의 핵심 구성 요소로,...2025.04.25
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텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
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정보통신개론 ) 패리티 비트, CRC 에러 검출, 비교 관련, 채널용량2025.04.281. 패리티 비트 정보, 비트를 이용하는 방식과 비트 구성열을 이용하는 방식으로 패리티 비트를 구하고, 에러 발견 방법을 표현하였다. 패리티 비트는 2의 거듭제곱 부분에 배치되어 그 위치에서 홀수 패리티 조건을 만족하도록 만드는 것이다. 에러 발생 확인은 패리티 비트를 포함한 수에 대하여 각 비트 확인 시 홀수인지 확인하여 오차가 없음을 확인할 수 있다. 2. CRC 에러 검출 수신 메시지가 11000110일 때, CRC 부호화를 위해 에러가 발생하였는지 판단하고, 에러 발생 시 FCS를 4bit로 표현하였다. 또한 10001110...2025.04.28
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측정과 척도의 개념 및 측정 수준의 특징2025.01.111. 측정의 개념 측정이란 개념적이고 추상적인 이론의 체계에 대하여 지속적으로 관찰함으로써 경험적인 값을 얻어내는 것을 의미하며, 일정한 규칙에 의해 대상, 사건, 상태의 특성에 수치를 부여하는 것이다. 측정의 대상은 주로 사람이나 사물이 지니고 있는 특성 혹은 속성이다. 측정은 객관적인 표현이 가능하고, 정화한 의사소통을 할 수 있게 해주며, 각종 수학적 통계적 기법을 적용할 수 있는 장점을 지닌다. 2. 척도의 개념 척도는 사물의 속성을 구체화하기 위한 측정의 단위를 말하며, 수를 부여하기 위해 단위와 수를 부여하는 규칙이 필요...2025.01.11
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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
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