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계절학기 수강신청 추천 프로그램 개발2025.11.171. 데이터 전처리 및 크롤링 BeautifulSoup과 Pandas 라이브러리를 활용하여 웹페이지에서 계절학기 교과목, 학사일정, 공지사항 데이터를 수집하고 정제했습니다. urllib를 이용한 정적 웹페이지 크롤링, HTML 파싱을 통해 필요한 정보를 추출하고, 결측값 처리 및 데이터 가공을 수행했습니다. CSV 형식의 교과목 데이터와 HTML 형식의 학사일정 데이터를 통합하여 분석 가능한 형태로 변환했습니다. 2. 프로그램 알고리즘 및 함수 설계 학생 정보 입력을 통해 전공/일선/교양 구분을 수행하고, 관심 분야 입력에 따라 과...2025.11.17
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.181. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 단순히 큰 데이터의 양을 의미하는 것이 아니라, 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 정보와 가치를 창출하는 과정을 포함하는 개념이다. 빅데이터의 3가지 주요 특징은 Volume(데이터의 양), Velocity(데이터의 생성 및 처리 속도), Variety(다양한 유형의 데이터)이다. 2. 빅데이터 활용을 통한 기업의 의사결정 개선 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴, 시장 동향, 비즈니스 성과 등을 정확하게 파악할 수 있게 되면서, 기업은 더욱 합리적이고 효과적인 전략을 수립할 수 있게 되었다...2025.01.18
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[미디어언론] 유튜브 동영상 추천 알고리즘과 가짜 뉴스2025.05.101. 온라인 동영상 플랫폼의 영상 추천 기능 현재, 다양한 OTT 서비스(Over-the-top media service)를 통해 알고리즘을 이용한 동영상 추천 시스템이 우리 일상 속에 자리 잡고 있습니다. 이러한 온라인 동영상 플랫폼은 사용자가 이용하는 서비스 정보나 사용자와 유사한 성향의 사용자가 이용하는 서비스 정보를 기반으로 사용자에게 선호할 만한 동영상을 추천합니다. 이로 인해 사용자들은 알고리즘의 추천에 따라 자신이 볼 만한 영상들을 중심으로 반복적으로 시청하게 되는 경향이 있습니다. 2. 유튜브의 동영상 추천 알고리즘 ...2025.05.10
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.221. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 양, 속도, 다양성이라는 세 가지 주요 특징을 가집니다. 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있어 전통적인 데이터베이스 시스템으로는 저장하고 처리하기 어렵습니다. 데이터의 속도는 매우 빨라 실시간 분석과 처리가 필요합니다. 데이터의 다양성은 구조적 데이터와 비구조적 데이터를 포함하며, 이를 처리하고 분석하기 위해서는 고도의 분석 기법과 기술이 필요합니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 아마존은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 클릭 패턴 등을 분석하여 개인 맞춤형 추천 시스템을 운영...2025.01.22
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실생활에 적용 가능한 인공지능(AI) 아이디어2025.01.241. AI 기반 가사 관리 시스템 AI 기반 가사 관리 시스템은 다양한 스마트 가전제품과 연동되어 작동한다. AI 청소 로봇은 집안의 구조와 사용자의 생활 패턴을 학습하여 최적의 청소 경로를 설정하고, 필요한 곳을 자동으로 청소한다. AI는 세탁물의 종류와 오염도를 감지하여 가장 적절한 세탁 설정을 추천하거나 자동으로 조정할 수 있으며, 이를 통해 세탁 효율을 극대화할 수 있다. 또한 냉장고와 같은 가전제품에도 AI가 적용되어 사용자가 보유하고 있는 식재료를 파악하고, 유통기한이 다가온 재료들을 알려주거나 그 재료들을 활용한 요리 ...2025.01.24
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AI 면접 도입을 위한 고려사항2025.05.141. AI 면접의 사례 최근 기업의 인재 선발 전략 중 하나로 AI를 활용한 면접 기술이 도입되는 경우가 많아지고 있다. 이 중, 특히 미국 기반의 기업 HireVue는 AI 기술을 활용하여 비디오 면접 중 지원자의 얼굴 표정, 목소리 톤, 선택한 단어를 분석하여 그의 역량과 적합성을 평가하는 시스템을 개발하였다. IBM은 'Watson'이라는 인공지능을 활용하여 면접과정에서의 역량평가를 지원하고 있으며, Pymetrics는 게임을 기반으로 한 AI 평가 시스템을 통해 지원자의 인지 능력, 성격 및 역량을 평가하고 있다. 2. AI...2025.05.14
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넷플릭스의 창조적 파괴: 미디어 산업의 혁신2025.01.221. 창조적 파괴의 원리 슘페터의 창조적 파괴 이론은 기존의 산업 구조나 기술이 파괴되고 새로운 기술과 혁신이 이를 대체하면서 경제가 발전하는 현상을 설명합니다. 기업은 경쟁 속에서 생존하고 성장하기 위해 혁신을 통해 기존의 시장 질서를 무너뜨리고 새로운 질서를 만들어 나갑니다. 2. 넷플릭스의 창조적 파괴 과정 넷플릭스는 DVD 대여 서비스에서 시작해 스트리밍 서비스로 전환하며 미디어 산업을 재편했습니다. 넷플릭스는 기존 비디오 대여점과 다른 우편 배송 방식, 정액제 요금제 등의 혁신을 도입했고, 이후 스트리밍 서비스와 오리지널 ...2025.01.22
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정보기술을 활용한 경쟁우위 확보사례2025.01.271. 오비맥주 축카스 캠페인 오비맥주의 브랜드 카스는 2024년 축카스 (CHUCASSO) 캠페인을 진행하였습니다. '기념이 필요한 순간 서로에게 건네는 진심 어린 축하'를 표현하는 캠페인입니다. 이 캠페인에서 AI 마케팅을 활용한 '축카스송 보내기' 이벤트가 가장 많은 이슈를 차지하였습니다. 가수 비비의 목소리를 학습한 AI의 목소리를 이용하여 개인 맞춤형 축하 영상을 제작하는 서비스를 제공하였습니다. 이를 통해 성공적으로 사람들의 참여를 유도하고 흥미를 이끌어 내었습니다. 2. 넷플릭스의 빅데이터 활용 넷플릭스는 디지털 콘텐츠를...2025.01.27
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경영정보시스템의 정의와 기업 성공사례 분석2025.11.151. 경영정보시스템(MIS)의 정의 경영정보시스템은 기업 내에서 정보를 수집, 저장, 처리, 분석하고 이를 활용하여 의사결정을 지원하는 시스템이다. 기업의 경영 활동을 효율적으로 관리하고 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 한다. 기업 내부의 정보를 효율적으로 수집, 저장, 관리, 분석하여 의사결정에 활용함으로써 생산성 향상, 비용 절감, 경영 전략 수립에 도움을 준다. 2. 아마존의 정보시스템 활용 성공사례 아마존은 경영정보시스템을 통해 고객의 구매 패턴을 분석하고 맞춤형 추천 서비스를 제공함으로써 고객 만족도와 매출을 증가시켰다...2025.11.15
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퍼스널 컬러 진단 시스템과 계절별 컬러 유형 및 특징2025.01.281. 퍼스널 컬러 진단 시스템 퍼스널 컬러 진단 시스템은 개인의 피부 톤, 머리카락 색상, 눈동자 색상 등을 기반으로 가장 잘 어울리는 색상을 찾기 위한 체계적인 방법입니다. 이 시스템은 피부 톤 분석, 색상과 질감 분석, 눈동자 및 머리카락 색상 분석, 테스트 및 분석, 계절별 컬러 분석 등의 단계로 진행됩니다. 이를 통해 개인의 자연스러운 아름다움을 강조하고 더 매력적이고 자신감 있는 이미지를 만들어 낼 수 있습니다. 2. 봄 컬러 봄 컬러는 따뜻하고 밝은 색조로, 주로 노란색 베이스를 가지고 있습니다. 색상이 밝고 생동감 있어...2025.01.28
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