총 452개
-
인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.231. 아마존(Amazon) - AI 기반의 물류 혁신 아마존은 AI 기술을 활용해 물류 시스템을 혁신한 대표적인 기업이다. 아마존은 고객에게 더 빠르고 정확한 배송 서비스를 제공하기 위해 AI 기반의 예측 모델을 도입했다. 이 예측 모델은 고객의 구매 패턴을 분석해 물류창고에 사전 배치함으로써 배송 시간을 크게 단축시켰다. 또한, 아마존은 자율주행 로봇과 드론을 활용한 물류 자동화를 추진하고 있다. 이러한 AI 기반 물류 혁신 덕분에 아마존은 고객 만족도를 높이는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있었다. 2. 구글(Google) - ...2025.01.23
-
이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
-
알고리즘의 개념과 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 개념과 작동 방식 알고리즘은 컴퓨터 과학 및 정보 기술 분야에서 중요한 개념으로, 문제를 해결하기 위한 일련의 단계적 절차를 나타낸다. 알고리즘은 입력을 받아들이고 이를 처리하여 원하는 출력을 생성하는 프로세스로 설명될 수 있다. 알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며, 효율성이 중요한 특징 중 하나이다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향과 예시 알고리즘은 현대 사회에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 정보 기술, 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 알고리즘이 혁신과 발전을 이끌고 있다. 예를 들어, 검색 엔진, 의료 이미...2025.01.25
-
유튜브의 발전 과정과 급격한 이용 증가 요인2025.01.251. 유튜브의 초기 발전 과정 유튜브는 2005년에 설립되어 간단한 동영상 공유 사이트로 시작했지만, 구글의 인수 이후 급격한 성장을 이루었다. 다양한 기능과 서비스를 도입하며 사용자 경험을 개선하여 전 세계적인 동영상 공유 플랫폼으로 발전했다. 2. 유튜브의 주요 기능과 서비스 확대 유튜브는 파트너 프로그램, 라이브 스트리밍, 모바일 앱, 스마트 TV 연동 등 다양한 기능을 도입하여 사용자 경험을 지속적으로 개선해왔다. 이를 통해 단순한 동영상 플랫폼에서 종합 미디어 플랫폼으로 발전했다. 3. 유튜브 이용 급증의 요인 유튜브 이용...2025.01.25
-
성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스2025.01.151. 결정 트리 알고리즘 결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작합니다. 이러한 의사 결정 규칙들을 트리 구조로 나타내기 때문에 '결정 트리'라는 이름이 붙었습니다. 의사 결정 트리는 금융, 의료, NLP, 추천 시스템 및 프로세스 최적화 내에서 주로 사용되며, 다양한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문...2025.01.15
-
생활 속의 스마트 IT 만점 알고리즘 과제2025.01.161. 커피 자판기 알고리즘 이 프레젠테이션은 커피 자판기의 기본적인 작동 원리를 설명하고 있습니다. 사용자가 돈을 넣으면 자판기는 커피 종류를 선택할 수 있게 하고, 돈이 충분한 경우 커피 금액을 차감하여 커피를 제공합니다. 만약 돈이 부족하면 잔액을 환불하고 종료합니다. 이러한 단순한 알고리즘을 통해 커피 자판기의 기본적인 기능이 구현됩니다. 1. 커피 자판기 알고리즘 커피 자판기 알고리즘은 사용자의 편의성과 효율성을 높이기 위해 매우 중요한 요소입니다. 이 알고리즘은 사용자의 선호도, 재고 관리, 결제 처리 등 다양한 요소를 고...2025.01.16
-
AI 면접 도입을 위한 고려사항2025.05.141. AI 면접의 사례 최근 기업의 인재 선발 전략 중 하나로 AI를 활용한 면접 기술이 도입되는 경우가 많아지고 있다. 이 중, 특히 미국 기반의 기업 HireVue는 AI 기술을 활용하여 비디오 면접 중 지원자의 얼굴 표정, 목소리 톤, 선택한 단어를 분석하여 그의 역량과 적합성을 평가하는 시스템을 개발하였다. IBM은 'Watson'이라는 인공지능을 활용하여 면접과정에서의 역량평가를 지원하고 있으며, Pymetrics는 게임을 기반으로 한 AI 평가 시스템을 통해 지원자의 인지 능력, 성격 및 역량을 평가하고 있다. 2. AI...2025.05.14
-
고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업의 성공 요인2025.01.191. 넷플릭스의 고객맞춤화 전략 넷플릭스는 고객 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 소개하는 '시네 매치'라는 알고리즘 기술을 서비스에 접목하여 고객의 취향을 저격하면서 성공적으로 스트리밍 서비스를 도입할 수 있었다. 넷플릭스는 데이터의 중요성을 일찍이 인식하고 이를 활용할 수 있는 방안을 빠르게 찾아내어 직접 실천한 도전정신이 성공 요인이라고 할 수 있다. 2. 쿠팡의 고객맞춤화 전략 쿠팡은 데이터사이언스 기반의 공격적 마케팅을 시도하며, A/B 테스트를 통해 다양한 데이터를 확보하고 데이터에 기반을 둔 의사결정으로 합리적이고 효율적인 마...2025.01.19
-
4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성2025.05.061. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 디지털 플랫폼에서 발생하는 대량의 데이터이며 방대한 데이터 양뿐만 아니라 데이터에서 가치를 추출해 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 빅데이터를 충분히 활용하기 위해서는 빅데이터 플랫폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션 간 유기적인 관계가 구축돼야 합니다. 빅데이터는 용량이 크고 다양성, 속도가 빠르며 정확성과 가치성 등의 특징이 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용해 시청자에게 추천 알고리즘을 제공하며 추천 알고리즘은 시청자가 이전에 본 내용과...2025.05.06
-
넷플릭스의 성공 전략과 글로벌 확장2025.11.161. 디지털 큐레이션 서비스 넷플릭스는 약 20년에 걸쳐 축적한 고객의 빅데이터를 분석하여 협력적 필터링 알고리즘을 개발했습니다. 이 알고리즘은 비슷한 취향을 가진 고객들의 콘텐츠 이용 패턴을 분석해 개인화된 추천을 제공합니다. 2,500만 명 이상의 이용자 데이터와 20억 시간 이상의 시청 기록을 활용하여 지속적으로 최적화되며, 넷플릭스 이용자가 시청하는 콘텐츠의 80%가 알고리즘 추천 콘텐츠입니다. 이는 고객 만족도를 높이고 재구독률 증가로 이어집니다. 2. OTT 서비스 조기 정착 및 수직적 통합 넷플릭스는 초기에 대형 콘텐츠...2025.11.16
4 / 46
