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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 프로그래밍 제출된 자료에는 R 프로그래밍을 활용한 다양한 작업이 포함되어 있습니다. 이를 통해 R 언어의 기본 문법과 통계 함수 사용법, 데이터 처리 및 분석 기법 등을 익힐 수 있습니다. 특히 학번을 이용한 벡터 생성, 결측치 처리, airquality 데이터셋 활용 등의 내용이 포함되어 있습니다. 2. 통계 데이터 분석 제출된 자료에는 통계 데이터 분석과 관련된 내용이 포함되어 있습니다. 벡터 데이터의 평균, 분산, 중앙값 계산, airquality 데이터셋의 결측치 확인 및 분석 등을 통해 통계 데이터 처리 및 분석 ...2025.01.26
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30점 만점, 방통대, 통계패키지 2024-1학기2025.01.261. SAS 프로그래밍 2024학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용)에서 SAS 프로그래밍을 활용하여 데이터 파일을 불러오고, 변수를 생성하며, 성별에 따른 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 도시/농촌별 흡연율의 기술통계량과 상자그림을 그리고 비교·분석하는 내용도 포함되어 있습니다. 2. SPSS 데이터 분석 SPSS를 이용하여 데이터를 입력하고, 변수보기에서 이산형 변수의 값에 대한 레이블 및 측도를 지정하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 성별, 결혼상태, 직업, 학력에 대한 도수...2025.01.26
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C언어 스케치 연습문제 솔루션 - 제 01장 C 프로그래밍 첫걸음2025.04.301. C 프로그래밍 언어 기초 C 언어는 1972년에 유닉스라는 운영체제를 만들기 위해 개발된 프로그래밍 언어입니다. C 언어는 B 언어에서 발전된 언어이며, 고급언어로 작성된 소스를 기계어로 변환하는 프로그램을 컴파일러라고 합니다. 또한 컴파일러에 의해 변환된 목적파일과 이미 완성된 라이브러리를 결합하여 실행파일을 생성하는 프로그램을 링커라고 합니다. C 언어의 소스파일 확장자는 .c이며, 프로그램 소스파일에서 컴파일 결과로 생성되는 목적파일은 확장자가 .obj입니다. 2. 프로그래밍 언어의 발달 과정 프로그래밍 언어의 발달 순서...2025.04.30
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PC 활용 사례를 통한 업무 및 진로 도움2025.05.161. 대학 시절 전공 수업에서의 PC 활용 대학 시절 전공 수업 중 '데이터베이스' 과목에서 DBMS와 SQL 언어를 활용하여 ERP 시스템 구축 프로젝트를 수행했습니다. 이를 통해 프로그래밍 능력을 기를 수 있었고, PPT 자료 제작 및 발표 경험도 쌓을 수 있었습니다. 2. 고등학교 시절 컴퓨터 동아리 활동 고등학교 때 컴퓨터 동아리 활동을 통해 C언어 프로그래밍을 공부하고 다양한 프로그램을 직접 제작했습니다. 이를 통해 프로그래밍 실력을 쌓았고, 대학교에서도 전공 수업 외 프로젝트 활동에 도움이 되었습니다. 3. 대학 생활에서...2025.05.16
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엑셀로 배우는 통계분석 기초2025.11.171. 통계분석의 개념 및 과정 통계는 어느 집단에 대한 경향이나 특징을 찾아내기 위해 관측하거나 조사한 결과를 숫자나 문자로 정리하는 것입니다. 통계의 과정은 주제정하기, 데이터 수집, 데이터 정리(표, 그래프)로 진행되며, 통계분석 과정은 수집된 자료 정제, 대상 특성 추정, 추정확인, 미래결과 예측, 합리적 의사결정 단계를 거칩니다. 통계를 통해 문제점 파악, 삶의 질 향상, 불편함 개선이 가능합니다. 2. 통계분석 소프트웨어 비교 SPSS는 사회과학 분야에서 널리 사용되는 유료 전문 소프트웨어로 빠르고 쉬운 분석이 가능합니다....2025.11.17
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R을 이용한 베이지안 통계학 입문2025.11.171. 베이지안 통계학 베이지안 통계학은 사전확률(prior probability)과 관측된 데이터를 결합하여 사후확률(posterior probability)을 계산하는 통계적 추론 방법입니다. 이는 전통적인 빈도주의 통계학과 달리 확률을 주관적 신념의 정도로 해석하며, 새로운 정보가 들어올 때마다 확률을 업데이트할 수 있는 유연성을 제공합니다. 2. R 프로그래밍 R은 통계 분석과 데이터 시각화를 위한 오픈소스 프로그래밍 언어입니다. 베이지안 통계 분석을 위해 R에서는 다양한 패키지들(예: rstan, brms, bayesm 등)...2025.11.17
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프로그래밍 언어의 구성 요소 중 데이터 연산 명령어 타입 설명2025.01.261. 데이터 데이터(data)는 프로그램 언어 구성의 핵심 요소 중 하나로, 컴퓨터가 처리 가능한 형태로 변환된 정보라고 볼 수 있다. 프로그램은 주어진 입력 데이터를 읽어 들여 이를 처리한 후, 결과물을 출력 데이터로 제공한다. 과거에는 포트란(FORTRAN)처럼 주로 과학 계산에서 사용되었기 때문에 숫자 데이터가 중심이 되었지만, 현대에 들어서는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 데이터뿐만 아니라 사용자 이벤트와 같은 추상적인 데이터까지 처리의 범위가 확장되었다. 2. 연산 연산(operation)은 프로그래밍에서 데이...2025.01.26
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인공지능: 진로 관련 주제 심층탐구2025.11.131. 인공지능의 정의 및 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템입니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술을 포함하며, 현대 사회의 거의 모든 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공지능 관련 진로 및 직업 인공지능 분야의 진로는 AI 연구원, 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, AI 윤리 전문가 등 다양합니다. 이들 직업은 높은 기술력과 창의성을 요구하며, 급속도로 성장하는 산업에서 좋은 취업 기회를 제공합니다. 3. 인공지능 기술의 응용 분야 인공지능...2025.11.13
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MATLAB을 이용한 아날로그 및 디지털통신 문제 솔루션2025.11.121. 아날로그 통신 아날로그 신호 처리 및 전송 기술에 관한 내용으로, MATLAB을 활용하여 아날로그 통신 시스템의 특성을 분석하고 문제를 해결하는 방법을 다룹니다. 신호의 변조, 복조, 필터링 등 기본적인 아날로그 통신 개념을 포함합니다. 2. 디지털 통신 디지털 신호 처리 및 전송 기술에 관한 내용으로, 이진 신호, 부호화, 복호화 등 디지털 통신의 핵심 개념을 다룹니다. MATLAB을 이용하여 디지털 통신 시스템의 성능을 분석하고 최적화하는 방법을 제시합니다. 3. MATLAB 프로그래밍 MATLAB 소프트웨어를 이용한 통신...2025.11.12
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정보 교과 세특 생기부 기재 예문 모음2025.11.131. 프로그래밍 및 코딩 능력 학생들이 Play Bot, Python, C언어 등을 활용하여 프로그래밍 문제를 해결하는 과정에서 보여주는 역량. 반복문, 조건문, 함수 등을 상황에 맞게 구현하고 코드를 간소화하려는 노력. 알고리즘 설계 능력이 뛰어나며 고난도 문제에도 창의적으로 접근. 게임 프로그램 제작, 미로 프로그램 등 실제 응용 프로그램 개발 경험. 자기 주도적으로 프로그래밍 관련 서적을 읽거나 강좌 영상을 시청하며 지속적으로 실력을 향상시키는 모습이 특징. 2. 인공지능 및 빅데이터 활용 인공지능 기술이 교육, 의료, 보안 ...2025.11.13
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