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4차 산업혁명의 ICT 기술과 서비스2025.05.041. e-commerce 시장 e-commerce 시장에서는 데이터 분석을 통한 수요 예측이 중요해지고 있다. 아마존과 같은 기업에서는 고객 데이터를 활용해 구매 시기와 물품 종류를 예측하고 이를 바탕으로 마케팅을 진행한다. 또한 일본의 스타트업 'Neural Pocket'이 개발한 AI MD는 빅데이터와 정량분석을 통해 상품 기획과 재고 관리를 자동화하고 있다. 2. 오픈클라우드 클라우드 서비스는 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 기존 IT 인프라 구축에 드는 시간과 비용을 절감할 수 있다. 클라우드 서비스에는 IaaS, PaaS, ...2025.05.04
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.241. 아마존 클라우드의 종류와 기능 아마존 웹 서비스(AWS)는 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있습니다. Amazon Redshift, AWS Direct Connect, AWS Lambda, Amazon VPC, AWS Cloud Map, AWS Batch, Amazon EMR, Amazon API Gateway, Amazon Route 53, Amazon CloudSearch, Amazon S3 Glacier, Amazon Athena, Amazon EC2, Amazon EC2 Scalling, Amazon Simpl...2025.01.24
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구글 기업분석, 장단점, SWOT분석2025.01.101. 구글의 비전과 미션 구글의 비전은 '세계의 정보를 조직화하여 모든 사람에게 접근 가능하게 하는 것'입니다. 이를 위해 구글은 정보를 보다 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 다양한 서비스와 기술을 개발하고 있습니다. 2. 구글의 제품 및 서비스 구글은 검색 엔진부터 시작하여 Gmail, YouTube, Google Maps, Google Drive, Google Docs, Android OS, Google Cloud Platform, 딥마인드(DeepMind) 등 다양한 제품과 서비스를 보유하고 있습니다. 이들은 모두 사용자들에게 정...2025.01.10
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해봅시다2025.01.141. 클라우드 컴퓨팅의 확대 클라우드 컴퓨팅의 확대는 현대 기업 및 개인의 데이터 관리 및 애플리케이션 사용 방식을 혁신적으로 변화시키고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 온라인 상에서 데이터와 애플리케이션을 저장하고 사용할 수 있는 서비스를 제공한다. 이는 기업과 개인 모두에게 큰 이점을 제공한다. 기업은 클라우드를 통해 데이터를 저장하고 처리함으로써 인프라 구축 및 유지 비용을 절감할 수 있으며, 더 빠르고 효율적으로 비즈니스 운영을 할 수 있다. 또한, 데이터의 안전성과 백업을 클라우드 제공업체에게 위탁함으로써 보안에 대한 부담을 줄일...2025.01.14
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A+마이크로소프트 전략적 통찰과 미래 전망2025.01.151. 마이크로소프트의 역사와 현황 마이크로소프트는 1975년 빌 게이츠와 폴 앨런에 의해 설립되었습니다. 초기에는 MS-DOS 운영 체제와 같은 소프트웨어 개발에 주력했으며, 이후 Windows, Office, Xbox 등 다양한 제품군을 선보이며 글로벌 IT 기업으로 성장했습니다. 2. 마이크로소프트의 비전 및 미션 마이크로소프트는 모든 사람과 조직이 더 많은 것을 성취할 수 있도록 돕는다는 고객 중심의 비전을 가지고 있습니다. 이를 위해 혁신적인 기술을 개발하고 고객의 니즈를 충족시키는 것을 핵심 미션으로 삼고 있습니다. 3. ...2025.01.15
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각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실2025.05.021. 인공지능 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 스스로 의식하고 설계한 시스템을 말한다. 지능이라고 할 수 있는 복잡한 사고체계나 능력은 없지만 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있고 자의식이 있는 인공지능을 의미한다. 인공지능 기술은 머신러닝, 딥러닝 등의 발전으로 다양한 분야에 적용되고 있다. 2. 딥러닝 딥러닝은 다층 표현과 데이터 추상화를 통해 학습하는 머신러닝 기법이다. ...2025.05.02
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구글의 미래 산업 종류와 성공가능성에 대한 분석 보고서2025.05.091. 안드로이드 기반 미래 자동차 개발 구글은 자동차 기업 르노와 협력하여 소프트웨어 정의 차량(SDV) 개발 프로젝트를 추진하고 있다. SDV는 차량에 내장된 센서에서 데이터를 수집하고 분석하는 디지털 트윈 기술을 활용하여 가상환경에서 테스트하고 모니터링할 수 있다. 또한 AI와 가상 시뮬레이션 시스템을 통해 실시간 진단 및 개인화된 운전 경험을 제공할 수 있다. 이를 통해 고객의 요구사항을 충족시키고 디지털 혁신을 가속화할 수 있다. 다만 보안 및 개인정보 보호, AI 정확성 등의 개선이 필요하다. 2. 증강현실(AR) 글래스 ...2025.05.09
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화 방향성2025.01.221. 클라우드 컴퓨팅의 확산 클라우드 컴퓨팅은 현재 IT 인프라의 주요 구성 요소로 자리 잡았다. 2023년 기준, 글로벌 클라우드 서비스 시장 규모는 약 4000억 달러에 달하며, 연평균 15% 이상의 성장률을 보이고 있다. 클라우드 컴퓨팅의 확산은 데이터 중심의 비즈니스 환경을 촉진하고 있으며, 기업들이 클라우드 기반 데이터 분석 툴과 인프라를 통해 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하여 더 나은 의사결정을 내리고 있다. 2. 인공지능과 빅데이터의 통합 인공지능과 빅데이터의 통합은 IT 기반 구조에 새로운 변화를 가져오고 있다. ...2025.01.22
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구글의 경쟁력: 검색, 광고, 클라우드, AI 분야에서의 선도적 지위2025.05.131. 검색 엔진 및 모바일 운영 체제 분야 구글은 세계 최대의 검색 엔진 중 하나로, 지속적인 검색 알고리즘 개선과 개인화된 검색 결과 제공을 통해 압도적인 점유율을 유지하고 있다. 또한 안드로이드 운영 체제는 전 세계 모바일 운영 체제 시장에서 약 72.73%의 점유율을 차지하며 선도적인 지위를 차지하고 있다. 2. 온라인 광고 분야 구글의 온라인 광고 플랫폼인 Google Ads와 AdSense는 광고주와 광고 게시자 모두에게 높은 효율성을 제공하며, 구글의 전체 수익 중 약 80%를 차지할 정도로 중요한 비즈니스 모델이다. 3...2025.05.13
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최신 컴퓨터 응용 기술의 발전과 사회적 영향2025.11.151. 인공지능(AI)과 기계 학습 인공지능은 인간의 학습, 판단, 문제 해결 능력을 모방하는 컴퓨터 시스템이며, 기계 학습은 데이터로부터 독립적으로 개선하는 과정입니다. 의료 진단, 주식 시장 분석, 자율 주행 자동차, 언어 번역 등 광범위한 분야에서 활용되고 있습니다. 의료 분야에서는 질병 조기 진단에 기여하고, 금융 분야에서는 투자 위험 감소에 도움을 줍니다. 그러나 프라이버시 침해, 일자리 감소, 기계 의존도 증가 등의 사회적, 윤리적 문제를 야기합니다. 2. 빅데이터 분석 빅데이터는 대용량의 복잡한 데이터 집합을 처리하여 가...2025.11.15
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